WEB検索の未来「ソーシャルサーチ」について考える
1996年のGoogle誕生以来、WEB上の情報コンテンツへの入り口は検索サイトが主流となった。 検索サイトは独自のアルゴリズムを持ち、キーワードを軸に、ユーザーが必要とする最適な情報を 提供する優れたシステムだ。 しかし現在、WEB上における情報過多はさらに勢いを増しているといえる。 日々増え続ける膨大な情報の中で、「何が本当に必要な情報か？」「何がノイズか？」はユーザーの価値観によって 変わる。ノイズを減らし、整理を行った上で（キュレーションの必要性）、ユーザーの個性に合わせた情報提供の必要性が出てきている。 それを踏まえ、WEB検索の未来である「ソーシャルサーチ」について考えてみる。 ソーシャルサーチって何？現代において「ソーシャルサーチ」という言葉は、まだ完全に定義されていないと思われる。 本エントリーでは「ソーシャルサーチ」を下記のようなものとして定義する。 “ソーシャルプラット
第17回 検索と入力の素敵な関係 | WIRED VISION
第17回 検索と入力の素敵な関係 2008年1月11日 IT コメント： トラックバック (0) （これまでの増井俊之の「界面潮流」はこちら) 「入力システム」という言葉を聞くとキーボードやかな漢字変換システムのことを連想するでしょうし、「検索システム」という言葉を聞くとGoogleのような検索サイトやSpotlightのようなデスクトップ検索システムのことを連想するもので、入力と検索は全く別物と考えられているのが普通です。一方、辞書やWebで検索した単語や例文を自分の文章にコピペしたり、面白いサイトのURLをメールに貼り付けたり、検索結果を自分の文章作成に利用することは広く行なわれています。実は検索と入力はほとんど一体のものであると考えると両者の関係がすっきりします。 ■検索と入力の関係 検索結果を自分の文章にコピペするだけで文章を作ろうとは普通は考えないかもしれませんが、POBoxのよ
ess people use 1 word phrase in search engines according to OneStat.com
The OneStat.com solutions provide executives, marketers and webmasters with answers to critical e-business questions such as: Who is visiting my website? How many pageviews, visits (sessions) and visitors are coming on a daily, weekly, monthly, quarterly or yearly basis? What content, products, and services do my visitors prefer? How many visitors return to the website and how often? What kind of
検索キーワードにトラックバックする、という発想
Yahoo!商品検索が拡張され、いくつか面白い機能が追加されています： Yahoo!商品検索でヤフオク出品アイテムの検索も可能に、RSS配信も開始（Internet Watch） タイトルにある通り、ヤフオク出品アイテムの検索が可能になっていたり、検索結果をRSS配信する機能が追加されていたりします。 中でも面白いのは、検索キーワードに対してトラックバックを受け付けている点。記事で解説されているように、検索結果と商品レビューを連動させる効果が期待できるでしょう。例えばiPod nanoについてブログでレビューを書いた人が、そのレビューを「iPod nano」というキーワードに対してトラックバックしておけば、商品検索のユーザーを自分の記事へと誘導させることができます。（ちなみにこの記事は、「本」のカテゴリを「検索」というキーワードで検索した結果にトラックバックしてあります。） ただ実際のとこ
【埋】情報は「時」を追い「流れ」を読む - 検索では判らない情報術
日曜コラムです。こんばんは。 ■CAMUSのこくばん 「情報収集のための11の質問 －私はいったい何の情報を収集しているのやら(汗)－」 http://www.doblog.com/weblog/myblog/7562/2134192#2134192 最後にあなたが情報収集方法を知りたい人は? デジモノに埋もれる日々のCKさまはどうしてらっしゃるんだろうと常々思っていたり。(^^;) というフリをCAMUSさんから頂きました。 今回は、Webを流れる情報をどうやって掴まえるのか、何を頼りに その重みを判断するのか、というテーマについてお話しましょう。 ご存知の通り、ネットの上に流れる情報は 玉石混淆 です。 ネット上に存在するあらゆる情報に対して、同じ重み付けしかできない のであれば、あっという間にその洪水の中で溺れてしまいます。 では、大量の情報の中から、有用な情報を素早く見つけ出すには
Zopeジャンキー日記 :なぜネットではディレクトリが敗れ、サーチとタグが勝利するのか
