自分の話をさせてもらうと、 付き合っていた女をメロメロに愛していたとき..
自分の話をさせてもらうと、 付き合っていた女をメロメロに愛していたとき、いつ何を話したか、何をしてもらったか、何をしてあげたか、何が好きで何が嫌いか、もらった手紙に何が書いてあったか、借りた漫画で一番好きだったコマは何ページだったのかといった要素を記憶していた。 自分でも驚異的な記憶力が発揮されていた。 多数の言葉のやりとり、モノの貸し借りについて、してもらった分お返しするという意識が高まっていって、いまなんぼ「貸し借り」があるのか、その程度を常に非言語的に感じ取っていた。 その「貸し借り」がなぜなのか、記憶を辿って、これこれこういう経緯だったな、と説明することも可能だった。 増田の言葉でいう「ギブアンドテイク回路」が形成された。 その女とは駄目だったが、形成された「ギブアンドテイク回路」は、副産的にいつも動くようになった。 人間は生まれた時点で完成しているのではなくて、条件によって後から
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労働ビザ 海外に留学したとしても、労働ビザがないとその後現地に残れない 世界のどこに行っても、文系より理系のほうが断然ビザがとりやすい 米国でビザを取るのはかなり大変 ちなみにスイスも結構大変かも 英国はこれらの国よりは難易度が低い 過去5年以内に東大／京大を卒業した人は、High Potential Individual Visaというのが確実に取れる （学部時代の自分に向けて）すごいように見えてスタートダッシュが早いだけの人、目立つのが得意な人とかもおるので、諦めずにコツコツと頑張るの大事。 ゲームの存在とルールを早く知っている人は新参者からすると絶対に敵わないようにも見えるが、長期的に遥かに大事なのは学習曲線の微分計数 （学部時代の自分に向けて）ソフトウェアエンジニアには結構種類がある。 自分がよく見るのはWeb系、インフラ／システム系、数理／アルゴリズム系（DS/MLを含む）あたり
コラム：経験を活かすのも難しい？／労働政策研究・研修機構（JILPT）
JILPT主任研究員 長縄 久生 加齢とともに知能は低下するのか だれしも、年をとると記憶力の衰えを感じる。それとともに頭の回転も鈍くなるような気がする。実際にいろいろな年齢の人に知能検査をしてみると、成人期以降は年齢が高いほど成績は低くなる。そこで、加齢とともに知能は低下するとかつては考えられていた。 ところが、長年にわたって同じ人を追跡調査したところ、一人一人の加齢に伴う成績の変化は、ある時点で年齢の違う人を比較したときの年齢差ほど大きくはないことがわかってきた。しかも、従来考えられていたように、知能の発達は成人期に頂点に達したらあとは低下するだけというのではなく、能力によっては成人期を通じて発達が続くものもあった。 「結晶性知能」と「流動性知能」 語彙や常識などの知識は成人期を通じて増え続ける。このような経験と知識の豊かさや正確さと結びついた能力を結晶性知能と呼び、学校教育や社会経験
『情報ハンドリングの真髄 青木ヶ原樹海から逃れよう』
画像診断医です。袋小路に入りつつある業界。「べき」を排して 新たな方向に【進化】できるか 試行錯誤を記録してみます 画像診断医のみなさま、その他のみなさまこんにちは 本バカ、TVバカ、Webバカ、PCバカ、iPhoneバカ、iPadバカ、Androidバカ、モバイルバカ、文具バカ、Youtubeバカ、肩書きバカ、学歴バカ、、、（色々） まぁ、色々バカがあります。 （当然、たいちんもすぐ「バカ相手産業」にとらわれそうになります、いや、現実には、しばしば補足されてしまいます (^_^;) さて、表題の件に入ります。 そもそも最大の問題は「外部情報」を集めすぎ。 頭が混乱している。 真に必要なのは「内部情報」。 内部情報とはあなた自身が ・何が好き？何が嫌い？ ・何が得意？何が下手？ ・好きだけど苦手なのは？嫌いだけどなんだか上手く出来ちゃう物は？ ・将来どうしたい？人生どうしたい？ ・今楽しい
システム開発で曖昧な要望を形にしていく方法 - arclamp
このブログはグロースエクスパートナーズ Advent Calendar 2021の10日目です。 社内メンバーから要望があったので、僕自身がどのようにシステム開発の初期段階において、どのように要望を整理し、形にしていっているのかについて書きたいと思います。 なお内容は弊グループの案件を前提にしているので、システム開発は以下のような状況が一般的です。 クライアントは直接契約（プライム） 要望を出すのはクライアント企業内で事業運営側の人で、システム開発にかかわった経験がないことがある 対象システムはSoE/mode2で、一般消費者や取引先などの外部ユーザーと、社内で業務を回す内部ユーザーがいる 相手の話を整理するフレーム まず、相手から得られる情報を4つの階層にわけて整理する必要があります。 目的：達成すべきこと 戦略：目的を確実・効率的に達成するためのシナリオ 戦術：戦略を実行するための具体
