章立て はじめに Docker・Container型仮想化とは Docker一強時代終焉の兆し Container技術関連史 様々なContainer Runtime おわりに 1. はじめに Containerを使うならDocker、という常識が崩れつつある。軽量な仮想環境であるContainerは、開発からリリース後もすでに欠かせないツールであるため、エンジニアは避けて通れない。Container実行ツール（Container Runtime）として挙げられるのがほぼDocker一択であり、それで十分と思われていたのだが、Dockerの脆弱性や消費リソースなどの問題、Kubernetes（K8s）の登場による影響、containerdやcri-o等の他のContainer Runtimeの登場により状況が劇的に変化している。本記事では、これからContainerを利用したい人や再度情報
JP Contents Hub
AWS 日本語ハンズオン Amazon Web Services(AWS) の 日本語ハンズオンやワークショップを、カテゴリごとにまとめています。 右側の目次や、ヘッダー部分の検索ボックスから、各コンテンツにたどり着けます。 また、Ctrl + F や command + F を使ったページ内検索もご活用いただけます。 料金について ハンズオンで作成した AWS リソースは通常の料金が発生します。作成したリソースの削除を忘れずにお願いします。 もし忘れてしまうと、想定外の料金が発生する可能性があります。 画面の差異について ハンズオンで紹介されている手順と、実際の操作方法に差異がある場合があります。 AWS は随時アップデートされており、タイミングによってはハンズオンコンテンツが追いついていない事もあります。 差異がある場合、AWS Document などを活用しながら進めて頂けますと幸い
AIによるコーディングアシスタント、コーディングエージェント、アプリケーション自動生成サービスまとめ（2025年3月版）
AIによるコーディングアシスタント、コーディングエージェント、アプリケーション自動生成サービスまとめ（2025年3月版） アプリケーション開発の生産性向上において、AIによるプログラミング支援サービスは欠かせないものになろうとしています。 そして市場にはプログラマが入力するコードの補完からコードやテストの自動生成、アプリケーションそのものの自動生成までさまざまなツールやサービスが登場しています。 ここでは多数のツールについてそれぞれの主な機能や目的が分かりやすいように、「コーディングアシスタント」「コーディングエージェント」「アプリケーション自動生成／Text to App」の3つに分類して紹介しましょう。 もしもここで紹介されていないプログラマ向けのAIツールなどがありましたら、X/Twitterやブックマークのコメントなどで教えてください。 AIが、人間のプログラマが書くコードの補完や
1つのIssueが大きくなると1 Pull Requestで大量の差分が発生します。 そうなるとレビュワーに負担がかかり、コンフリクトの可能性も高まり、コードレビューを効率よく進めることができません。 このINVEST原則を守ることでチームはより効果的に作業を進め、柔軟に対応して開発を進めることができます。 Git Flow Git Flowは5種類(main, hotfix, release, develop, feature)のブランチを運用するブランチ戦略です。 2010年に提唱された有名なブランチ戦略です。 オンラインサービスのように継続的デリバリーするコードを想定して作られた戦略ではないです。 main ブランチ 常にリリースできる状態を保つ hotfix, develop へ切り出す このブランチへの直pushはNG hotfix ブランチ バグ修正など緊急時に対応するためのブ
本記事では、2025年5月14日に開催されたオンラインイベント「【技術選定を突き詰める】Online Conference 2025」内のセッション「技術選定の審美眼 2025年版」の内容をお届けします。同セッションでは、タワーズ・クエスト株式会社の和田卓人（@t_wada）さんに、1990年代前半から現在にかけての技術の変化の歴史についてお話いただきました。ぜひ本編のアーカイブ動画とあわせてご覧ください。 和田： 和田卓人（t-wada）と申します。インターネット上ではt-wadaさんと呼ばれています。技術顧問としてコンサルティング業を多く手掛ける傍ら、技術書の出版や翻訳にも関わっています。SQLアンチパターンという本の第2版が7月上旬に発売されますので、是非よろしくお願いいたします。 本日の講演は、「技術選定の審美眼2025年版」です。2018年頃にDevelopers Summi
こんにちは。サービスグループの武田です。このエントリは、2018年から公開しているAWS全サービスまとめの2022年版です。 こんにちは。サービスグループの武田です。 このエントリは、2018年から毎年公開している AWS全サービスまとめの2022年版 です。昨年までのものは次のリンクからたどってください。 AWSにはたくさんのサービスがありますが、「結局このサービスってなんなの？」という疑問を自分なりに理解するためにまとめました。 今回もマネジメントコンソールを開き、「サービス」の一覧をもとに一覧化しました。そのため、プレビュー版など一覧に載っていないサービスは含まれていません。また2021年にまとめたもののアップデート版ということで、新しくカテゴリに追加されたサービスには[New]、文章を更新したものには[Update]を付けました。ちなみにサービス数は 223個 です。 まとめるにあ
