イーロン・マスク出資の｢危険すぎるAI｣、むしろ笑える
イーロン・マスク出資の｢危険すぎるAI｣、むしろ笑える2019.11.15 12:3022,615 Tom McKay - Gizmodo US ［原文］ （ 福田ミホ ） 久々に完成度の高いジェネレーターきたって感じ。 Tesla（テスラ）のCEOイーロン・マスク氏が出資するOpenAIは、テキスト生成技術を開発しています。そのソフトウェア｢GPT-2｣は、以前｢高性能すぎて危険｣と自称するほどの完成度でした。約800万のWebページから抽出した40GBものデータを学習し、｢こんなテキストの後にはこんなテキストが続く｣を高精度に予測できるんです。高精度で危険すぎるって理由で、以前その成果を発表したときはあえてフルバージョンを公開していませんでした。 文章の続きを高精度に予測できるだけでどうして危険なのかというと、OpenAI自身がフェイクニュースの生成があまりに簡単にできてしまうと考えた
AI研究組織のOpenAIが作成した、自動で文章を生成できるAIの「GPT」は、リリース前に研究者が「非常に高精度なテキストを出力するため、あまりにも危険すぎる」と述べ、技術的な論文の公開を延期したほど高度な言語モデルです。このGPTの最新版である「GPT-3」が2020年6月に公開されており、わずか10カ月でGPT-3のAPIを利用するアプリケーションは300を超え、同APIは1日あたり45億単語以上を出力していることが明らかになっています。 GPT-3 Powers the Next Generation of Apps https://openai.com/blog/gpt-3-apps/ OpenAI’s text-generating system GPT-3 is now spewing out 4.5 billion words a day - The Verge https
AIが生成した架空のモデルにゴルフウエアを全身コーディネート――いろいろなパターンの着こなしを見られるサイトを、ゴルフウエアを取り扱う本間ゴルフが公開した。 AIが“実在しないモデル”を大量に生成し、ゴルフウエアの全身コーディネートを提案してくれる――ゴルフ用品を扱う本間ゴルフが9月30日、そんなサイトを公開した。京都大学発のAIベンチャー、データグリッドと共同開発したもので、閲覧者が自分に合ったコーディネートを見つけられるようにAIが生成した全身モデルを大量に用意した。 画像を生成するAIと画像を評価するAIを「敵対」させ、精度を向上させていく技術「GAN」（Generative Adversarial Network：敵対的生成ネットワーク）を利用し、大量の全身モデル画像を学習することで架空のモデル画像を生成している。 サイトでは50パターンのコーディネートを提案。モデルのアイコンをク
AIが作ったこの世に存在しないけどすごくリアルな顔画像がフリー素材に。10万枚の顔写真が無料で自由に使用できる。 : カラパイア
この世に実在しないリアルな顔を作っちゃうなど、息つく間もなくレベルアップするAIの画像生成技術。その精巧な架空の顔が著作権から解放された時、ネットやメディアはどう変化するのだろうか？ 今まであるプロジェクトで特定の人物画像が必要な時は、適切な写真素材を入手するか、自分で写真を撮るしかなかった。 しかし時代は変わった。 存在しないモデルの高画質なオリジナル画像を大量に生成できるAI技術の発達により、著作権無しのフリー素材が無料で使用できるようになったのだ。
機械学習／人工知能（AI）の活用領域は広まるばかりだ。期待が高まる一方で、「人の生命に影響を及ぼしかねない事故や不適切な判断につながるのではないか」と議論を呼ぶこともある。 2019年11月19日に開催された「＠IT ソフトウェア品質向上セミナー 2019 冬～不確実性が高まるDX時代のソフトウェアテスト／品質保証はどうあるべきか」の基調講演において、AIプロダクト品質保証コンソーシアム 副運営委員長であり、国立情報学研究所 准教授を務める石川冬樹氏は、「不確実性」をはじめとするAIの特質を踏まえながら、どのように品質を保証していくかについてのヒントを紹介した。 「帰納法」で作られる機械学習システムにまつわる品質保証上の課題 石川氏はソフトウェア工学に関する研究に携わりつつ、機械学習システム開発、運用に関わる工学的手法の確立、体系化に取り組む「日本ソフトウェア科学会 機械学習工学研究会」（