知識を視覚化する「コンセプトマップ」を描こう！ 学習の価値を高める図解テクニックを学ぶ
学習の価値を高めるコンセプトマップ！ 一流の学習者は「視覚的アプローチ」を利用します。 テキストや講義、動画で学習したとしても、自分がどのくらい理解できているかは曖昧なものです。 よほどメタ認知能力に優れていないとわからないでしょう。 また、せっかく学習しても知識間の関係が上手く繋がっておらず、実践的なレベルに到達できない、という悩みもあるでしょう。 文章などの言語的アプローチには性質的な限界があります。 それを打破するのが「視覚的アプローチ」です。 そして、上記のような問題を解決する視覚的アプローチが「コンセプトマップ」です。 「コンセプトマップ」を使いこなせるようになれば、あたなの学習は一気に変わります。
The Missing Semester of Your CS Education (日本語版)
The Missing Semester of Your CS Education (日本語版) 大学の講義ではオペレーティングシステムから機械学習まで、 コンピュータサイエンスの様々な発展的トピックを学びます。 しかし、重要であるにも関わらず講義で教わることはめったになく、 したがって自分で学ばなければならないことがあります。 それは「コンピュータを操作するツールを習熟すること」です。 本講義では、コマンドライン操作をマスターすること、パワフルなテキストエディタを使いこなすこと、 バージョンコントロールの様々な機能に触れること、などなどを教えます！ 学生は大学生活を過ごすうえでそういったツールを使うことに何百時間も費やします （その後のキャリア全体を考えれば何千時間も使うと言えるでしょう）。 よって、ツールを使う経験を可能な限り流暢で淀みない状態にしておくということは、 非常に有意義であ
パターン・ランゲージとは | クリエイティブシフト
パターン・ランゲージとは？ 1970年代から、3つの分野を経て発展してきた知の記述方法です。 パターン・ランゲージは、もともと1970年代に建築家クリストファー・アレグザンダーが住民参加のまちづくりのために提唱した知識記述の方法です。アレグザンダーは、町や建物に繰り返し現れる関係性を「パターン」と呼び、それを「ランゲージ」（言語）として共有する方法を考案しました。彼が目指したのは、誰もがデザインのプロセスに参加できる方法でした。町や建物をつくるのは建築家ですが、実際に住み、アレンジしながら育てていくのは住民だからです。 「パターン」は、いわば文法のようなものをもっており、決まったルールで書かれます。どのパターンも、ある「状況」（Context）において生じる「問題」（Problem）と、その「解決」（Solution）の方法がセットになって記述され、それに「名前」（パターン名）がつけられる
note版 突然画力が伸びだした時、僕が発見した事｜安倍吉俊
これは、僕のYouTube動画の台本です。台本、というと、これを朗読しているみたいですが、これをこのまま読み上げているわけではなく、話す内容を整理したり、それを頭に入れるために、まずこのくらい書かないといけないので、コツコツと文字を打って、何度も読み返して、それから話すようにしています。 普段はもう少しメモ書きに近いのですが、今回はしっかり書いたので、noteに置いてみます。 動画はこちらです。あっ、台本の時とタイトル違う……。 これは、僕の予備校時代のある気づきに関する話です。漫画やイラストではなく、鉛筆の石膏デッサンの話ですが、イラストでもこの考え方はそのまま使えます。 絵は基本的には手を動かさないと上手くなりません。でも、ただ枚数をこなしても、上手くなるとは限りません。予備校時代、何年も浪人していて、でもあるレベルで止まってしまう人もいたし、現役生でスイスイと上達していく人もいました
勉強用の読書に最適！ 本の内容が記憶にどんどん定着する「SQ4R読書術」を試してみた - STUDY HACKER（スタディーハッカー）｜社会人の勉強法＆英語学習
「本を読んだのに、あまり内容を覚えていない」 「読んでも、いまいち理解できない」 「勉強のための本は、関心が湧かなくて読み進められない」 読書をしていて、このような悩みを抱いたことはありませんか？ もっと効率よく、そして記憶に残る読書にするためのテクニックがあります。それは、カナダのウォータールー大学が推奨している「SQ4R読書術」です。 今回の記事では、SQ4R読書術の方法と効果をご紹介しましょう。実際に筆者が試した結果や感想についてもお伝えします。 「SQ4R読書術」とは 【1】S（Survey, 調査） 【2】Q（Question, 質問） 【3】R1（Read, 読む） 【4】R2（Respond, 回答） 【5】R3（Record, 記録） 【6】R4（Review, 復習） 「SQ4R読書術」のメリット 実際にやってみた STEP1. Survey（調査） STEP2. Que
