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Cloudの検索結果601 - 640 件 / 14995件

  • Google infrastructure security design overview  |  Documentation  |  Google Cloud

    Send feedback Google infrastructure security design overview Stay organized with collections Save and categorize content based on your preferences. This content was last updated in June 2024, and represents the status quo as of the time it was written. Google's security policies and systems may change going forward, as we continually improve protection for our customers. Download pdf version Intro

      Google infrastructure security design overview  |  Documentation  |  Google Cloud
    • Google Cloud (GCP) と AWS サービス対応表・比較表(2019年2月版) | クラウドエース株式会社

      こちらの記事は弊社技術ブログに掲載していた内容となります。 一部を除き、投稿当時の情報となりますので、紹介内容の最新情報については別途公式情報等をご参照下さい。 こんにちは。クラウドエース編集部です。 こちらは2年前のブログ記事です。Google Cloud(旧Google Cloud Platform / GCP)と AWS の最新版のサービス比較や値段が気になる場合は、下記の資料をご覧いただくことをおすすめいたします。 【最新版】AWS・GCP・Azure 3大クラウドサービス 比較表 作成動機 パブリッククラウド(Google Cloud、AWS、Azure など)について、私個人の整理、そして皆様がパブリッククラウドを触るためのトリガーになればとの想いで1年前に「Google Cloud と AWS サービス対応表・比較表(2018年2月版)」を公開し、好評だったことに加え、昨年(

        Google Cloud (GCP) と AWS サービス対応表・比較表(2019年2月版) | クラウドエース株式会社
      • ノンプログラマーのためのGoogle Cloud Next 2019まとめ

        3日間にわたって開催されたGoogle Cloud Next 2019。私タカハシ(@ntakahashi0505)が参加したセッションを中心に、ノンプログラマー向けにツイートをまとめました。

          ノンプログラマーのためのGoogle Cloud Next 2019まとめ
        • Google CloudのHTTPSロードバランサーがQUICプロトコルに対応

          Webにおける通信で使われるHTTPもしくはHTTPSは、エラー訂正機能を備え信頼性の高い通信が期待できるTCPのプロトコルをベースにしています。しかしTCPは信頼性を高めるために効率を犠牲にしている面があります。そこで、HTTPSに最適化したより効率の良いプロトコルとしてGoogleが提唱し、IETFでの標準化が進められているのがQUICプロトコルです。 QUICはラウンドトリップの短縮や通信の多重化などを実現することで、より小さなレイテンシで効率の良い通信を実現しようとしています。 すでにGoogleは同社のWebサービスやChromeブラウザでQUICの実装を進めているため、ChromeブラウザでGoogleのサービスを利用している多くの場面ですでにQUICは使われています。 そしてGoogle Cloud Platformが提供するHTTPSロードバランサーでも、QUICに対応した

            Google CloudのHTTPSロードバランサーがQUICプロトコルに対応
          • Google Cloud の IAM で、開発体制や組織の文化に合わせて検討したこと - Hatena Developer Blog

            システムプラットフォーム部で SRE をやっている id:nabeop です。システムプラットフォーム部を一言で表すと、基盤を横断的に見る部署という感じです。 過去の発表などでもたびたび言及していますが、はてなのいくつかのサービスは AWS 上で構築されており、これまで「クラウドに構築する」は「AWS で構築する」とほぼ同義な世界でした。 ただし、AWS 以外も全く使っていなかったわけではなく、小さなプロジェクトや個人では Google Cloud の利用もありました。また最近は、各サービスで技術選択の多様化が進み「Google Cloud 上でサービスを構築する」という選択肢も十分ありえる状態になってきました。 このため、各サービスで Google Cloud の利用が本格化する前に、安心して使えるように IAM (Identity and Access Management) など環境

              Google Cloud の IAM で、開発体制や組織の文化に合わせて検討したこと - Hatena Developer Blog
            • AlloyDB for PostgreSQL の仕組み: カラム型エンジン | Google Cloud 公式ブログ