ルールは現場で死にました - The Rules of Programming の読書感想文 - じゃあ、おうちで学べる
本日は人生の数ある選択肢のなかから、こちらのブログを読むという行動を選んでくださいまして、まことにありがとうございます。 はじめに 正直に言えば、プログラミングのルール本には懐疑的だった。「Clean Code」も「Effective Java」も読んだ。読んだが、現場でそのまま使えたことは少ない。コンテキストが違う。チームが違う。言語が違う。ルールは理想であり、現実は常に例外だ。 そう思っていた。本書を読むまでは。 Chris Zimmerman氏の「The Rules of Programming」（邦題：ルールズ・オブ・プログラミング ―より良いコードを書くための21のルール）は、私の予想を裏切った。これは「ルールを守れ」という本ではない。「ルールの本質を理解し、現場に合わせて判断しろ」という本だ。著者自身が、読者にこれらのアプローチを鵜呑みにするなと言っている。この謙虚さが、逆にこ
アプリケーション開発の生産性向上において、AIによるプログラミング支援ツールやサービスは欠かせないものになろうとしていますが、一方でこの分野にはさまざまなベンダから新製品やサービスが続々と投入され続けており、その全体像を把握するのが難しくなっています。 そこで、この記事では現時点でAIを活用したプログラミング支援ツールやサービス、いわゆる「AI駆動開発ツール」の主なものを一覧にまとめました。 本記事は「コーディングアシスタントツールまとめ」編と「コーディングエージェント／TextToAppまとめ」編の2つに分かれています。いまお読みの記事は「コーディングアシスタントツールまとめ」編です。 コーディングアシスタントとは コーディングアシスタントに分類されるツールは一般にコードエディタに統合されており、書きかけのコードを自動的に補完してくれる機能、コードの内容を自然言語でコメントとして記述する
AI agents didn't make the SDLC faster. They killed it. I keep hearing people talk about AI as a "10x developer tool." That framing is wrong. It assumes the workflow stays the same and the speed goes up. That's not what's happening. The entire lifecycle, the one we've built careers around, the one that spawned a multi-billion dollar tooling industry, is collapsing in on itself. And most people have
こんにちは。サービス開発室の武田です。このエントリは、2018年から毎年公開しているAWS全サービスまとめの2024年版です。 こんにちは。サービス開発室の武田です。 このエントリは、2018年から毎年公開している AWS全サービスまとめの2024年版 です。昨年までのものは次のリンクからたどってください。 AWSにはたくさんのサービスがありますが、「結局このサービスってなんなの？」という疑問を自分なりに理解するためにまとめました。 今回もマネジメントコンソールを開き、「サービス」の一覧をもとに一覧化しました。そのため、プレビュー版など一覧に載っていないサービスは含まれていません。また2023年にまとめたもののアップデート版ということで、新しくカテゴリに追加されたサービスには[New]、文章を更新したものには[Update]を付けました。ちなみにサービス数は 247個 です。 まとめるにあ
大AIエージェント時代！AG-UI準拠でアプリを構築する - Taste of Tech Topics
こんにちは。最近、AI将棋モデルの対局解説動画を見るのにハマっている大塚です。 将棋は全然わからないのですが、AIの予想外の手に驚いている解説を聞くのが結構面白いんですよね。 さて今回は、Agent–User Interaction（AG-UI）がどのような課題を解決するプロトコルなのかを確認します。 また、CopilotKitというフレームワークを利用して、AG-UIに準拠したアプリをどのように作成できるのかも試してみます。 1. AG-UIとは 1.1. AG-UIが解決しようとしている課題感 1.2. 他エージェントプロトコル（MCP・A2A）との違い 1.3. AG-UIが標準化している主なイベント 2. AG-UIを利用する 2.1. AG-UIを利用しない場合 Strands Agentsを利用したバックエンド実装 Google ADKを利用したバックエンド実装 フロントエンド
Dify v1.0.0 で新登場したエージェントノードで Function Calling を実行 - Taste of Tech Topics