文章を入れるとAIで3行の要約を数十秒のうちに生成する――こんな機能を試せるデモサイトが8月26日に公開されると、要約結果の投稿がTwitterなどで相次いだ。中には太宰治の「走れメロス」や昔話「桃太郎」、匿名掲示板のコピペ文章などを要約したという報告も飛び交った。 このAIは東京大学・松尾豊研究室発のAIベンチャーELYZA（イライザ／東京都文京区）が開発した「ELYZA DIGEST」だ。デモサイト公開後5日間で約13万人がアクセスし、要約の実行数は14万5000回を超えた。 整った文章でなくても精度の高い要約文を生成 同社はELYZA DIGESTのデモサイトを8月26日に公開。入力したテキストやニュース記事などのURLを基に、AIが一から要約文を作る「生成型」モデル。文の一部を抜き出す「抽出型」モデルなどと異なり、議事録や会話文など整った文章でなくても精度の高い要約文を生成できると
株式会社レッジは2020年6月5日に、「製造業におけるAI活用と未来」というテーマでオンラインセミナーを実施した。 セミナーでは株式会社ワイ・ディ・シー 製品開発本部 製品開発部 部長 内藤孝雄氏と株式会社Rist 勝啓太朗氏のおふたりが登壇。ワイ・ディ・シーもRistも製造業向けのAIを開発する企業だ。 オンラインセミナー当日は、参加者から登壇した両者に対して、製造業でのAI活用についてさまざまな質問が投げかけられた。だが、時間の都合で答えきれなかった質問が多数あった。 セミナーの時間中には答えきれないほどの質問が寄せられた そこで、セミナー中に答えきれなかった質問について、登壇した両名に追加で返答をしてもらった。 Q.製造現場のAI導入はどの部門が主導されていることが多いですか？ 主導する部門により、うまくいきやすい、いきにくい、などあればその理由含めてお聞きしたいですA.経営側も現場
A cybersecurity firm says a popular Android screen recording app that racked up tens of thousands of downloads on Google’s app store subsequently began spying on its users, including by stealing
リコー、AIチャットボット発売へ - 日本経済新聞
リコーは人工知能（AI）を使った自動応答システム（チャットボット）を10月1日に発売する。IT（情報技術）に関する知識がなくても想定問答の変更を手軽にできるのが特徴。表計算ソフトで問答を作成でき、質問ごとの回答状況などを管理画面で確認できる。ウェブサイトやSNS（交流サイト）などから質問が可能。社内外からの問い合わせ対応などでの利用を想定する。米マイクロソフトの表計算ソフト「エクセル」で、想定
2021年4月12日、NVIDIAが、対話型AIの構築が可能になるソフトウェアフレームワーク「Jarvis」の提供を開始したことを発表しました。Jarvisは膨大なデータによってトレーニングされているとのことで、「開発者は高精度な自動音声認識や言語理解能力を備えた対話型AIエージェントを開発可能になる」とNVIDIAは述べています。 NVIDIA Announces Availability of Jarvis Interactive Conversational AI Framework | NVIDIA Newsroom https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-announces-availability-of-jarvis-interactive-conversational-ai-framework NVIDIA Jarvis: Worl
AIと「会話」しながらプログラミングが実現!弁護士やカウンセラーもAIへ 2020.06.13 Updated by Ryo Shimizu on June 13, 2020, 15:03 pm JST Facebookなどが支援するOpenAIが、OpenAI APIのβテストを発表し、waiting listへの登録が可能になった。 これに伴って、OpenAIの提供するAPIの利用イメージも公開されたが、これがちょっと衝撃的な内容なので非常に興奮した。 OpenAIといえば、あまりに精巧な文章が生成できるために危険を感じて公開を差し止めたという言語AIであるGPT-2が有名だが、今回公開されたOpenAI APIはこれをさらに改良したGPT-3に基づくモデルということになる。 そこで実現される機能は様々だが、ほとんどの人々の想像を遥かに上回る可能性を示してくれた。 たとえば、Wikip