              ※この投稿は米国時間 2022 年 5 月 27 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 Google は最近、Google I/O にて AlloyDB for PostgreSQL を発表いたしました。これは、要求が厳しいエンタープライズ クラスのトランザクション / 分析ワークロードに使用できる、PostgreSQL 対応のフルマネージド データベースです。弾力性のあるストレージとコンピューティング、インテリジェントなキャッシュ、AI / ML による管理といったクラウドの優れた特徴を、PostgreSQL に統合できるようになります。さらに、AlloyDB は圧倒的なコスト パフォーマンスを実現します。パフォーマンス テストでは、標準の PostgreSQL と比較してトランザクション ワークロードで 4 倍以上、分析クエリで最大 100 倍も高速に

                AlloyDB for PostgreSQL の仕組み: カラム型エンジン | Google Cloud 公式ブログ
              • Pastebotは卒業かも。iOSとMacでのテキスト受け渡しは「Cloud Clip」が捗る! ← 和室Mac

                ありがとうPastebot。Macを使い出した頃画像やテキストを受け渡すのに苦労していた時に現れた救世主。 同じLAN内にいれば無線でバシバシ渡せたPastebotはホントに便利です。いつまでもiPadのサイズに対応しない。 iPhone5のサイズに対応しない。それでも気にせず便利に使えたのはこのアプリくらいです。 でも画像のやり取りはこれが最強。Mac純正のイメージキャプチャ。起動速いしiPhoto使わなくていいし。 Mac純正のイメジーキャプチャがかなり使えるやつだった。 ← 和室Mac Pastebotの出番はテキストのみ。主にブログを書く際にiPhoneで作ったアプリリンクを渡すのに使っていました。 アプリ名を入力するだけでiPhone,iPad,Macのアプリリンクを一括で作成する「AllAppStoreHtml」が凄い!! ← 和室Mac コチラで書いたように今はiPhoneで

                • OpenAPIによるスキーマファースト開発の実施サンプルとCloud Runについて - OPTiM TECH BLOG

                  こんにちは、インダストリー事業本部 医療チームの高橋(@yukey1031)です。 去年のクリスマス以来の投稿です。AMIAS(アミアス)をお願いします。 さて、今回は自身の周辺業務で普段行っているOpenAPIによるスキーマファースト開発の実施サンプルと先日Google Cloudより発表された「Cloud Run」について少し触れてみたいと思います。 なお、フロントエンドはVue.js+TypeScript+Axios、バックエンドはJava+SpringBootでの話です。 マイクロサービスな現場でのAPI開発 スキーマファースト開発 OpenAPI OpenAPI Generator Cloud Run 実施サンプル Requirement インターフェイス定義 サーバーサイド実装 フロントエンド実装 Cloud Runにデプロイ/接続 おわりに マイクロサービスな現場でのAPI開

                    OpenAPIによるスキーマファースト開発の実施サンプルとCloud Runについて - OPTiM TECH BLOG
                  • ラーメン二郎の画像を機械学習により9割以上の精度で見分けるシステムがGoogleのCloud AutoML Visionを用いて開発される

                    Google Cloudが2018年1月に発表した「Cloud AutoML Vision」は、機械学習についての知識がほとんどない人でも簡単に画像認識を使った機械学習を利用できるサービスですが、さっそくこのCloud AutoML Visionを利用して、日本のエンジニアがラーメン二郎のラーメンを高い精度で識別することに成功しました。 Noodle on this: Machine learning that can identify ramen by shop https://www.blog.google/topics/machine-learning/noodle-machine-learning-can-identify-ramen-shop/ AutoML Vision in action: from ramen to branded goods | Google Cloud

                      ラーメン二郎の画像を機械学習により9割以上の精度で見分けるシステムがGoogleのCloud AutoML Visionを用いて開発される
                    • Cloud Foundryで学ぶ、PaaSのしくみ講座