1. はじめに こんにちは、りょうたです。 先週、ついに待望のDify v1.0.0が正式リリースされて、生成AIを利用したサービスや基盤開発に関わる身として大変ワクワクしております！ github.com 本バージョン注目の機能として、エージェントノード と プラグインシステム が導入されています。 エージェントノードとは、予め定義されている「エージェント戦略」を用いて、質問に応じたツールの呼び出しや複数ステップにわたる推論を自動的に実行する、新しいノードです。 今回は、Dify公式が出しているエージェンティック戦略を用いて、チャットフローを作成してみます。 1. はじめに 2. エージェントノードとは 2.1. 基本的な機能 2.2. 従来のワークフローで実現しようとした際との違い 2.3. Difyアプリの「エージェント」との違い 3. エージェントノードを使ってみた 3.1. フロ
GitHub - modelcontextprotocol/servers: Model Context Protocol Servers
Official integrations are maintained by companies building production ready MCP servers for their platforms. 21st.dev Magic - Create crafted UI components inspired by the best 21st.dev design engineers. 2slides - An MCP server that provides tools to convert content into slides/PPT/presentation or generate slides/PPT/presentation with user intention. ActionKit by Paragon - Connect to 130+ SaaS inte
dodaの技術負債を解消するコンテナ環境で動くAPIサーバー - techtekt（テックテクト） | パーソルキャリアのエンジニアブログ
こんにちは。dodaサイト開発グループの齋藤です。 doda トップページリビルドプロジェクトにて、コンテナ環境で動くAPIサーバー(hydrogenと社内では読んでいます)を作成しました。 そのAPIサーバーの開発が活発化してきたため、社外向けへの知見の共有と、社内のチーム向けのドキュメントとして、プロジェクトにおいて工夫した点などをこの記事にて公開することにします。 なぜAPIサーバー(hydrogen)を作成したのか これまでdodaではJava側でHTMLまで返すMPA(Multiple Page Application)で作られていました。 しかし今回のdodaトップページリビルドプロジェクトではSPA(Single Page Application)で作っており、APIが必要になりました。 参考：フロントエンドに関する記事はこちらです。 APIの作成は既存のシステムでも可能です
2026年3月31日、AWSがDevOps AgentとSecurity Agentを一般提供（GA）しました。re:Invent 2025で「Frontier Agents」として発表された自律型AIエージェントのうち、最初の2つです。GA後は2ヶ月の無料トライアルが提供されており、その後は従量課金に移行します。 公式発表では「MTTR最大75%削減」「ペネトレーションテストが数週間から数時間に」といった数字が並んでいます。気になるのは「で、自分たちのSREチームの仕事はどう変わるのか」です。機能紹介はすでに多く出ているので、この記事ではSREの仕事のうち何がAgentに移り、何が人間に残るのかを整理しました。 Frontier Agentとは何か AWSはre:Invent 2025でKiro Autonomous Agent（ソフトウェア開発）、DevOps Agent（運用）、Se
持論として「生成AIの文章は冗長すぎる、1/3にして欲しいと思うことが多い」があります。 「バグ修正では負けても、面白ためになる記事の執筆なら負けん！」という気持ちで人間と生成AIが同じ出来事――人間がバグ修正でAIに負けた日――について記事を書きました。 人間がバグ修正でAIに負けた日（人間版） 生成AIによる不具合修正体験 今後の不具合対応展望 人間がバグ修正でAIに負けた日（AI版） はじめに 🐛 バグの概要 💀 破壊的操作という地雷 🎰 なぜ「たまに」発生するのか 🧑💻 人間サイドの苦悩 🤖 AIサイドの所業 原因特定 修正（たった1行の本質的変更） テストの追加 結果 🤔 なぜAIの方が速かったのか 人間のハンディキャップ AIの強み 📝 教訓 1. AIに任せるべきバグがある 2. 潜在的なバグを舐めてはいけない 3. AIは「恥ずかしい」を知らない まとめ
Terraform の基本的な仕組みから実践まで深く学べる一冊「詳解 Terraform 第3版」を読んだ - kakakakakku blog