2019年3月28日、株式会社メルカリはAI技術説明会を実施した。メルカリのAI技術はもちろん、登壇者の濱田優貴氏がAI開発の盛んな中国で製品を見て確信した開発の肝や、Googleの “AIをどう使うか？”というレクチャー・ディスカッションに参加して得た知見など、AIの事業活用を目指す企業には必聴の内容が語られた。 本記事ではメルカリAI技術説明会の内容をもとに、事業へAIを活用するために企業がすべきことを探っていく。 イベントのレポート記事はこちら。 登壇者 濱田 優貴 メルカリ取締役兼最高製品責任者（CPO) 木村 俊也 AI Engineeringチームディレクター 山口 拓真 AI Engineeringチームマネージャー AI活用にはやっぱりデータが大切イベント冒頭、濱田氏は、世界のAIトレンド、そしてAI活用に必要なことを語った。 ――濱田 「中国が成長したのは、圧倒的デー
以前より不完全情報のボードゲームで強化学習のアルゴリズムを試したいと思ってる。 簡単すぎるゲームやマイナーなゲームでは、開発のモチベーションが続かない気がするので、日本で人気のある麻雀AIを開発したいと考えている。 麻雀は、「Lucky J」や「Suphx 」で強化学習が試されており、人間の高段者くらいの強さになっている。 それらのAIで使われている手法を自分で実装してみて理解したいと思っている。 また、MuZeroのようなモデルベースの手法を麻雀AIで試してみたいと思っている。 Pythonライブラリ まず、Pythonで使える麻雀ライブラリを探したが、点数計算用のライブラリが見つかったが、1局通して対局できるライブラリが見つからなかったので、自分で作ることにした。 Python以外の言語向けのオープンソースのライブラリでは、対局までできるものが見つかったので、参考にして実装した。 以下
美空ひばりの新曲ライブの実現を支援 あの歌声を当社最新の歌声合成技術『VOCALOID:AI™』で再現 「NHKスペシャル AIでよみがえる美空ひばり（仮）」に技術協力 ヤマハ株式会社は、9月29日（日）午後9時から放送予定の「NHKスペシャル AIでよみがえる美空ひばり（仮）」に協力し、現在当社が開発を進めている、深層学習技術（ディープラーニング）を使用した歌声合成技術『VOCALOID:AI』（ボーカロイド：エーアイ）を用いて、故人である美空ひばりさんの歌声を再現し新曲ライブを実現するという取り組みを支援しました。なお、『VOCALOID:AI』の公開および実用化は今回が初となります。 今回の取り組みは、日本放送協会（NHK）主導のもと、多数の協力者を得て実施されたもので、没後30年を迎え、歌謡界のトップを走り続けた絶世のエンターテイナーである美空ひばりさんの新曲ライブを現代のAI（人
大喜利β @ogiribeta 「お題(文章)」もしくは「写真」を投稿すると、我が社の成長途中の人工知能が回答します。 例①）@ogiribeta なにかの調味料にかっこいいキャッチフレーズをつけてください。 例②）@ogiribeta (なにも書かずに写真を送る) LINEで遊べる最新版の大喜利AIはこちら↓ page.line.me/exo9888v
by Merch HÜSEY 人間の味覚は何千年にもわたる進化のたまものです。人間は敏感な舌を持っているため、人体にとって有害な物質を知覚したり、食べ物や飲み物を楽しんだりすることが可能となります。しかし、機械センサーはまだ人間の舌のような高精度な物質認識精度を有していません。そこで、持ち運び可能な小型のデバイスで簡単に液体が飲むのに適したものか否かを判別できるような電子舌「Hypertaste(ハイパーテイスト)」をIBMが開発しています。 Hypertaste: An AI-assisted e-tongue for fast and portable fingerprinting of complex liquids | IBM Research Blog https://www.ibm.com/blogs/research/2019/07/hypertaste-ai-assiste
