PageRankアルゴリズムを使った人事評価実験 | 株式会社サイバーエージェント
2-2-1.一般的な360度評価による評価方法 問題点 一般的に評価プロセスが公開されていないため、最終評価までのプロセスが不透明である 全員が全員を評価するのは多数の社員がいる場合は不可能である ランダム抽出によるお互いの評価を行うと、まったく違う専門分野を評価したり、まったく関わりあいのない人を評価することになり精度が下がる 2-2-2.専門分野での評価者による評価方法 問題点 *評価者になる人材の不足 高い専門スキル、会社とのビジョンマッチ、メンバーからのその専門分野での高い信頼の全てを備えている人材が専門分野毎に必要。 さらに、評価の納得性を保つためにはメンバーからの信頼がある人材ではないと評価できない。 *評価者によって評価ポイントの違いがある 同じ分野の技術者でも、スキルの価値をどこに置いているかというスタンスの違いから評価ポイントにゆらぎが発生する。 さらに評価者自体
スペルミス修正プログラムを作ろう
Book V Getting The Internship You Want: How to write APPIC essays that get ...
文書比較（diff）アルゴリズム
文書比較（diff）アルゴリズム 前のドキュメント 次のドキュメント ＶｉＶｉの文書比較（diff）機能で使用しているアルゴリズムについて解説する。 これらのアルゴリズムは Myers 氏らの論文によるもので、氏は筆者のためにわざわざ論文をＷｅｂサイトで入手可能な形式にしてくださった。この場を借りてお礼申し上げる。 オリジナル論文は以下のＷｅｂサイトから入手可能である。 http://www.cs.arizona.edu/people/gene [1] E.W.Myers, "An O(ND) Difference Algorithm and Its Variations", Algorithmica, 1 (1986), pp.251-266 [2] S. Wu, U. Manber, G. Myers and W. Miller, "An O(NP) Sequence Comparis
迷路自動生成 - 日々のメモ＠はてな
スレ立てるまでもない質問はここで 126匹目 742 デフォルトの名無しさん [] 2013/05/11(土) 13:49:20.74 ID: Be: 迷路作るときの棒倒し法のランダム性ってどうなの？ 743 デフォルトの名無しさん [sage] 2013/05/13(月) 13:29:51.64 ID: Be: 微妙 だいたいここに全部まとまってるから見とけばいい。リンク先含めて http://d.hatena.ne.jp/yaneurao/20130125 自動生成迷路 http://www5d.biglobe.ne.jp/%257estssk/maze/make.html クラスタリングによる迷路作成アルゴリズム http://apollon.issp.u-tokyo.ac.jp/~watanabe/tips/maze.html ■邪神の啓示――『ドルアーガの塔』編 http://w
古くて新しい自動迷路生成アルゴリズム - やねうらおブログ(移転しました)
最近、ゲーム界隈ではプロシージャルテクスチャー生成だとか、プロシージャルマップ生成だとか、手続き的にゲーム上で必要なデータを生成してしまおうというのが流行りであるが、その起源はどこにあるのだろうか。 メガデモでは初期のころから少ないデータでなるべくど派手な演出をするためにプロシージャルな生成は活用されてきたが、ゲームの世界でプロシージャル生成が初めて導入されたのは、もしかするとドルアーガの塔(1984年/ナムコ)の迷路の自動生成かも知れない。 なぜ私が迷路のことを突然思い出したのかと言うと、最近、Twitterで「30年前、父が7年と数ヶ月の歳月をかけて描いたA1サイズの迷路を、誰かゴールさせませんか。」というツイートが話題になっていたからである。 この迷路を見て「ああ、俺様も迷路のことを書かねば！俺様しか知らない(?)自動迷路生成のことを後世に書き残さねば！」と誰も求めちゃいない使命感が
2 Karatsuba系列のアルゴリズム
のように上半分と下半分に分ければ、を基数とした乗算と考えることができる。このとき単純にを求めると、 という関係を使えばは3回で済むことが分かる。ここでさらに の上位の桁をで埋めて桁数を偶数にするか、あるいは始めからの桁数を2の冪にしておけば、3回のに同じアルゴリズムを再帰的に適用することができる。この乗算アルゴリズムをKaratsuba乗算(Karatsuba Multiplication)という。 このアルゴリズムでに必要な時間をとする。には が3回とが数回必要であるから、
プログラミングコンテストの練習法と戦い方まとめ - Sano’s D