                      APC勉強会 #18で発表した資料です。 http://8a1-apc.connpass.com/event/13592/ ブラックボックス化されていて、普段見ることができないPaaSの中身を、OSSのPaaSであるCloud Foundryを題材に解説します。Read less

                        Cloud Foundryで学ぶ、PaaSのしくみ講座
                      • Spring Cloud Netflixを使おう #jsug

                        This document discusses using Spring Cloud Netflix to connect microservices. It covers: - An overview of Netflix and Spring Cloud - How to use Spring Cloud Netflix libraries like Eureka, Ribbon and Hystrix to implement service discovery, load balancing and fault tolerance between microservices - Demos of creating Eureka service registry and registering producer/consumer servicesRead less

                          Spring Cloud Netflixを使おう #jsug
                        • AWS CDK (AWS Cloud Development Kit) がとても便利そうなので触ってみた - YOMON8.NET

                          これ触ってみました。 github.com インストール 使ってみる 架空の要件 開発 プロジェクト作成 初期のディレクトリ構造 初期状態のスクリプトファイル ドキュメント aws-cdk使って定義を書いてみる スタックのデプロイ スタックの一覧 デプロイ実行 スタックを差分を確認 CloudFormationの定義をダンプ スタックの削除 使ってみての所感 良さそうな部分 大変そうな部分 参考 インストール 上の公式にもありますが、npmでモジュール追加するだけです。これでcdkコマンドが使えるようになります。 $ npm install -g aws-cdk 使ってみる 架空の要件 何も無いと進めにくいので、架空の要件として、DynamoDBのMyUserテーブルをDev,Prodの2環境作ろうと思います。その際にキャパシティを別々に設定したいです。 開発 プロジェクト作成 まずはプロ

                            AWS CDK (AWS Cloud Development Kit) がとても便利そうなので触ってみた - YOMON8.NET
                          • Wakame - Open Source Simple Cloud Computing Platform

                            Wakameは未来を志向し、物理的分散と論理的協調の理念に基づき、ネットワーク型の分散カーネルとそれによる高性能なコンピューティング環境の実現を目指します。Wakameのプロジェクトは、クラウドコンピューティングをコンピューティングとしてとらえ、テクノロジとして追求して行くプロジェクトです。ご賛同いただける方、腕に自信がある方、そして何より未来を創っていこうと言う熱意のある方は、是非ともご参加ください!

                            • IBM Cloud、長時間停止で調査中【復旧済み】

                              【UPDATE】午前11時40分現在、クラウドプラットフォーム他、多くのサービスが復旧しているが、App ConnectやPush Notificationsなど複数のサービスがまだ停止中だ。 【UPDATE2】日本アイ・ビー・エムは同日午後5時55分、「現時点で全てのシステムが復旧し、正常運用を行なっている」と発表、謝罪した。 関連記事 IBM、顔認識事業からの撤退を宣言 「人種プロファイリングや自由の侵害を容認しない」 IBMが、汎用的な顔認識技術の開発と提供を廃止すると発表した。黒人男性が白人警官の暴行で死亡したことを契機に全米で人種差別抗議運動が続く中、「今こそ、法執行機関が顔認識技術を採用すべきかどうか話し合うべき時だ」とクリシュナCEO。 IBMの量子コンピュータハッカソンに1700人が参加 “量子プログラマー”の育成進む 米IBMは、5月4日から8日にかけて行った量子コンピュ

                                IBM Cloud、長時間停止で調査中【復旧済み】
                              • AWSとGoogle Cloudのベストプラクティス 設計の原則から品質の確認にも活用できる3つのもの

                                クラウド(AWS&Google Cloud)を利用した社内システムの開発をしているエンジニアが、技術選定・アーキテクチャ設計・開発・保守の工夫や、ベストプラクティスの活用などについて語る「AWS & Google Cloudを使ったシステム開発/技術選定のはなし」。ここでアイレット株式会社の高橋氏が登壇。まずは、AWSとGoogle Cloudのベストプラクティスについて紹介します。 セッションの概要とアジェンダ 高橋修一氏(以下、高橋):では「AWS&Google Cloudを使ったシステム開発/技術選定のはなし」をします。よろしくお願いします。僕ですが、高橋修一といいます。アイレットのMSP開発セクションという部署で開発のエンジニアをしています。AWSはアイレットに入ってから触り始めて、だいたい5年ぐらい触っています。Google Cloudもここ1年ぐらいで触るようになりました。 今