「なまえとタイトル」の最後のほう、「対象が多すぎると、タイトル的な名前は機能しない」という項で、私は次のように書いた。 ＜「ファイル名はなくてもいいかもしれない」という話が出てくるのも、まさにこの状況だ。ファイルが多すぎて、どこにあるかわからなくなるような状況では、ファイル名の「説明」機能がそもそも果たせない。 そしてこれこそが、インターネットにおいてサーチやタグが浮上してきた理由なのだ。 これは重要なトピックなので、あらためて別エントリで書きたい＞。 このエントリは、この話の続きだ。 ■インターネットという、「対象が多すぎる」世界 「対象が多すぎる」とは、この場合、「全部のタイトルをざっと眺める」ことすらできないくらい、対象が多い状況を指す。 インターネットが、この「対象が多すぎる」世界であることに疑問の余地はないだろう。 仮に、ネット上にある全ページのタイトルがどこかに列挙されていると
バーティカルサーチはGoogleBaseにどう対抗していくのか？ - ＠IT
最新トレンドやキーワードをわかりやすく解説 WCR Watch ［8］ バーティカルサーチは GoogleBaseにどう対抗していくのか？ 富嶋典子 2005/12/17 Web2.0企業がひしめくシリコンバレーでWeb2.0的なビジネス手法を武器に急成長する、Simplyhired社のCEOのGautam Godhwani氏とWeb2.0カンファレンスにスピーカーとして参加しているDave mcclure氏に話を聞いた。Simplyhiredは、設立後1年のバーティカル就職サーチ事業者であり、彼らは1998年にNetscapeに買収されたAtWebというWebパフォーマンス改善ツール企業を経営していた経歴の持ち主だ。彼らの生の声をお届けしたい。 ──Web2.0エンジニアになるために必要なスキルは？ Web2.0という概念はWebビジネスをいかに有効に機能させるかというロジックですので、
検索とWeb 2.0
先日のCNETセミナーでも講演されていた、Ask Jeevesのプロダクトマネージメント バイスプレジデント、Daniel Read氏のインタビュー記事がCNETに掲載されていました： Web 2.0が検索サービスに突きつける課題（CNET Japan） 個人的に気になったポイントをまとめてみると： ブログなどCGMの広がりにより、ネット上の情報量は増え続けている。大手検索エンジンは約100億ページほどをインデックス化しているが、この規模は10倍ほどに膨れ上がるだろう。さらにメタデータの量も急激に増えており、この情報を扱うことも検索エンジンにとって大きなチャレンジとなる。 AJAXやFolksonomyなどといったWeb 2.0のトレンドは気に入っているが、すぐに採用するつもりはない。Flashが登場したときと同じように、使いすぎると逆に不便になってしまう場合もある。 ユーザーが本当は何を
今日の井原.
ブログ検索が持つビジネスの可能性--CJICイベント http://japan.cnet.com/news/media/story/0,2000047715,20091229,00.htm CNETカンファレンス、Blog検索パネル内容の補足 http://blog.japan.cnet.com/watanabe/archives/002450.html あたりをつらつらと読んでの所感です。 今のところ、blog検索にはネガティブな印象を抱いています。blog検索エンジンがこれだけ作られているのは、新しく出てきた分野であるためシェアが固まっていないことと、技術的ハードルが低いことによるものと思います。たぶんみんなこう考えているんですよ。「googleには成れないけど、technoratiになら成れる（かも知れない）」って。 まず、現状のblog検索について、僕の考えるところ
CNET カンファレンスレポート
CNET カンファレンスレポート 六本木アカデミーヒルズ40で開催された、「CNET Japan Innovation Conference 2005 Autumn」 に参加してきましたので、レ... 六本木アカデミーヒルズ40で開催された、「CNET Japan Innovation Conference 2005 Autumn」 に参加してきましたので、レポートを簡単にまとめておきます。今回のテーマは 「次世代ウェブの検索サービスを探る」。検索サービスのトレンドを主要検索サービスデベロッパーの方々の講演を中心にパネルディスカッションを加えた構成。たっぷり 8時間半、有意義なカンファレンスでした。 とりあえず、各講演の内容を簡単にメモりつつ、印象に残った部分のみをまとめてみました。が、やはりどんなにメモっても時間が経つと忘れます...... 今後はノート PC を持っていこう。 MSN
個人的まとめ：CNETセミナー関連記事