2023年11月21日（明日📅）に出版される新著「詳解 Terraform 第3版」を読んだ📕 本書では Terraform の基本的な仕組みを学べるだけではなく，Terraform を実践的に使うときに必要になるステート管理・モジュール・シークレット管理・テストなど幅広いトピックまでまとまった一冊になっていて素晴らしかった❗️また Terraform の日本語書籍は今まであまりなく，この内容を日本語で読めることも素晴らしいと思う． 詳解 Terraform 第3版 ―Infrastructure as Codeを実現する 作者:Yevgeniy Brikmanオーム社Amazon 本書は翻訳を担当された松浦隼人さん，そしてオライリー・ジャパン様に送っていただきました．出版情報を知ったときから絶対に買おうと思っていたほど気になってました．ありがとうございます❗️ そして出版おめでとうご
OpenSearch 3.0 でMCPによるAgentとの連携を行ってみる - Taste of Tech Topics
はじめに こんにちは。データ分析エンジニアの木介です。 今回は、OpenSearch 3.0の最新リリースについての紹介と、新たに対応したMCP（Model Context Protocol）を用い外部リソースとOpenSearchの連携方法について解説していきます。 opensearch.org OpenSearchでのMCPの利用方法は、以下の2つの構成があります。 構成①：OpenSearchからMCPを利用する OpenSearch内でMCPクライアント/サーバーを構築し、ユーザーからの検索内容に応じてMCP経由でリソースを利用する方法。 構成➁：MCPサーバーからOpenSearchを呼び出す ユーザーがMCPクライアントを用意し、OpenSearch内で構築されたMCPサーバー経由でLLMからOpenSearch内のリソースを操作する方法。 はじめに OpenSearch 3.
アンドパッドSRE/CREメンバーによるSRE Kaigi 2025のおすすめセッション - ANDPAD Tech Blog
こんにちは。SREチームの吉澤です。先日のSRE KaigiではFindyさんのSRE Quizを全問正解してTシャツをもらってしまい、完全に勘で答えたので気まずくなったりしてました。 1/26(日)開催のSRE Kaigi 2025にて、アンドパッドCREチームの杉本さん、島根さんが「SREじゃなくてもできる！インシデント対応で鍛えたCREチームの5年史」というタイトルで発表しました！SREチームの私と角井さんも現地に駆けつけ、お二人を応援しました。 今回は、SRE Kaigi 2025の様子と、現地参加したメンバーによるおすすめセッションをご紹介します。これから内容を追う方の参考になれば幸いです。 SRE Kaigi 2025会場の様子 アンドパッドCREチームの杉本さん、島根さんによるセッション SRE/CREメンバーがおすすめするセッション SREチーム吉澤のおすすめ 信頼性を支え
ビジネスにおける生成AI利用がいち早く広まった分野がコーディングだ。モデルプロバイダーは自社モデルのリリース時、必ずと言っていいほどコーディングベンチマークの結果を掲載し能力をアピールする。「Visual Studio Code」（VS Code）や「Cursor」など、コーディングアシスタント・コーディングエージェントを搭載したテキストエディタの利用も広がる。GitHubによれば、「GitHub」の新規開発者の80％が最初の1週間で「GitHub Copilot」を利用しているという。 このような劇的な変化によって、エンジニアの役割はどのように変わるのか。そして、AI時代の開発ツールはどのように進化しているのか。Amazon Web Services（AWS）が米国ラスベガスで開催した年次イベント「AWS re:Invent 2025」で語られた内容を基に探る。 ビジネス職とエンジニア職
この記事は、BASE Advent Calendar 2022の18日目の記事(その2)です。 SRE Group の ngsw です。 先日ネットショップ作成サービス「BASE」は10周年を迎えました。 「BASE」サービスリリース10周年 ～「好きが、売れる。」をコアメッセージに特設Webサイトの公開とクーポンキャンペーンを開始～ | BASE, Inc. 10th Anniversaryクーポンキャンペーン は現在すでに終了しています 好きが、売れる。BASE・10周年特設サイト せっかくの10周年です。ちなんだ記事を書けたら面白いかなとSRE関連のIssuesを振り返っていたのがこの記事のはじまりでした。 BASEの10年分のシステムの課題を読者の皆さんと共有できたならば面白いかな、というのが(後付けの)動機です。 SRE関連のIssuesはGitHub移行後の2016年より存在し
Amazon BedrockのMulti Agent Collaboration で高度なエージェント連携を実現 - Taste of Tech Topics
はじめに 最近OSSのLLMサービスが気になっているデータ分析エンジニアの木介です。 今回は2024年12月に発表された、Amazon Bedrockの「Multi Agent Collaboration」について実際にサンプルコードを動かしながら解説していきます。 aws.amazon.com Multi Agent Collaborationとは 1. 概要 Multi Agent Collaborationとは、Amazon Bedrockが提供する新機能で、複数のAI Agentが協力してタスクをこなすことができる機能です。 AWS公式ブログにあったソーシャルメディアキャンペーンの例では以下のようなものが紹介されていました。 ユーザーから受けたリクエストを、Supervisor Agentが受け取る。 コンテンツ作成を専門とするAgentに投稿の作成を依頼する。 エンゲージメント予