                                  AWSとGoogle Cloudのベストプラクティス 設計の原則から品質の確認にも活用できる3つのもの
                                • Cloud FoundryがRuby「で」作られたクラウドだった件:Rails Hub情報局:エンジニアライフ

                                  最近PaaSが次々と出てきています。特にNode.jsが動くと喧伝するプラットフォームは大量に出てきていて、そろそろガベージコレクションが走っていい頃合じゃないかと思うほどです。 Rubyist的にPaaSの注目株は、VMwareがオープンソース(Apache 2.0)のプロジェクトとして提供している「Cloud Foundry」でしょう。現在、Cloud FoundryではJavaのSpring、RubyではRailsとSinatra、JavaScriptではNode.jsをサポートしていて、Erlang、PHP、Scala、Pythonなども動いているようです。ストレージ(メッセージングサービス)としては、MySQLやMongoDB、KVSのRedis、Memcache、RabbitMQなどがサポートされていて、ソケットでつながるものなら何でも対応できるということです。 Cloud F

                                    Cloud FoundryがRuby「で」作られたクラウドだった件:Rails Hub情報局:エンジニアライフ
                                  • Portable Cloud Programming with Go Cloud - The Go Programming Language

                                    Eno Compton and Cassandra Salisbury 24 July 2018 Introduction Today, the Go team at Google is releasing a new open source project, Go Cloud, a library and tools for developing on the open cloud. With this project, we aim to make Go the language of choice for developers building portable cloud applications. This post explains why we started this project, the details of how Go Cloud works, and how t

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                                    • AWS再入門2018 Amazon VPC(Virtual Private Cloud)編 | DevelopersIO

                                      こんにちは。池田です。某音声操作デバイスの購入招待メールを申し込んでから何日経ったのかは考えないことにしました。 はじめに 今回はAWS再入門2018シリーズとして、Amazon VPC(Virtual Private Cloud)について公式サイトの情報とslideshareに公開されている資料を元に整理していこうと思います。 もくじ Amazon VPCとは Amazon VPCの利用例 非Amazon VPC環境について 代表的なVPCの構成要素 まとめ Amazon VPCとは 概要 AWS上に構築できるプライベートな仮想ネットワーク リージョン内でAZをまたいだネットワークが構築できる 2つのセキュリティ機能が標準で利用できる VPC内にEC2をはじめとしたAWSサービスを配置し利用できる VPCで作成されるネットワーク例 スライドのように、AZをまたいだネットワーク空間を作成す

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                                      • Windows 365 Cloud PC をさわってみた

                                        RDPのポリシー制限は、プリンタやUSBドライブ、クリップボードなどを接続元PCと共有させたくないときに必要なやつです。 Enterprise を選ぶべき人は すでに Active Directory がある Azure 上の社内リソースにアクセスしたい 300 台以上の利用が見込まれる (VPNを使わずに)独自のネットワークを使いたい あたりだと思われます。 Active Directory を保有せず、Azure Active Directory + Intune という管理体制をとられている組織で Enterprise を利用したい場合だと Azure ADDS を追加する必要があります。 コスト Windows 365 Cloud PC 自体の価格は同じですが、前述の通り通信量の課金やActive Directoryのコストを考えると Enterprise のほうが高いです。 Wi

                                          Windows 365 Cloud PC をさわってみた
                                        • クレジットカードは不要 : クエリを無料で試せる BigQuery サンドボックス | Google Cloud 公式ブログ