画像はぱくたそより 経済産業省は3月31日、中小企業がAIを導入する際のノウハウをまとめた「中小企業向けAI導入ガイドブック（AI導入ガイドブック）」と、中小企業が社外のAI人材と協働して課題解決をする事例を掲載した「外部AI人材との協働事例集」を発表した。 中小企業が自らAIを導入する場合は「AI導入ガイドブック」、中小企業自身だけでは難しく、AI実装の知見を持つ外部人材と協働して導入を進める場合は「外部AI人材との協働事例集」と2つのパターンに分け、それぞれの参考となるような資料をまとめた。 「AI導入ガイドブック」では、中小企業におけるAI活用のニーズが高いという「需要予測」と「外観検査」の2つをテーマとしてAIを導入するノウハウをまとめている。 具体的には、外観検査では「業務フローにAIをどう組み込むか」「画像データ撮影方法」「費用と効率化効果」などの内容を、不良品が出ている場合と
UTAUを経由して手軽にNEUTRINO(AIきりたん)を使う方法 - アマノケイのまったり技術解説
いや～ついに出ましたね、一般ユーザーでも使えるDNN歌声合成ソフト とはいえ、エディターとか無いのでどうやって簡単に歌声を合成するか解説したいと思います 準備するもの やり方 下ごしらえ 本番 手っ取り早い方法 ある程度掛かるけど打ち込みデータの微調整などができる方法 NEUTRINO側の作業 準備するもの ①何かしら打ち込み済みのデータ(VSQx,UST,CCS,VPR,MIDIなど) ②UTAU 歌声合成ツールＵＴＡＵ ダウンロードページ ③UtaFormatix ④このUTAUプラグイン ※アップローダーがaxfcなので、場合によってはアンチウィルスソフトなどでブロックされます。別のブラウザを使ったり、一時的にオフにすればダウンロードできる可能性があります ⑤こちらのソフト やり方 下ごしらえ ①もし、打ち込み済みのデータがUSTではない場合はUTAFormatixを利用してUSTに
人工知能（AI）に関わるスタートアップのブームに一服感が出てきた。象徴は米グーグル本体から出資を受けたことで知られるABEJA（アベジャ、東京・港）だ。画像分析など主力事業が伸び悩み、大企業との連携にかじを切った。先端技術を収益拡大につなげられるか――。投資家や事業会社が向ける視線は厳しくなっている。アベジャは4月下旬、SOMPOホールディングスの関連会社になったと発表した。SOMPOはINC
AI事業を手掛けるバズグラフ（福岡県福岡市）は10月7日、AIでニュースを任意の文字数に要約する「タンテキ」の新機能として、ニュースの文章を3行で要約する「三文タンテキ」を公開した。まずは独立したWebサービスとして無料で提供。今月中にタンテキ内でも使えるようにする。 三文タンテキは、ニュースの文章かURLを入力すると、自動で3行に要約するサービス。タンテキと同じく、ニュース記事のデータを約140万件学習させた自然言語処理AIを活用しており、入力できる文字数に制限はない。ただし日本語のニュースに特化しているため、それ以外の文章だと要約の精度が下がる可能性がある。 バズグラフによるとAIを使った文章の要約サービスでは、文章を、意味を持つ最小の語まで分解して分析する「形態素解析」を活用することが多いという。一方、タンテキは形態素解析に加え、語と語の関係性を基に文を分析する「機能素解析」や、学習
2019年大学入試センター試験英語筆記科目においてAIが185点を獲得！：NTT持株会社ニュースリリース：NTT HOME
（報道発表資料） 2019年11月18日 日本電信電話株式会社 大学共同利用機関法人 情報・システム研究機構 国立情報学研究所 2019年大学入試センター試験英語筆記科目においてAIが185点を獲得！ 日本電信電話株式会社（代表取締役社長：澤田 純、以下、NTT）は、NTTグループのAI関連技術corevo®※1の研究開発、および大学共同利用機関法人 情報・システム研究機構 国立情報学研究所（所長：喜連川優、以下、NII）の人工知能プロジェクト「ロボットは東大に入れるか」※2（以下、東ロボ）の一環として、大学入試センター試験（以下、センター試験）の英語筆記科目に挑戦した結果、2019年センター試験の英語筆記本試験において、185点（偏差値64.1）の極めて高い成績を達成しました。NTTがこれまで継続的に取り組んできた、センター試験の英語科目の自動解答技術や、深層学習を用いた自然言語処理に関
ゲームキャラ音声読み上げソフト「15.ai」公開中。『Undertale』や『Portal』のキャラに好きなセリフを言ってもらえる - AUTOMATON
