Android のための SMP 入門
[このドキュメントは SMP Primer for Android を翻訳したものです。] Android 3.0 およびそれ以降のプラットフォームバージョンは、 マルチプロセッサアーキテクチャをサポートするために最適化されています。 このドキュメントでは C、 C++ および Java プログラミング言語 (以降、簡潔に済ませるため単に Java と呼びます) で対称型マルチプロセッサシステム向けのコードを書く際に起き得る問題を紹介しています。 これはこの問題に対して完全に論じているわけではなく、 Android アプリ開発者のための入門書としての役割を意図しています。 主に ARM CPU アーキテクチャに焦点を当てています。 もし急いでいるのであれば、 理論 の節を飛ばして直接 実践 に行っても構いませんが、推奨されません。 目次 導入 理論 メモリ一貫性モデル プロセッサ一貫性 C
各種メモリ／ストレージのアクセス時間，所要クロックサイクル，転送速度，容量の目安 - Qiita
各種メモリ／ストレージについて，2023年時点で標準的なアクセス時間，所要クロックサイクル，転送速度，容量を，各種カタログスペックを参考にまとめてみました． レジスタ(レジスタファイル) 最近のCPUのレジスタ(register)のアクセスは，通常CPUの1クロックサイクルで完了します．2023年時点では，標準的なCPUのクロック周波数は，1〜4GHz程度のオーダーです．1GHzは1秒あたり10億回，すなわち1クロックサイクルは1ナノ秒です． したがって，2023年時点では，レジスタには0.25〜1ナノ秒程度でアクセスできると言えます． レジスタのメモリ容量は，レジスタファイルに存在するレジスタ数に依存します，これは命令で明示的に指定できるレジスタ数という解釈もありますが，レジスタ・リネーミングのようなプロセッサ技術を用いると，実際にはより多くのレジスタ数を持っていると解釈することもできま
PIC32MXワンチップテレビゲーム パックマン（高解像度グラフィック版）
32KバイトSRAM搭載のPIC32MX150F128Bを使った256×224ドット、16色、正方画素のカラービデオ出力実験の応用で、PICワンチップによるテレビゲームパックマンを作成しました。以前作成したキャラクターベースのパックマンをグラフィック版に書き直したものですが、動きがスムーズになり、見栄えもずいぶんよくなりました。とてもワンチップマイコンだけで実現されているとは思えないほど、いい感じに仕上がりました。 ハードウェアはカラービデオ出力実験のときに使ったものと全く同じです。また、キャラクターベースのパックマンからもマイコンを変更しただけなので、ICソケットを使って作られていた方は、単純にマイコンを差し替えするだけで動作します。ただ、ビデオ出力の安定化のために75Ωの抵抗を追加しましたので、必要に応じて付けて下さい。 また、試したわけではありませんが、PIC32MX150F128B
ふつうのLinuxプログラミング-プロセスとハードウェア
研究会の輪講でやったやつ．多少がんばった&評価も高めだったし使いまわせそうなので上げておく．
LANケーブル種類・カテゴリーによる通信速度比較（ベンチマーク）
LANケーブルには色々な規格が存在しています。「使用中のLANケーブルの見分け方」 規格によりLANケーブルの価格差には大きな違いがあるため、それぞれの転送速度の違いについて実験で測定しました。 実験は、NICまでの転送速度とHDD読み込み／書き込みまでの2つの速度で測定しています。 LAN（ネットワーク）が遅いなど、LAN環境が不安な場合はご確認ください。 実験日：2012年5月
メインフレームの異常処理 - Qiita
はじめに この記事では、メインフレームでは異常時の処理でどのようなことをやっているのか、また、Linuxの異常処理との違いなどについて話してみようと思います。 この記事を書くに至った直接的なきっかけは、とある人からリクエストがあったからです。が、日ごろからメインフレームの異常処理の考え方については、PCサーバーやクラウドによるシステムがメジャーになった現代であっても、参考になることは多いと感じていてはいました。 筆者は今でこそLinux Kernel周りの仕事をしていますが、20年ぐらい前のころはメインフレームのOS開発部隊に配属されていて、メインフレームのとあるコプロセッサのドライバを書いたりしていました。この際、その異常処理における考え方を体験する機会が多々あり、当時のその経験が20年後の現在でも大いに役にたっていると感じていたからです。 そもそもメインフレームは、これまで長年にわたっ
検出不可能なゲームのチートが発表、今後のオンラインゲームのデザインはこのチートを前提に設計しなければならない
PCILeechというソフトウェアスタックがある。 ufrisk/pcileech: Direct Memory Access (DMA) Attack Software これはPICeデバイスを使ってターゲットコンピューターのメモリをDMAで読み取るためのPCIeデバイスのFPGAの実装とその操作のための一連のソフトウェア群だ。 原理は簡単だ。ターゲットコンピューターのPCIeスロットにつないだPCIeデバイスからDMAをするだけ。これによりターゲットコンピューターのメモリ領域を読み取ることができる上、ターゲットコンピューターからは検出不可能だ。なぜならばDMAはCPUを介さずに行われる上、ターゲットコンピューターにカーネルスペース/ユーザースペースともに追加のコード実行を必要としないからだ。 PCILeechを作って作られたゲームのチートに、CSL:GOのチートがある。これはマップ上の
無線LANの2.4GHｚ帯とUSB3.0が干渉するという話「不調はこれが原因か！」と気づけた人続出