                                          ※この投稿は米国時間 2019 年 2 月 8 日に Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 BigQuery サンドボックスは BigQuery を無料で試せるオプションです。新規ユーザーや学生の方でも、クレジットカードの情報を入力する必要はありません。 企業によって収集されるデータが増加の一途をたどる中、BigQuery のようなサーバーレス データ ウェアハウスこそが、ニーズに合わせてスケーリングできる唯一のプラットフォームだと、多くの組織は考えるようになっています。BigQuery は、大規模な一般公開データセットに対して高度なクエリを実行するための柔軟なウェブ ベースのインターフェースも提供します。こうした BigQuery のメリットを、BigQuery サンドボックスによって、まったく費用をかけずに体験できるようになりました。 Google のサーバ

                                            クレジットカードは不要 : クエリを無料で試せる BigQuery サンドボックス | Google Cloud 公式ブログ
                                          • Cloud Run

                                            Missed Next '24? All sessions are now available on demand. Watch now. Run frontend and backend services, batch jobs, deploy websites and applications, and queue processing workloads without the need to manage infrastructure. Get 2 million requests free per month. New customers also get $300 in free credits to try Cloud Run and other Google Cloud products.

                                              Cloud Run
                                            • Redisをフォークした「Valkey 7.2.5」安定版が早くも登場。AWS、Google、Oracle、Heroku、Alibaba Cloudなど賛同が広がる

                                              Redisをフォークした「Valkey 7.2.5」安定版が早くも登場。AWS、Google、Oracle、Heroku、Alibaba Cloudなど賛同が広がる RedisをフォークしたValkeyが早くも安定版「Valkey 7.2.5」をリリース。Valkeyブランドのためのコードの変更が行われた。AWS主導で始まったが、Google CloudやOracle、Heroku、Alibaba Cloudなど賛同が広がっている。 Valkey 7.2.5のリリースノートによると、このバージョンはフォーク元であるRedis 7.2.4からブランド名をValkeyへ変更するための変更をソースコードに対して行ったものであり、Redis 7.2.4からプロトコル、API、リターン値、データファイルフォーマットなどの変更は行われていないと説明されています。 ValkeyはRedisをフォークした

                                                Redisをフォークした「Valkey 7.2.5」安定版が早くも登場。AWS、Google、Oracle、Heroku、Alibaba Cloudなど賛同が広がる
                                              • Cloud email hosting - cloud webmail - cloud email - Atmail - 25 years exp

                                                There are two paths to consumer email success. Decrease your costs to zero or increase revenue above operational costs. Learn about our pathways to commercial email success. If email is not your core business, let us move it to the cloud and operate it for you. That way, your team can focus on the success of your core business, while our team can worry about your email platform maintenance and spa

                                                  Cloud email hosting - cloud webmail - cloud email - Atmail - 25 years exp
                                                • 【レビュー】 ScanSnapの新機能「ScanSnap Cloud」を試す ~書類の種類に応じて適切なオンラインストレージに自動保存。PCレスで動作

                                                    【レビュー】 ScanSnapの新機能「ScanSnap Cloud」を試す ~書類の種類に応じて適切なオンラインストレージに自動保存。PCレスで動作
                                                  • データサイエンティストは不要?グーグルCloud AIの脅威

                                                    AI(人工知能)時代における花形の職業とされたデータサイエンティストにとって、受難の時代がやって来そうだ。「AIを作るAI」が、AIを作る仕事を人間から奪おうとしているからだ。米グーグル(Google)が2018年1月に発表した「Cloud AutoML」がその先駆けだ。 「これまで数カ月を要していた画像認識モデルの開発期間を1日にまで短縮できる」。グーグル Cloud AI部門の研究開発責任者であるジア・リー(Jia Li)氏は、Cloud AutoMLの威力をそう説明する。Cloud AutoMLはその名の通り「機械学習(ML、Machine Learning)を自動化(Auto)するAIだ。 グーグルはまず、画像認識AIの開発を自動化できる「Cloud AutoML Vision」というサービスを開始した。Cloud AutoML Visionでは、ユーザー企業の業界や業種、業務内容

