大規模画像認識とその周辺
2. Contents } 大規模画像データで出来ることの例 } 一般物体認識の紹介 } 大規模化の流れと最近の手法について } 大規模一般物体認識コンペティション } 他分野との融合的領域など 3. 大規模画像データの時代 } Webサービスへの画像投稿は日常の一部 } Flickr： 60億枚の画像（2011年） } Facebook: 毎年30億枚画像投稿 } Youtube: 毎日約8年分の動画がアップロード } 何らかのメタ情報が付与される場合も多い } タグ、コメント、EXIF、位置情報、・・・ } これらの大量のデータを用いることで、従来考えられ なかったさまざまなアプリケーションが登場している 4. 画像補完 } Scene completion using millions of photographs [Hays et
サルでもわかる顔検出の原理 - 科学信仰
顔検出機能はここ数年で急激に普及してデジカメとかケータイとかにフツーに入るようになったり、Google画像検索のオプションに入ってたりして、すっかりコモディティ化しちゃってるけど、ちょっと前まではすごい困難で実用化に手を出すなんてとてもとてもな技術だったんだよね。 2001年のViola & Johnsの論文*1で超高速＆超正確な検出アルゴリズムが発表されるまでは。 これの画期的だった点は非力なパソコン（とか現在のケータイ内蔵CPUとか）で画像中からリアルタイムに顔を検出できたことなんだ。 キモは３点。 Integral-ImageによるHaar-like検出器の高速演算 AdaBoostによる検出能力の強化 多段フィルタ（cascade）による非顔領域の高速排除 具体的にどれがViolaらのオリジナルの仕事なのかはよく知らないけれど。 少なくとも一個目と三個目はそうな気がする。 Inte
ビンラディン殺害作戦で精度の高さを証明顔認識技術の今後の使い道と変わらぬ障壁
シリコンバレー在住。著書に『行動主義： レム・コールハース ドキュメント』『にほんの建築家： 伊東豊雄観察記』（共にTOTO出版）。7月に『なぜシリコンバレーではゴミを分別しないのか？世界一ＩＱが高い町の「壁なし」思考習慣』（プレジデント）を刊行。 ビジネスモデルの破壊者たち シュンペーターの創造的破壊を地で行く世界の革新企業の最新動向と未来戦略を、シリコンバレー在住のジャーナリストがつぶさに分析します。 バックナンバー一覧 パキスタンのアボタバードで、「世界最大の敵」と呼ばれ続けてきたウサマ・ビンラディン容疑者と対峙した米海軍特殊部隊は、発砲する際、できるだけ顔面を避けたと報じられている。 ここアメリカでの報道によれば、3発の銃弾は、左目と頭、腹部に当たり、ビンラディン容疑者は死亡。ヘリコプターで潜伏場所に到着してから40分後には、部隊は使命を終えて現場から飛び去っている。顔面を避けたの
KDDI「手のひらAR」はARの限界を突破するか？ (1/5)
2月28日に開催された「au コンテンツフォーラム 2011」（関連記事）。その会場でひときわ異彩を放つデモが行なわれていた。スマートフォンのカメラで自分の手を写すと手の上に3Dキャラクタが登場し、音楽に合わせて踊るのである。 開発したのはKDDI研究所。ARで必須と思われていたマーカーがない上に、「手」という機械には非常に処理しにくい物体を非力なスマートフォン端末で認識させて、さらに3Dのキャラクターがランダムに動くさまは、今までのARを知っている人間からすれば驚きの一言。物珍しさからブースに人だかりができていたのも頷ける。 一体どんなブレイクスルーがあったのか。もしかしてARの転換期に来ているのではないか。そんな興味を覚えKDDI研究所に取材を申込んだ。対応していただいたのは工学博士の加藤晴久さん――手のひらARの生みの親である。 この手のひらARの登場によりどのような世界が開けるのか
画像認識特論ホームページ
(1) お知らせ 最終レポート課題はこちら． 締め切りは１１月２７日（金）１７：００ １１月１０日 （株）東芝研究開発センター 岡田さんによる紹介 画像認識のトップコンファレンス ICCV, ECCVにコンスタントにアクセプトされている方です． 昨年までUCLA Vision Labに留学していたので，アメリカでの研究についてもお話頂けるかも知れません． 題目 画像による関節物体の認識とその応用 (株)東芝 研究開発センター マルチメディアラボラトリ 研究主務 岡田 隆三 博士 概要 人の体や手といった関節物体は、姿勢変化によって画像上の見え方が著しく 変化するため、画像認識によってそれらの物体を検出したり姿勢推定を行っ たりすることは困難な問題の一つとなっている。この問題に対するアプロー チとして、画像上での見え方の確率分布を推定する生成モデルを利用する方 法と、大量の訓練サンプルから識
Zdenek Kalal
Tracking-Learning-Detection (TLD) TLD is an algorithm for tracking of unknown objects in unconstrained video streams. The object of interest is defined by a bounding box in a single frame. TLD simultaneously tracks the object, learns its appearance and detects it whenever it appears in the video. The result is a real-time tracking that typically improves over time. Videos The following videos demo
3-D Models Created by a Cell Phone - MIT Technology Review
Capturing an object in three dimensions needn’t require the budget of Avatar. A new cell phone app developed by Microsoft researchers can be sufficient. The software uses overlapping snapshots to build a photo-realistic 3-D model that can be spun around and viewed from any angle. Getting all the angles: Microsoft researcher Johannes Kopf demonstrates a cell phone app that can capture objects in 3-