【324】学習や勉強の原則を幾つか書いてみる｜墓場
もともと筋力トレーニング以外の運動などやっていなかったというのに体が割と柔軟なこともあって、アシュタンガヨガのプライマリーシリーズで（表面的に）ポーズをとるのにあまり苦労はしてきませんでしたが——過去の記事でそう書いてはいたのですが、問題となるマリーチアーサナは数回のトライの後できるようになりました——、シルシャーサナ（いわゆるヘッドスタンド）には苦戦しました。 シルシャーサナがどのようなポーズかということは、言葉で説明するよりも動画で観たほうがよさそうなものですので、リンクをぺたりと貼っておきます。 https://www.youtube.com/watch?v=Wly-EgU76ZY&t=325s その苦戦も終わりつつあり、ここ数日は足を上げて数分単位でバランスをとることに成功しています。今となっては、（もとからできた）三点倒立よりも安定を感じられるくらいです。 できるようになるまでは
大学の恩師に教わった、「なにがわからないか、わからない」ときの質問のしかた。
「恩師」の意味を「人生全体に渡って、大きく影響を及ぼす程の薫陶を受けた人」と定義した場合、私には恩師と言って良さそうな人が二人います。 一人は、小学校の3年から4年の時に担任をもってもらったH先生。 もう一人は大学の専門課程、国語学研究室でお世話になったS先生。 H先生については、人生の選択に関わる重要な示唆を色々と頂いたなーと思っていて、例えば昔この記事で書いたんですが、 忍者ハットリくんが、私の人生を大きく変えた、という話。 「ファミコンの忍者ハットリくんに巻物が出てきてかっこいいから、本物の巻物にも触ってみたい」 と素っ頓狂なことを言い出した私に、 「巻物は大学行かないと触れないよ」と答えて、さり気なく「大学=巻物」という刷り込みを行ったのがH先生です。 多分私、この教えがなかったら大学行ってませんでした。 上記の記事でも書いた通り、私は大学での専攻として、「巻物に触りたいから」とい
【サルでもわかる】プロスペクト理論とは？具体例と図でわかりやすく超丁寧に解説します社会人の教養
「プロスペクト理論」って、わかるようなわからないような感じですよね。「人間は損失に敏感って話だっけ？」くらいの印象ではないでしょうか？ プロスペクト理論は、その他の細かい理論に派生していますが、根っこは全て同じです。プロスペクト理論をキチンと理解しているだけで、ビジネスでは強力な武器になります。 そんな「プロスペクト理論」のエッセンスを、凝縮してひとつの記事にしました。この記事では次のことがわかります。 プロスペクト理論とは何か？（具体例と図で解説） プロスペクト理論を仕事に活かす思考法 プロスペクト理論をさらに活かすための6つの派生理論
四十路を過ぎてから海外大学院で理転する事にした話。｜Anonymous Investor｜note
さて、今回は題名の件について報告申し上げる次第である。 この度、自身はNational University of SingaporeのMaster of Computing（通称MComp）学科より入学オファーを頂き、2021年の1月から、正規の修士課程の生徒として学ぶ事になった。当初は現在の仕事は継続しながらパートタイム学生として修了する事を目指していたが、諸々あって会社を辞める事にした事もあり、いっその事であるし1年間位の間学生に専念して集中的に学ぶ事にした。 PythonとSQLを独学で学び始めて足掛け５年、大学院の最初の出願から足掛け３年で３度目の出願、直近２年に渡るGraduate Certificateによる社会人聴講クラスでの大学潜り込みによる外堀埋めの準備期間、と言った長期に渡る「中年からの文系からの海外大学院を利用した理転」の試みが、（卒業しないといけないのだが）まずは
ラーニング・パターン (Learning Patterns)
本サイトでは、ラーニング・パターンの考え方や個々のラーニング・パターンについて紹介します。 ラーニング・パターンは、自律的で創造的な学び方のコツをパターン・ランゲージという形式でまとめたものです。どのような状況でどのような問題が生じやすく、それをどのように解決すればよいのかの発想がまとめられています。このようなコツを「言語」として共有することで、個人の自律的で創造的な学びの支援と、学びのコミュニティの活性化を目指しています。 ラーニング・パターンは、2009年4月から毎年、慶應義塾大学総合政策学部・環境情報学部の全学生（一学年約900人）に配布されているほか、本ウェブサイトやtwitter等で、幅広い世代の方に広まりつつあります。ぜひご活用ください。 ラーニング・パターン（Learning Patterns）のtwitter配信をしています！ よりよい学びのコツを記述した「ラーニング・パタ
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