StrandsAgents＋AgentCore Memory で私好みのエージェントを実現する - Taste of Tech Topics
こんにちは、YAMALEXの駿です。 昨今、対話型AIの活用が進む中で、ユーザーごとにパーソナライズされた体験を提供することが、より重要になっています。 単なる一問一答ではなく、「ユーザーが誰で、どんな関心や目的を持っているか」を理解したうえで応答できるエージェントが求められています。 本記事では、Strands AgentsとBedrock AgentCoreを組み合わせて、ユーザーとの対話履歴を記憶・活用するパーソナライズ型エージェントの実装と検証を行います。 1. はじめに 1.1. Strands Agentsとは 1.1.1. Strands Agents Tools 1.2. Bedrock AgentCoreとは 1.2.1. AgentCore Memory 2. 検証 2.1. 構成図 2.2. 実装 2.3. 会話してみた 2.3.1. 好みを理解していない場合 2.3
Amazon Web Services ブログ Bottlerocket、1 年間のあゆみ この記事は Bottlerocket, A Year in the Life を翻訳したものです。 先日、Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) がマネージド型ノードグループでの Bottlerocket のサポートを開始したことを受け、この機会に Bottlerocket とその機能について改めてお話したいと思います。私は以前、商用の UNIX OS に携わる多くのエンジニアの一人でした。その数年前、Linux が有力な選択肢として確立され、その後の市場においてかなりの部分を占めるようになりました。お客様が徐々に Linux に移行していく中、「OS はまだ重要ですか？」という質問を聞くようになりました。私たちの答えはいつも「Yes」でした。私
Lambda Durable Functions で Human-in-the-Loop なAIエージェントを実装する！ - Taste of Tech Topics
1.はじめに こんにちはデータ分析エンジニアの木介です。 今回は2025年12月にAWSより発表された Lambda Durable Functions を使って Human-in-the-Loop なAgentの構成を紹介します。 Lambda Durable Functions を使うと、複数ステップの処理を 最大1年間 継続できます。 また、承認待ちのように処理を進められない間はLambdaの実行を一度止めた状態で待機でき、その間は実行時間として扱われません。 そのため、Human-in-the-Loop のように「数時間〜数日待つ」ワークフローでも、サーバレスのまま実装しやすくなります。 aws.amazon.com 以下のような人間の承認が必要となるようなAgentを、 Lambda Durable Functions によりサーバレス構成で実現しています。 Human-in-t
［速報］AWS、AIがフィードバックから学びつつ自律的に開発を行う「Kiro autonomous agent」発表
［速報］AWS、AIがフィードバックから学びつつ自律的に開発を行う「Kiro autonomous agent」発表 Amazon Web Services（AWS）は、日本時間12月3日未明から開催中の年次イベント「AWS re:Invent 2025」で、まるでチームメンバーのように自律的に開発を行うAIエージェント「Kiro autonomous agent」を発表しました。 Kiroは仕様駆動開発を特長とするAIコードエディタとして今年（2025年）7月にAWSからリリースされました。Kiro autonomous agentは、その発展系として登場したAIエージェントです。 一般にAIによるコーディングアシスタントは、例えば処理を行うリポジトリを切り替えるごとにコンテキストを与える必要があります。 それに対してKiro autonomous agentは与えられたコンテキストを継
[DevOpsプラットフォームの取り組み #8] Qmonus Value Streamを支えるアーキテクチャの紹介 - NTT docomo Business Engineers' Blog
DevOpsプラットフォームの取り組みを紹介する8回目の記事です。 Qmonus Value Stream 開発チームの浅井です。 連載第8回では、Qmonus Value Streamのアーキテクチャとその技術スタックについて紹介します。 これまでの連載ではQmonus Value Streamで利用している技術要素として、第4回ではデータ記述言語であるCUE言語を、第5回ではKubernetes NativeなオープンソースフレームワークであるTektonを紹介してきました。 Qmonus Value Streamではこれらの技術要素に加え、複数のGCPプロダクトやSaaSを利用することでシステムを構築しています。 本記事では、Qmonus Value Stream全体のアーキテクチャと、利用している主要なフレームワークやサービスについて紹介します。1つ1つの要素についての説明は少ない