Visual Navigation of AMSL Racing
自律移動ロボットが自己位置を知るために，ホイールオドメトリや，GPS，ソナー，レーザスキャナやビジョンセンサなど様々なセンサを用いる方法がありますが，どれも一長一短があります．Team AMSL Racingでも様々な方法で，より正確な自己位置推定を行うことを目指していますが，ここでは，レーザセンサのような他のセンサに比べて，比較的安価で，汎用性があり，色情報も取得する事ができるなど，多くのメリットがある，ビジョンセンサを用いた方法について解説します． ビジョンセンサから得た画像列から移動量を計算する手法はビジュアルオドメトリ（VO）と呼ばれています．我々の目標は，屋外のあらゆる環境で，フル3次元（６自由度＝x, y, z, roll, pitch, yaw）の高精度なVOを実現する事です． Fig.1 特徴点のトラッキング結果の例．白い円は特徴点を示し、白い直線は過去数フレームに渡る特徴
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HTML5 + Canvas + JavaScriptによるWebベースの顔認識「ccv」 | MOONGIFT | オープンソース・ソフトウェア紹介を中心としたITエンジニア/Webデザイナー向けブログ
ccvはHTML5とCanvasタグを使ってWeb上で顔認識を行う。C言語によるライブラリもある。 [/s2If] ccvはWebベースまたはC言語製のオープンソース・ソフトウェア。最近の写真管理ソフトウェアの流行として顔認識がある。デジカメやプリンタでも顔認識機能を搭載し、自動的に明るくしたりするものもある。風景写真なども良いが、やはり人が写っている写真のが楽しいのだ。 そんな顔認識技術はWebベースでも提供されるようになっている。特にFacebookのようにSNSの中で使う場合は友人を自動認識させることでより活発な交流を促せるのだ。Webベースでの顔認識をHTML5/Canvasで行うのがccvだ。 実行例 via Tibetan Girl near Mount Everest | Flickr - Photo Sharing! ccvは元々C言語で開発されているコンピュータビジョンラ
独居老人、施設ご利用者の転倒の予防・早期発見、徘徊の見守りカメラ・介護システム｜株式会社ラムロック
ラムロックの画像認識技術は 様々な分野で展開する会社です 動画を長期間録画するための画像圧縮技術や、カメラの映像に映っている 人物の行動を自動分析する画像認識技術などの研究開発を行い、 そしてこれらの技術を搭載した「みまもりCUBE」 離れて暮らす高齢者の様子の確認や、徘徊等を ご家族様へメールでお知らせする事ができます。 Wi-Fiがない場所でもコンセントをいれるだけですぐにご利用でき、離れて暮らす高齢者の様子をスマホで確認や、徘徊等をメールでお知らせしてくれる「見守りカメラ」です。 どこでも、何人でも閲覧可能で、「ドア開ける」など特定の動きのみ検知し、メールや音で通知設定ができるオリジナル検知オプションも可能です。 30日間お試し体験キャンペーンも開催中です。
顔認識AR技術のPolar Rose社、Apple社が買収 | WIRED VISION
前の記事 「ノートPCや3D TVをiPadが喰う」：米国販売店 犬の糞で公園にガス灯を 次の記事 顔認識AR技術のPolar Rose社、Apple社が買収 2010年9月21日 IT コメント： トラックバック (0) フィードIT Brian X. Chen 米Apple社が顔認識技術会社を買収したことにより、次の『iPhone』では、ユーザーの顔を利用したインターフェースが登場する可能性がある。 複数の報道筋によると、Apple社は、顔認識および拡張現実技術を扱うスウェーデンのPolar Rose社を買収した。TechCrunchは、Polar社は2200万ドルで買収されたと述べている。 Wired.comでは以前に、Polar Rose社がスウェーデンのTAT(The Astonishing Tribe)社と共同開発した、スマートフォン向けのコンセプト・アプリ『Recognizr
画像認識でスティッキーフィンガーズを実装してみた
最近流行りの画像認識を使って、ジョジョの奇妙な冒険5部のブチャラティのスタンド「スティッキーフィンガーズ」を発動出来るようにしてみました。ああ…ついに憧れのニコニコ技術部タグを…ちなみに、使用ソフトはFlash CS3 言語はActionScript3.0です。【追記】うほ！再生数とマイリス超伸びてる！コメントも嬉しいです！ディ・モールト グラッツェ！！スティッキーじゃなくて、スティッキィ、のツッコミありがとうございましたｗもう恥ずかしくてジョジョファンとか言えないｗｗｗ■Flashで遊べるようWebにアップしました！（要Webカメラ）⇒http://www5.ocn.ne.jp/~t260g/giogio/index.html■音源お借りしました！⇒ sm486315 sm7449303
Oblong Industries
Our flagship Mezzanine series brings multi-share collaboration to rooms of all sizes
犯罪を自動的に識別、通報する防犯カメラ (1/2ページ) - MSN産経ニュース
防犯カメラなどの映像を監視員に代わって２４時間モニタリング（見張り）し、「２人立っているうちの１人が急に倒れる」「駅のホームに荷物が置きっぱなし」といった異常なシーンを自動的に見分けるシステムを、大阪市立大大学院などの研究チームが開発し、来年度に実証実験を始める。監視員が大きな負担から解放されるとともに、通学路や公共の場での見守りに応用することでまちの安全確保が進みそうだ。 ■怪しい行動パターン蓄積…通学路など実証実験へ 大阪市立大大学院の鳥生隆教授（電子情報系専攻）や自動制御機器メーカー、北陽電機（大阪市）の技術者らによるチームが技術開発を進めている。現状では監視カメラのモニタリングはほとんどが人手によるため監視員の精神的、肉体的な負担が大きい。異常があった後に映像を確認する場合も多いとみられ、犯罪や事故の未然防止の観点からは課題があるとされる。 そこで研究チームは昨年、映像を２４時間機
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