                                                      データサイエンティストは不要?グーグルCloud AIの脅威
                                                    • [速報]Google、機械学習に最適化した「Cloud TPU」発表。「われわれれはいま、AIファーストデータセンターの構築に取りかかっている」。Google I/O 2017

                                                      [速報]Google、機械学習に最適化した「Cloud TPU」発表。「われわれれはいま、AIファーストデータセンターの構築に取りかかっている」。Google I/O 2017 Googleは5月17日(日本時間5月18日未明)から開催中の年次イベント「Google I/O 2017」にて、機械学習に最適化した第二世代のTensorFlow Processing Unit(TPU)とそれを用いたクラウドサービス「Cloud TPU」を発表しました。 われわれはいま、AIファーストデータセンターを作っている Google CEO Sundar Pichai氏。 われわれが検索事業を始めたとき、これをスケールさせるためにはそれまでの計算機のアーキテクチャを見直す必要があった。だからこそわれわれはそのためにデータセンターを最初から構築することになったのだ。 そしていま、機械学習やAIの進化はふた

                                                        [速報]Google、機械学習に最適化した「Cloud TPU」発表。「われわれれはいま、AIファーストデータセンターの構築に取りかかっている」。Google I/O 2017
                                                      • 『GCPのCloud IAMを試してみた』

                                                        (2019/04 追記 この記事の情報は古いです。今では、GCPのIAMでも IAM Custom Roles によってカスタマイズしたロールが作れたり、Cloud IAM Conditions が登場してリソースの制限がしやすくなったりしています。また、メディア管轄のAWS Organizationsの活用については 「これ危ない設定じゃないでしょうか」とヒアリングするための仕組み @AWS Summit Tokyo 2018 もご覧ください) メディア事業(アメーバなど)を中心にAWS/GCPを担当している柿島大貴です。前回は、Google Cloud Platform(GCP)の各プロジェクトでコストを追える環境を作る を書きました。前回の続報としては、一部には使ってもらいつつも、可視化の部分で cloudyn を検証中です。 今回は、GCPのリソースの認可の話になります。GCPの利

                                                          『GCPのCloud IAMを試してみた』
                                                        • [速報]AWS Cloud9登場。クラウドネイティブな統合開発環境、ペアプロ機能も。AWS re:Invent 2017

                                                          Amazon Web Services(AWS)は、米ラスベガスで開催中のイベント「AWS re:Invent 2017」で、クラウドネイティブな統合開発環境「AWS Cloud9」のリリースを発表しました。

                                                            [速報]AWS Cloud9登場。クラウドネイティブな統合開発環境、ペアプロ機能も。AWS re:Invent 2017
                                                          • Google Cloudへ専用線で接続可能に。Googleの「Dedicated Interconnect」登場。東京と大阪にも接続ポイント、今日から利用可能

                                                            Google Cloudへ専用線で接続可能に。Googleの「Dedicated Interconnect」登場。東京と大阪にも接続ポイント、今日から利用可能 Googleは、Google Cloud Platformのサービスに専用線で接続できる新サービス「Dedicated Interconnect]を発表。即日利用可能となりました。 これまでGoogle Cloud Platformへはインターネット経由のIPsec VPNで接続可能でしたが、すでにAWSで提供しているDirect ConnectやAzureで提供しているExpress Routeのような専用線での接続はできませんでした。 Dedicated Interconnectでようやくこれらに追いついたことになります。専用線での接続はよりセキュアで安定した帯域を確保できるため、企業のGoogle Cloud Platform

                                                              Google Cloudへ専用線で接続可能に。Googleの「Dedicated Interconnect」登場。東京と大阪にも接続ポイント、今日から利用可能
                                                            • Cloud Backup for Mac and Windows | Encrypted Online Backup | Arq Backup

                                                              Backs up all your computers. Simple. Awesome. Arq® automatically backs up all your Macs and Windows PCs. Your files are stored securely, readable only by you. Try Arq Free Watch a Video

                                                              • Making OpenStack-Powered Rackspace Cloud Files Buzz With Hummingbird - The Official Rackspace Blog

                                                                The Rackspace Technology Blog Discover our latest insights and perspectives on cloud and related technologies from thought leaders across our organization.