![[DevOpsプラットフォームの取り組み #8] Qmonus Value Streamを支えるアーキテクチャの紹介 - NTT docomo Business Engineers' Blog](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/80320f7a64343459befafb14f25bcf2ae0bb0535/backend=imagemagick;height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fcdn.image.st-hatena.com%2Fimage%2Fscale%2F8f368c92f4e6e3f91426f369611195910d26a083%2Fbackend%3Dimagemagick%3Bversion%3D1%3Bwidth%3D1300%2Fhttps%253A%252F%252Fcdn-ak.f.st-hatena.com%252Fimages%252Ffotolife%252FN%252FNTTCom%252F20221107%252F20221107085951.png)
Announcing General Availability of AWS DevOps Agent | Amazon Web Services
AWS Cloud Operations Blog Announcing General Availability of AWS DevOps Agent Today, we’re announcing the general availability of AWS DevOps Agent. AWS DevOps Agent is your always-available operations teammate. It resolves and proactively prevents incidents, optimizes application reliability and performance, and handles on-demand SRE tasks across AWS, multicloud, and on-premises environments. Oper
セキュリティに全ての開発者が向き合えるようにする ― Flatt Security がセキュリティプロダクト事業を通して目指すこと - GMO Flatt Security Blog
株式会社 Flatt Security 執行役員 CTO の米内です。弊社は「セキュリティの力で信頼をつなげ、クリエイティブな社会を実現する」というミッションの実現に向けてさらなる挑戦をするために、約2億円の資金調達を実施しました（プレスリリースはこちら）。 そうした資金調達の背景には「セキュリティベンダとそのユーザ企業との分断を解消する」という弊社のプロフェッショナルサービス事業における挑戦と、セキュリティプロダクト事業における「組織内のプロダクト開発・運用業務とセキュリティ業務との分断を解消する」ための挑戦 --- いわば 「セキュリティという仕事を誰か一人の仕事ではなく、全員が向き合える仕事に変えていく」ための挑戦 があります。本稿ではこの 2 つの挑戦のうち、後者のセキュリティプロダクト事業における「セキュリティという仕事を誰か一人の仕事ではなく、全員が向き合える仕事に変えていく」
Amazonが3nmの新AIチップ「Trainium3」を発表、「Trainium2」より4倍高速＆コスト最大50％削減＆さらに「Trainium4」も予告
Amazon Web Services(AWS)が、最新世代のTrainiumチップである「Trainium3」をUltraServerサービスを通じて提供開始しました。Trainium3は同社初の3nmというプロセスノードで製造されたAIチップであり、前世代と比較してさまざまな性能が向上しています。 Top announcements of AWS re:Invent 2025 | AWS News Blog https://aws.amazon.com/jp/blogs/aws/top-announcements-of-aws-reinvent-2025/ Trainium3 UltraServer delivers faster AI training at lower cost https://www.aboutamazon.com/news/aws/trainium-3-ultr
Amazon Bedrock AgentCore で実現する「Code excecution with MCP」 - Taste of Tech Topics
この記事は AI Agent on AWS - Qiita Advent Calendar 2025 - Qiita 16日目の記事です。 1. はじめに こんにちは。データ分析エンジニアの木介です。 Anthropic が公開した「Code execution with MCP: building more efficient AI agents」では、MCP（Model Context Protocol）とコード実行環境を組み合わせて、コンテキスト消費を抑えながらツールを使うための新しい設計パターンとして Code execution with MCP が紹介されました。 今回は、この Code execution with MCP を Amazon Bedrock AgentCore と Strands Agents で実装し、直接MCPを実行するAgent と比較して、実行時間・消