マサチューセッツ工科大学卒業生の技術者15氏は現在、テキスト読み上げソフト「15.ai」の最新バージョンを公開中だ。本プログラムではさまざまなゲームや映画・アニメキャラクターのボイスが用意されており、ユーザーが入力した任意の英語をキャラクターの声で読み上げてくれる。現在17の作品のキャラクターが登録されており、お気に入りのキャラクターに好きなセリフを読み上げてもらうことができる。 I've been messing with https://t.co/fxE9laMPwR (@fifteenai) and @VoiceAttack to create my own personal GLaDOS assistant. So far she can boot up different apps, say a random corresponding dialogue, and she can
Boeing and NASA said Thursday that the first crewed flight test of the Starliner capsule would be further delayed due to a new crop of technical issues with the spacecraft. The first crewed mission wa
全国の小中学生を対象にした「キッズＡＩプログラミングコンテスト」（主催・グーグル）が３日、オンラインで開かれた。
軽量画像変換AIモデル「FacialCartoonization」で簡単に顔をアニメ化する方法 - karaage. [からあげ]
素材提供： 変デジ研究所ロンスタさん 顔を手軽にアニメ化 久しぶりのディープラーニングネタです。顔を手軽にアニメ化できるAIモデルがありました。 GitHub - SystemErrorWang/FacialCartoonization: Imporved performance on facial image cartoonizaiton GANと呼ばれる技術をベースにしたもので、同じようなAIモデルは結構あるのですが、このリポジトリ（ソフト）が優れているのは、モデルが4.7MBと軽量なことです。 折角なので、誰でも簡単に顔をアニメ化できるように、Google ColabratoryのNotebookを作って見ました。 FacialCartoonization Google Colab Notebook Google Colabratoryがわからないという方は、以下ブログ記事を参照くだ
![軽量画像変換AIモデル「FacialCartoonization」で簡単に顔をアニメ化する方法 - karaage. [からあげ]](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/4c81ef74b744b0fcbf9d52e8648e28cb493241aa/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fcdn-ak.f.st-hatena.com%2Fimages%2Ffotolife%2Fk%2Fkaraage%2F20201002%2F20201002021915.jpg)
一日で俺の嫁を作る方法 ～一日で自分の好きな声・キャラ・見た目でおしゃべりしてくれるAIキャラクターを作ろう～ - Qiita
はじめに いくつかのAPIを組み合わせることで、一日で自分の好きな声・キャラ・見た目でおしゃべりできるAIキャラクターを作りました。この記事を読めば同じ感じで誰でも一日で俺の嫁を作ることができるようになります。 また今回はVR環境版とスマートフォン環境版の二種類を作成しました。 これらのアプリとUnity Projectは以下のgithubで公開しています。 軽く試してみたい人は作り方の6に従って、AgentCraftでAIの会話例を作成して、それをSebastienでデバイスIDとして発行すれば試すことができます。詳しくは6および6に載せている資料をご覧ください。 https://github.com/gyokuro33/ai-agent 何を作ったか こんなのです。 スマートフォン版 俺の嫁を一日で作ってみた pic.twitter.com/c3xbmofXH8 — おろろ (@oro