                                                                  Making OpenStack-Powered Rackspace Cloud Files Buzz With Hummingbird - The Official Rackspace Blog
                                                                • 認定資格 | Google Cloud

                                                                  【Next Tokyo ’24】セッションのアーカイブ動画とスライドを公開中です。生成 AI を中心とした Google Cloud のアップデートや顧客事例をチェックしましょう。

                                                                    認定資格 | Google Cloud
                                                                  • PythonとGoogle Cloudを使って年間70万球の野球データをいい感じに可視化・分析するダッシュボードを作った - Lean Baseball

                                                                    日本で言えば同じ学年のレジェンド, アルバート・プホルスが通算700号本塁打を打って驚いている人です. ここ最近, (休んでいる間のリハビリがてら*1)PyCon JP 2022の準備および, 来年以降のMLBを楽しく見るために野球データ基盤(ちなみにメジャーリーグです)を作っていたのですが, それがいい感じに完成しました. アプリとデータ基盤をどのように作ったのか どのような処理, どのようなユースケースで動かしているのか これらをどのようなアーキテクチャで実現したのか 以上の内容をこのエントリーに書き残したいと思います. なおこのエントリーは, PyCon JP 2022のトーク「Python使いのためのスポーツデータ解析のきほん - PySparkとメジャーリーグデータを添えて(2022/10/15 16:00-16:30)」の予告編でもあります. なので, 後日のトークをお楽しみに

                                                                      PythonとGoogle Cloudを使って年間70万球の野球データをいい感じに可視化・分析するダッシュボードを作った - Lean Baseball
                                                                    • GitHub on BigQuery: Analyze all the open source code | Google Cloud Blog

                                                                      Felipe HoffaDeveloper Advocate, Google Cloud Platform Google, in collaboration with GitHub, is releasing an incredible new open dataset on Google BigQuery. So far you've been able to monitor and analyze GitHub's pulse since 2011 (thanks GitHub Archive project!) and today we're adding the perfect complement to this. What could you do if you had access to analyze all the open source software in the

                                                                        GitHub on BigQuery: Analyze all the open source code | Google Cloud Blog
                                                                      • HerokuからCloud Run + Litestreamへ移行した - memo.yammer.jp

                                                                        はじめに Herokuの無料枠が終了することにあわせて、個人で動かしているRailsアプリケーションを他の場所へ移行する。 いままで無料で使わせていただいたこと感謝しつつも、月千円ほど払うほどのアプリケーションでもないので、ほぼ無料で移行できそうな場所を探すことにした。1 コンテナをホスティングできるGoogle Cloud Runは従量課金制だが、個人で使う分にはほぼ無料なので、これを選ぶことにする。 Cloud Runで使うRDBは一般にはGoogle Cloud SQLが推奨されていそうだが、ここでは安さのためにSQLite3 + Litestream + Google Cloud Storage(以下GCS)を使うこととしたい。 実装の方向性 Litestreamは、SQLite3のデータベースを、オブジェクトストレージやNFS、SFTPのストレージにレプリケーションできるOSSの

                                                                          HerokuからCloud Run + Litestreamへ移行した - memo.yammer.jp
                                                                        • こりゃ定番になるね - プログラミングGoogle App Engine | TRIVIAL TECHNOLOGIES on CLOUD

                                                                          みんなのIoT/みんなのPythonの著者。二子玉近く160平米の庭付き一戸建てに嫁/息子/娘/わんこと暮らしてます。月間1000万PV/150万UUのWebサービス運営中。 免責事項 プライバシーポリシー 今回はツンデレじゃないよ:-)。 プログラミングGoogle App Engine,献本いただきました。いつもありがとうございます。 結論から言うと,App Engine関連の解説書として定番になる本ですね。App Engineで開発をしようと思っている人は,Python使い/Java使いを問わず買うべし。 お勧めする理由は以下。 App Engine開発チームの中の人が書いてる SDKのダウンロード,開発やデプロイなど開発に必要な一通りのことが網羅的に書いてある Python/Java両方についての解説がある(記述はちょっとPython寄り) Datastoreに関する記述が豊富 特