Whitepaper Title
Security Overview of AWS Fargate First published April, 2022 Notices Customers are responsible for making their own independent assessment of the information in this document. This document: (a) is for informational purposes only, (b) represents current AWS product offerings and practices, which are subject to change without notice, and (c) does not create any commitments or assurances from AWS an
January 5, 2026 The software industry sits at a strange inflection point. AI coding has evolved from autocomplete on steroids to agents that can autonomously execute development tasks. The economic boom that fueled tech’s hiring spree has given way to an efficiency mandate: companies now often favor profitability over growth, experienced hires over fresh graduates, and smaller teams armed with bet
Using Amazon Bedrock Agents to interactively generate infrastructure as code | Amazon Web Services
AWS Machine Learning Blog Using Amazon Bedrock Agents to interactively generate infrastructure as code In the diverse toolkit available for deploying cloud infrastructure, Amazon Bedrock Agents offers a practical and innovative option for teams looking to enhance their infrastructure as code (IaC) processes. Amazon Bedrock Agents automates the prompt engineering and orchestration of user-requested
こんにちは。サービス部の武田です。このエントリは、2018年から毎年公開しているAWS全サービスまとめの2023年版です。 こんにちは。サービス部の武田です。 このエントリは、2018年から毎年公開している AWS全サービスまとめの2023年版 です。昨年までのものは次のリンクからたどってください。 AWSにはたくさんのサービスがありますが、「結局このサービスってなんなの？」という疑問を自分なりに理解するためにまとめました。 今回もマネジメントコンソールを開き、「サービス」の一覧をもとに一覧化しました。そのため、プレビュー版など一覧に載っていないサービスは含まれていません。また2022年にまとめたもののアップデート版ということで、新しくカテゴリに追加されたサービスには[New]、文章を更新したものには[Update]を付けました。ちなみにサービス数は 234個 です。 まとめるにあたって、
こんにちは。サービス開発室の武田です。 このエントリは、2018年から毎年公開している AWS全サービスまとめの2025年版 です。昨年までのものは次のリンクからたどってください。 AWSにはたくさんのサービスがありますが、「結局このサービスってなんなの？」という疑問を自分なりに理解するためにまとめました。 今回もマネジメントコンソールを開き、「サービス」の一覧をもとに一覧化しました。そのため、プレビュー版など一覧に載っていないサービスは含まれていません。また2024年にまとめたもののアップデート版ということで、新しくカテゴリに追加されたサービスには[New]、文章を更新したものには[Update]を付けました。ちなみにサービス数は 250個 です。 まとめるにあたって、次のドキュメントや、弊社の多数のブログを参考にしました。 コンピューティング Amazon EC2 正式名称は Amaz