社内報告用に、これまでWEB上にアップされているCNETセミナー関連記事のまとめ。 公式サイト：CNET Japan Innovation Conference 2005 Autumn 次世代ウェブの検索サービスを探る CNET Japan： マイクロソフト、「サーチの改革はまだ始まりでしかない」--CJICイベント アスク ジーブスが語る「Web 2.0時代の検索サービス」--CJICイベント ポータル大手6社が探るモバイル検索の可能性--CJICイベント ヤフーが大転換する「ソーシャルメディア」の正体--第一歩はAPIの公開 Internet Watch： 米Microsoftのコーネル氏、検索と広告の融合時代を展望 米Ask Jeevesのリード氏、「Web 2.0はMash-Upsで生まれる」 Yahoo! JAPAN「カテゴリ検索は依然として重要、12月にリニューアル」 gooは
Rough Type: Nicholas Carr's Blog: Search is a commodity (again)
« HITs for HAL | Main | Cute puppy or fist in face? » Search is a commodity (again) November 07, 2005 Until Google came along, internet search suffered from two big problems as a business. First, it was hard to make money off the end users (as a result, search engines had become commodity services sold to and rebranded by portals) and, second, switching costs were low (there was little to stop use
日本発の自然文検索エンジン、まもなくリリースキーウォーカーが開発、2006年にはブログ検索サービスも
日本発の自然文検索エンジン、まもなくリリース キーウォーカーが開発、2006年にはブログ検索サービスも 日本のベンチャー企業から、独自開発の日本語自然文検索技術がまもなく正式にリリースされることになりそうだ。 早ければ年内には、一部サイトでの利用が開始されるほか、来年早々には、ブログ検索サービスの試験運用を開始することになる。本誌では、その概要をいち早くキャッチした。 ● 社長の長年の研究成果を実現 日本語自然文検索技術を開発したのは、株式会社キーウォーカー（旧きゃむネット）。 大学を卒業後、日立系のソフト会社である日立ソフトウェアにおいて、Lotus Notes/Dominoに関するソリューション開発などに従事していた真瀬正義氏がスピンアウトして、2001年4月から事業を開始した企業だ。 当時の経験をもとに開発したLotus Notes/DominoをベースとしたWebシステムであるパッ
Bridge Word
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かずひこ空間 - Linux Conference 2005 全文検索 BOF
全文検索システムの開発者とユーザが集まり、各システムの紹介やデモなどを交えながら、全文検索システムに関することをみんなで話しましょう。 日頃全文検索システムを使っていて感じていることや、やりたいと思っていること、あるいはこの機会に開発者に直接聞いてみたいと思っていることなど、なんでも OK です。 全文検索に興味のある方はぜひご参加ください。 発表者 竹迫良範さん (Namazu Project) 発表資料 平林幹雄さん (Hyper Estraier開発者) 発表資料 西田雄也さん・高尾宏治さん (Rast開発者) 発表資料 大沢和宏さん (検索サイト運営者) 発表資料 かずひこ (コーディネータ) 発表資料 YappoLogs 要求に見合った選定をきちんとする事が大事です。 開発メモ いいところは互いにどんどん取り入れるとともに、プロジェクトの目的に応じた独自性を進化させていくというの
きまぐれ日記: page popularity と page quality と randomness (PageRank 編)
昨日の話の続きです。よくよく考えてみると、PageRank も無作為性を取り入れたアルゴリズムでした。 PageRank は、Web Page の quality を求める方法の一つです。基本的な考え方は、ネットサーファーが ε の確率で無作為に選んだページにジャンプし、1-ε の確率で現在のページ内のリンクを辿ります。サーファがこの手続きを延々と続けていき、定常状態でのページの滞在時間が PageRank です。 このときの ε で無作為のページにジャンプする行為が、無作為性そのものです。 PageRank に似たアルゴリズムとして、Kleinberg の HITS があります。これは、たくさんのリンクを放出する HUB度 と、たくさんのリンクをもらう Authority度 という二つの quality を page に与え、HUB度 の高いページからリンクされると Authority
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