kaggleやSIGNATEのようなデータ分析コンペでは時に大容量データを扱うことがあるので、ラップトップPCではメモリが足りなくなることがあります。そういう場合はつよつよPCを購入するかGCPやAWSのようなクラウド環境を利用するのですが、後者はプログラミング初心者には難しい面があります。Google CloudのAI Platform Notebooksを使うと簡単にコンペの分析環境を作れるため紹介したいと思います。 AI Platform Notebookのインスタンスを作成する Google Cloud Platformで新しいプロジェクトを作成する。(typoでpropjectになってしまいました) ナビゲーションメニュー > 人工知能 > AI Platform > ノートブック を選択する。 APIを有効にしていない場合は有効にする。 新しいインスタンスから好きな環境を選ぶ。
Innovative Tech： このコーナーでは、テクノロジーの最新研究を紹介するWebメディア「Seamless」を主宰する山下裕毅氏が執筆。新規性の高い科学論文を山下氏がピックアップし、解説する。 コーネル大学、コーネルテック、Google Research、Hearst Magazinesからなる米国の研究チームが開発した「Fashionpedia」は、ファッション画像から、衣服やアクセサリーを細かく分類するシステムだ。画像内の物体が重なっていてもピクセル単位で区別しマスク化し、それぞれに属性を付与する。
超新星｢東大発ベンチャー｣に漫画界が見る光明
冒頭の英文は、日本語で書かれたある漫画の吹き出し内を翻訳したものだ。違和感のない口語訳だが、これを訳したのは人間ではなく、漫画に特化した自動翻訳システムだ。 このシステムを開発しているのが、今年1月に設立されたばかりのベンチャー・MANTRA（マントラ）だ。6月には、ソフトバンク系、DMM.com系のベンチャーキャピタル、エンジェル投資家などを引受先とする第三者割当増資により、約8000万円の資金調達を実施した。『週刊東洋経済』8月17日発売号「すごいベンチャー100 2020年最新版」でも、エンタメ業界の注目企業として紹介している。 調達した資金を活用し、7月下旬にリリースしたのが、同社初の製品となる漫画の自動翻訳システム「マントラエンジン」。同システムの特徴は、吹き出し内の文字やコマの中に記された擬態語・擬音語の文字認識と、その自動翻訳に対応しているところにある。 翻訳作業にかかる日数
AI同士のサバイバルを見守るリアリティ番組『Rival Peak』発表。Facebookによる視聴者参加型インタラクティブ・シミュレーション - AUTOMATON
Facebookは12月1日、12人の出場者が森の中でサバイバル生活を送るリアリティ番組『Rival Peak』を発表。日本時間12月3日午前11時30分よりFacebookでの配信を開始すると伝えた。リアリティ番組といっても、舞台となるのはゲーム内の世界であり、出場者を操作するのは人間ではなくAI。視聴者は、AI操作の出場者たちが苦難を乗り越えていく様子を見守るのだ。 ときには協力し、ときにはイチャつく出場者たち。視聴者はただ見守るだけでなく、視聴者のアクションに影響を及ぼせるようになっている。応援によって特定出場者の採掘・クラフト作業速度を上げたり、次にすべき行動を選択したり。テキストベースで交わされる出場者同士の会話を読むことも可能。お気に入りの出場者を見つけて応援していくのだ。 Facebookは同作について、従来のゲームとは異なるインタラクティブ・ライブイベントと表現。出場者には
Helbiz’s third quarter earnings show a company that’s burning cash, not making revenue gains and losing riders year over year. However, Helbiz’s burgeoning sports streaming service d Silkhaus, a Dubai-based platform for short-term rentals coming out of stealth, has raised $7.75 million in seed funding, money it plans to use for expansion across South Asia, Southeast Asia and the M