                                                                          • Google App Engine での Python  |  App Engine Documentation  |  Google Cloud

                                                                            フィードバックを送信 Google App Engine での Python コレクションでコンテンツを整理 必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。 App Engine で Python 言語を使用する場合、2 つの環境から選択することができます。どちらの環境も同じコード中心のデベロッパー ワークフローが採用されています。素早く効率的にスケーリングを行って増加するリクエストに対応し、Google の実績あるサービス技術で、オペレーション上のオーバーヘッドを最小限に留めながら素早くウェブ、モバイル、IoT のアプリケーションを構築できます。2 つの環境には多くの共通点がありますが、重要な違いがいくつかあります。

                                                                              Google App Engine での Python  |  App Engine Documentation  |  Google Cloud
                                                                            • Cloud Firestoreの勘所 パート1 — 概要

                                                                              Google製、モバイル・ウェブ・サーバー開発に対応したCloud Firestoreを使いこなすための勘所をつらつらと書いていきます。パート1の本記事ではFirestoreの全体観を掴んでいただけたらと思います。 Cloud Firestoreは、Firebaseのサービス群の1つという捉え方と、GCP(Google Cloud Platform)のサービス群の1つという捉え方がありますが、本記事ではFirebase経由で使うことを前提に書いていきます。Cloud Functionsなど関連サービスとして言及するものも同様です。Firebaseはざっくり言うとGCPのクライアントアプリ向けサービスを使いやすく提供しているラッパーサービスなので、それで足りるものはFirebase経由での利用をお勧めします。 ドキュメントも次のように2箇所にあるのですが、Firebase経由で使う場合は基本

                                                                                Cloud Firestoreの勘所 パート1 — 概要
                                                                              • グーグル、「Google Cloud Print」のベータ版を公開--ワイヤレス印刷が可能に

                                                                                「Google Chrome OS Dev」バージョン9.0597.10(Windows)が米国時間12月7日にリリースされ、「Google Cloud Print」オプションによって、ユーザーはドライバ不要でどこからでも印刷をできるようになる。このサービスは、ユーザーのローカルのプリンタドライバをGoogleの「クラウド」にインストールすることで、ユーザーが場所やOSの違いに関係なくプリンタに接続し、印刷できるようにするものだ。 Google Cloud Printの紹介ページには「ベータ」の文字が表示されているが、現状でも「Windows XP」「Windows 7」「Windows Vista」を搭載のコンピュータから同サービスをプレビューすることが可能だ。「Mac」とLinuxのサポートも予定されている。 利用を開始するには、Chrome OSの最新版と「Google Cloud

                                                                                  グーグル、「Google Cloud Print」のベータ版を公開--ワイヤレス印刷が可能に
                                                                                • How to become a platform engineer | Google Cloud 公式ブログ

                                                                                  ※この投稿は米国時間 2024 年 1 月 12 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 あなたは Acme Corp という架空の会社のエンジニアで、CI / CD と自動化を用いたソフトウェアの統合と配信、データ主導型の指標およびオブザーバビリティ ツールの実装を行う大型プロジェクトに関わっているとします。しかし仲間のエンジニアの多くは、認知負荷が高すぎることで苦戦しています。Kubernetes クラスタのデプロイと自動化、CI / CD パイプラインの構成、セキュリティに関する懸念事項など、検討すべきことはさまざまです。会社の拡大と成長を支援するには、そのような課題の解決方法に関する考え方を改める必要があるとあなたは気付きます。そこで役立つ可能性があるのが、プラットフォーム エンジニアリングです。 プラットフォーム エンジニアリングは「コンピューティ

                                                                                    How to become a platform engineer | Google Cloud 公式ブログ