ドスパラ甲府店 @Dospara_kfk 2.4GHz無線とUSB3.0の話 電子レンジやBTとの干渉は有名ですがUSB3.0との干渉はあまり知られていません。USB3.0は2.5GHzでデータ転送を行うので2.4GHz帯に影響を及ぼすようです。当店の検証環境でも図のようにマウスレシーバーの近くに接続すると極端に反応が悪くなります。 pic.twitter.com/inzUHT5lx8 2018-06-20 14:00:54
SSE2/AVX512, ARM NEON での rcpe(逆数近似), rsqrte(逆平方根近似)命令のメモ - Qiita
SSE2/AVX512, ARM NEON での rcpe(逆数近似), rsqrte(逆平方根近似)命令のメモARMneonAVXSSE2 背景 embree-aarch64 において, ARM NEON だと交差判定で欠けがでる. どうも除算 and/or 平方根の精度の問題っぽい. ARM NEON と x64(SSE2) での 1/x と 1/sqrt(x) の近似命令を使った 1/x と 1/sqrt(x) の計算の精度を合わせたい. 基本情報 a/x の計算(除算): 1/x を求め, a * (1/x) で実現 sqrt(x) の計算: 1/sqrt(x) を求め, x * (1/sqrt(x)) で求めることができる. 精度について e < 2^{-n} の誤差のとき, n bit の精度と言うことにします. また, 単精度を扱います. 命令の実装的には, テーブルを引いて
Linux が動作する RISC-V CPU を自作した (2019 年度 CPU 実験 余興)
私が所属する東京大学理学部情報科学科では三年の冬学期に CPU 実験という実験授業が開講されています。本稿ではその簡単な説明をした後、その実験の一環として約一ヶ月ほど取り組んだ「Linux が動作する RISC-V CPU を自作するプロジェクト」で何をしたか、またどのような成果を得たかについて紹介したいと思います。 本稿を読むその前に 弊学科では「XX 年度に教養学部から理学部情報科学科に進学してきた学生」を「XXer」と呼ぶ文化があります。本稿ではこの表現を断りなく用います1。また私は普段 Web が好きでもっぱら Web セキュリティに関することを追いかけているだけのしがない学部 3 年生なので (私についての情報は ここ に大体まとまっています)、こういう低いレイヤのことは未だによく分かっていません。あくまで素人の記事だとご理解いただけると嬉しいです。誤りの指摘や質問があれば、ここ
CPU実験が終わりました 〜コア係目線〜 - Mister雑記
この記事は以下に移植されました。 tiramister.net
リモートワークで実機が無くてもネットワーク機器ベンダーの製品を体験できるサイト - Qiita
はじめに 昨今の事情でリモートワークを余儀なくされているケースも出てきているのでは思うのですが、そんな時だからこそ自分が触ったことのないネットワーク機器がどんなもんか調査するチャンスでもあります。 とは言いつつも最近はクラウド上にベンダー製品のコンパネがあって機器検証とか普通にできるよ!!って人も多いと思いますが・・・。 ※自分もCisco Merakiあたりは普通に設定したり見たりしてます。 本記事では実物の機器が無くてもどんなものか調査したり確認できるよってサイトを記載してみます。 Cisco Devnet CiscoSystems社の製品に特化した内容以外にもPython等の技術の基礎コース等も無償で提供してくれているサイト。 Cisco.com IDを持ってなくともGithubやGoogleのアカウントを持っていれば入れたりする。 自分はCisco.com ID持っているのでそれを
今更CO2センサー使った記録を記す - Qiita
本記事は、Raspberry Pi Advent Calendar 2019 の22日目です。 はじめに ここではRasberry PiにCO2センサーモジュールを搭載して部屋のCO2を計ろうとした男の記録です。 もう最初から謝っておくのですが、+アルファでやりたい事はできていなくて、先人のナレッジをやったらできました、というなんとも恥ずかしい記録でもあります...。 ※正直、同じ日に二つもアドベントカレンダー登録するんじゃなかったなと深く反省しております。 とはいえ、参加した以上何かの役にも立つかもしれないので気を取り直して書いていきます。 調達資材 今回準備したのはRabbery Pi 2と、SparkfunのCCS811です。 SparkFun CCS811 SparkFun Raspberry Pi用Qwiic拡張基板 Qwiicケーブル（50mm 今回資材を集めるに当たって、一番
C# コンソールアプリでBluetooth通信を行う - はかせのラボ
あいさつ 前準備 Bluetooth通信のやり方 周囲のBluetooth端末をスキャン スキャンした端末が通信したい端末かチェックし値の購読を始める あとがき 参考 あいさつ お久しぶりです。はかせです。 この記事は、C# その2 Advent Calendar 2019 の22日目の記事となります。 今回はコンソールアプリでBluetooth通信をやってみます。 やることとしては特定のBluetooth端末と通信し、 その端末からセンサーの値なりなんなりを取得できるようにします。 前準備 開発はVS2017の最新版を使っています。 C#にはBluetooth周りのAPIがあるっちゃあるんですが、 どれもこれもUWP専用らしいです。 UWPでやっても良いんですが、 どうせなら慣れているコンソールアプリの方が扱いやすいです。 ということでNuGetからUWP専用APIを通常アプリでも使える
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