英語ペラペラになりたい！とか、またペラペラになれなくても、外国人に道を聞かれたらサラッと返せるようになりたい！という人は多いですよね。私の周りでも、仕事柄英語を使うからTOEICの勉強をしたり、英会話教室に通う人は結構多いです。みんな真面目ですごいな〜と感じてます。 ※TOEICとは 正式名称は「国際コミュニケーション英語能力テスト」。英語を母国語にしない人を対象として、英語のコミュニケーション能力を図るテスト。テストはリスニング・ライティングから成り立ち、満点は990点となっている。近年では就職活動においてTOEICの点数で基準を設ける企業も出てきている。 また、世の中はグローバル社会といったもので、小学校から大学まで英語に力を入れています。かくいう私も、高校時代にどっぷり英語漬け（週10時間も英語やらされた）だったためある程度読み書きはできる（つもり）になっていました。 しかし、あれか
7月に発売した歌声合成ソフト「Synthesizer V Studio Pro」に、ディープニューラルネットワーク（DNN）を活用した歌声合成機能を追加。従来は、あらかじめ収録しておいた歌声データを加工して切り貼りする「素片接続」という方式で歌声を合成していた。既存ユーザーには無償でアップデートする。 音楽制作ソフト（DAW）との連携機能を搭載。音声の品質を抑えることで、AIによる歌声の合成スピードを上げる機能も追加した。 AHSはすでに別のAI音声合成ソフト「CeVIO AI」用音源の発売も発表しており、AIによる歌声合成ソフトの取り扱いは2例目になる。AHSの尾形友秀代表は「両者は使い勝手がだいぶ違う。互いに補いながら使えると思う」としている。 Synthesizer V AI専用音源として「Saki」「小春六花」も発売する予定。SakiはSynthesizer V Studio Pr
ソニーとソニーネットワークコミュニケーションズは6月12日、プログラミングなしで使える、機械学習を用いた予測分析ツール「Prediction One」を法人向けに提供すると発表した。当面は無料で利用可能で、有料化の時期は決まり次第Webサイトで案内する。サポートは有償。 予測分析は、統計アルゴリズムや機械学習を使って過去の実績から将来の結果を予測するデータ分析手法の一つ。工場における製造機器の故障予測や、退職しそうな従業員の予測など、幅広い領域で活用を見込める。 Prediction Oneは、機械学習やプログラミングの専門知識がなくても操作できるGUI（グラフィカルユーザーインタフェース）を採用した。予測したいデータをアップロードし、分析結果が表示されるまで数クリックで完了するという。これまで専門的な知識や経験が必要だった「データの前処理」と、予測モデルの選択や学習といった「モデリング」
高精度な文章を生成するAI「GPT-3」や、文章から画像を生成するAI「DALL・E」などを開発している非営利団体のOpenAIが、新たに開発している画像認識AI「CLIP」の思考の特徴を解説しています。 Multimodal Neurons in Artificial Neural Networks https://openai.com/blog/multimodal-neurons/ 人間には、「女優のハル・ベリーの顔写真を見ても、ハル・ベリーのイラストを見ても、『ハル・ベリー』という文字列を見ても反応するニューロン」のように、異なる種類の情報に対して一様に反応するニューロンが存在することが知られています。OpenAIによると、CLIPは人間と同じようにさまざまな形態の情報を同じものとして扱うことができます。 人間の顔を「人間の顔」として認識する従来の画像認識モデルは、人間の顔のイラス
19日に行われた司法試験の予備試験で、ＡＩ＝人工知能が問題の６割を事前に予測し、正解したと開発会社が発表しました。会社は、「合格ラインを超えた可能性が高い」としていて、出題の在り方に波紋を広げる可能性もありそうです。 「未来問」と名付けられたこのＡＩは、東京のベンチャー企業が開発しました。 会社によりますと、ＡＩは、19日に行われた、司法試験の予備試験のうち、「短答式」と呼ばれるマークシート式の法律の問題に挑みました。 試験範囲の法律や過去の問題などを学習して事前に問題を予測し、解答しておいたところ、95問中57問、率にして６割が実際の出題内容に的中し、正解したということです。 この試験は、一般教養問題も含めた合格ラインが過去２回、59％台の正解率になっていて、会社は、今回も傾向が変わらなかった場合、合格した可能性が高いとしています。 会社は、ＡＩが予測した問題を受験者に有料で提供するサー
「感情認識AI」の危険性を専門家が警告、一体何が問題なのか？