Amazon Web Services ブログ Kiro CLI の紹介：Kiro エージェントをあなたのターミナルへ 深夜 2 時、本番サーバーに接続してバグをデバッグしています。この一週間、IDEでAIエージェントを使って効率よく開発を進めてきたあなたなら、こんな時こそAIの力を借りたいと思うでしょう。しかし、コンテキストを切り替えるとすると、ターミナルセッションが切れ、SSH 接続も失われ、作業の流れが途切れてしまいます。結局、手動でログを確認し、構文を検索して、一人で格闘することになります。AI が使える IDE で作業するか、実用的だけれど AI サポートのないターミナルで作業するか。本来なら、こんな選択を迫られる必要はないはずです。 今回、私たちはそのギャップを解決しました。Kiro CLI なら、AI エージェントを直接ターミナルで使えます。同じエージェント、同じ機能を、どこ
Quickly adopt new AWS features with the Terraform AWS Cloud Control provider | Amazon Web Services
AWS DevOps & Developer Productivity Blog Quickly adopt new AWS features with the Terraform AWS Cloud Control provider Introduction Today, we are pleased to announce the general availability of the Terraform AWS Cloud Control (AWS CC) Provider, enabling our customers to take advantage of AWS innovations faster. AWS has been continually expanding its services to support virtually any cloud workload;
Gaudiy Tech Blog
この記事は#GauDev Advent Calendar 2025の15日目です。 はじめに こんにちは、Gaudiyでエンジニアをしている@mrskiroです。 私が所属するチームでは、新規事業の複数立ち上げに向けてより高速に開発を行える、AIネイティブな開発フローを模索していました。AI駆動開発というキーワードは盛り上がり始めていましたが、コード生成の話が中心で開発プロセス全体をどう回すかのベストプラクティスはまだ見当たりませんでした。 そんな中で出会ったのがAWSの提唱する「AI-DLC（AI-Driven Development Lifecycle）」です。この記事では、AI-DLCを実践したこの3ヶ月間の取り組みについて紹介します。 AI-DLCとは AI-DLC（AI-Driven Development Lifecycle）は、AWSが提唱した開発ライフサイクルの考え方です。
AWS re:Invent 2025 参加レポート - 参加して感じた、AIOpsの本格的な到来 - Findy Tech Blog
この記事は、ファインディエンジニア #1 Advent Calendar 2025の21日目の記事です。 adventar.org はじめに こんにちは、ファインディのPlatform開発チームでSREを担当している原（こうじゅん）です。 2025年12月、ラスベガスで開催されたAWS re:Inventに参加してきました。re:InventはAWSが毎年開催する世界最大級のクラウドカンファレンスです。 今年は特にAI Agentを中心とした大きな変化を感じるイベントとなりました。 本記事では、私の体験したセッションを通じて見えてきたインフラ・運用の変化について、AIOps領域に焦点を当てて振り返りを書いていこうと思います。 会場の様子やセッション以外のイベントについてはまた別記事で書いていきます。 はじめに re:Invent 2025 今年の主要テーマの1つであるFrontier Ag
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
Docker一強の終焉にあたり、押さえるべきContainer事情
結局 Git のブランチ戦略ってどうすればいいの？ - Qiita
技術選定の審美眼 2025年版 - Findy Media
【2022年】AWS全サービスまとめ | DevelopersIO
AI駆動開発ツール：コーディングアシスタントツールまとめ（2025年9月版）
The Software Development Lifecycle Is Dead | Boris Tane
【2024年】AWS全サービスまとめ | DevelopersIO
AWS Frontier Agentsで変わるSREの仕事、変わらないSREの仕事
人間がバグ修正でAIに負けた日 - Hatena Developer Blog
「コーディングはAI任せ」でエンジニアは何をする？ AWSが示す、開発の新たな“主戦場”
SRE関連Issue、7年分を振り返る - BASEプロダクトチームブログ
Bottlerocket、1 年間のあゆみ | Amazon Web Services
The Next Two Years of Software Engineering
【2023年】AWS全サービスまとめ | DevelopersIO
【2025年】AWS全サービスまとめ | DevelopersIO
Kiro CLI の紹介：Kiro エージェントをあなたのターミナルへ | Amazon Web Services