大量の組織化されていない情報から自然言語で記述された任意の質問を与える ことで答える得る技術として質問応答技術がある.一般にこのような質問に対 する回答を得るためには,質問文がどのような内容を尋ねているのかの質問タ イプを決定し,質問文から得られたキーワードにより検索された文書から質問 タイプに応じた要素を回答として抽出するといった手法が多く用いられている. 本講演では,質問応答技術に関する各要素技術について解説するとともに,質 問応答技術に関する評価ワークショップで設定されたタスクや関連研究につい ても紹介する. ─────── 質疑応答議事録 ─────── ■7月3日(月) 09:45-11:45 セッション1(ロング発表):テキストマイニング 座長:関 洋平(豊橋技術科学大学) 副座長:櫻井 茂明(東芝) 大域ウェブアクセスログとウェブコミュニティを用いたトピックに関連する検索語群