リモートワークやリモート授業が浸透するにつれ、労働者や生徒をデバイス越しに監視するソフトウェアの需要が増加しています。中にはリモートで通信する相手の表情から感情を読み取る「AIを使ったソフトウェア・サービス」も存在しますが、これらの技術は科学的な実証がされておらず、誤用が懸念されると、人工知能(AI)の社会的影響を研究するケイト・クロフォード氏が論じています。 Time to regulate AI that interprets human emotions https://www.nature.com/articles/d41586-021-00868-5 新型コロナウイルス感染症(COVID-19)の影響で都市封鎖が行われ、リモート勤務やリモート学習が推奨されるようになりました。クロフォード氏によると、「これまで対面で行われていたコミュニケーションが遠隔で行われることで、感情が伝わり
Funk Turkey - Led Zepbot - I made a bot write Led Zepplin lyrics AI（人工知能）によって作成されたレッド・ツェッペリン（Led Zeppelin）風ソング「Mountain Man」が話題に。 米アーティストのFunk Turkeyは、ウェブサービス「lyrics.rip」を使ってレッド・ツェッペリン風の歌詞を作成し、それをもとにレッド・ツェッペリン風の楽曲を書き、自身で演奏、ミックス、マスタリングを行っています。 ウェブサービス「lyrics.rip」は、多くの歌詞を集積している世界有数の歌詞サイトGeniusの歌詞データベースを使って特定のアーティストの多くの歌詞を学習したAIが、予測アルゴリズムを用いてそのアーティストの新しい歌詞を作成するというウェブサービス。アーティスト名を入力するだけで、AIがそのアーティストの新
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超高精度の文章を自動生成できる「GPT-3」は1日当たり45億以上の単語を出力していることが明らかに
AIが生成した“実在しないモデル”に全身コーデ 「着こなしの参考に」本間ゴルフがサイト公開
AI／機械学習の品質保証が抱える課題に開発者はどう対応すべきか
“3行要約AI”大反響 「走れメロス」の失敗報告に開発ベンチャーも注目 原因と対策を聞く
なぜPoCで止まることが多い？ 製造業でのAI活用 よくある質問をプロが答える | Ledge.ai
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NVIDIAが対話型AIのフレームワーク「Jarvis」の提供を開始
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Pythonの麻雀ライブラリを作る - TadaoYamaokaの開発日記
美空ひばりの新曲ライブの実現を支援 あの歌声を当社最新の歌声合成技術『VOCALOID:AI™』で再現
大喜利AIは時々圧倒的正解を返してくる「ご飯にする？お風呂にする？それとも〇〇？」
AIを駆使して液体が何かを瞬時に判断できる「電子舌」をIBMが開発
経産省、中小企業向けに「AI導入ガイドブック」を公開 業務削減の効果を取り扱う事例集も | Ledge.ai
AI新興、ブームが一服 アベジャ、SOMPO関連会社に - 日本経済新聞
AIでどんなニュースも3行に要約？ 無料のWebサービス「三文タンテキ」登場
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「ヤンバルクイナの事故なくしたい」小5が作成したAIプログラムの本気度 | 沖縄タイムス＋プラス
Google CloudのAI Platform Notebooksで楽々コンペ環境の構築 - Qiita
ファッション写真から服やアクセを抽出する「Fashionpedia」 Googleなどが開発
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人工知能と英会話したら、「英語話せなかったんだ」って気がついた話
AI歌声合成に「Synthesizer V AI」参入 AHSが発売へ 「Saki」「小春六花」などの音源も
ソニー、数クリックだけでAIが予測分析するツール提供 法人向けに当面は無料で
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