Google Code Jam 2010 Round2 感想 - 科学と非科学の迷宮 http://d.hatena.ne.jp/shiumachi/20100608/1276005219 • とりあえず解く • 解説を読んで再チャレンジ • 他の人の解答を書き写す • どういうロジックで動いているのか解析 • もう一度解く • 人に説明する team WAKABAでした練習のまとめ - kohyatohの日記 - TopCoder部 http://topcoder.g.hatena.ne.jp/kohyatoh/20111213/1323703954 実戦と同じ時間感覚で模擬戦を重ねる。 • 地道な練習がやっぱり効率がいい • わからない問題を1日考えるのは、非効率に見えるが良い練習 • 難しめの問題を解いてこそ実力がつく d3sxpにいた頃、意識していたこと - 歩くような速さで ht
競技プログラミング+αなブログ
概要 何となく理解したので自分用のメモ 文字列 s を cyclic に回転させた時の辞書順最小の文字列を求める問題をO(n)で解く 呼び方が色々ありそうだけど Wikipedia の Lexicographically Minimal String Rotation (以下 LMSR) を採用する LMSR は Suffix Array でも求められそうだけどこっちのほうが効率いいだろうし文字列アルゴリズムの勉強ということで コード int LMSR(const string &s) { string S = s + s; int N = S.size(); vector<int> f(N, -1); int k = 0; for (int j=1; j<N; ++j) { int i = f[j-k-1]; while(i!=-1 && S[j]!=S[k+i+1]) { if (S[
Story of Your Life » Blog Archive » 全探索の解き方
動機 ふと、自分が全探索な問題を解く時にどう解いているかをまとめて見ようと思った。 もちろん自分もまだまだなわけなので、解説というものにはならないし、あくまで自分の考えをまとめただけである。 ちなみに自分が少しでも全探索についてちゃんと理解できたかなと思えたのは、競技プログラミングを始めてからだと思う。 それまでも、もちろんスタック・キュー・再帰なんかを使って、深さ優先探索や幅優先探索を書くことがあったけど、今みたいに書く前にどう書けばいいかを整理できていたわけではなくて、消したり書いたりして長時間考え、いろいろ苦労していた気がする。 基本テンプレ 基本的に自分の場合、最小手数を求めるであったり、最短経路を求めるようなものでない限り全部を探索する必要があるものは、深さ優先探索で解くことが多い。再帰でかけるので、コード量が少なく感じるからだと思う。 まず自分は何も考えず以下のように書く
迷路の試験問題を解いてみた - にわとり小屋でのプログラミング
参考：人材獲得作戦・４ 試験問題ほか: 人生を書き換える者すらいた。 Lv4に評価されるためには、最短性の完全なチェックが必要だったのでCoqで証明してみた。 まず、accessiblesという関数を定義し、以下の性質を証明した。 ここでplengthはパスの長さを計る関数で、Path x pはpがxを起点としたパスであるという述語。endofはパスの終点を求める関数。 Fixpoint accessibles (start : node) (len : nat) : list path := match len with | O => (PUnit start) :: nil | S n' => div_equiv path_equiv_dec @@ (flat_map expand @@ accessibles start n') end. この関数はstartから始まってlenの長さ
人材獲得作戦・４ 試験問題ほか - 人生を書き換える者すらいた。
さて試験問題です。 内容は、壁とスペースで構成された迷路が与えられたとき、スタート地点からゴール地点に至る最短経路を求めよ、というものです。 たとえば、S:スタート G:ゴール *:壁 $:解答の経路 としたとき、 ************************** *S* * * * * * * ************* * * * * ************ * * * * ************** *********** * * ** *********************** * * G * * * *********** * * * * ******* * * * * * ************************** という入力に対し、 ************************** *S* * $$$ * *$* *$$*$ ************
頻出典型アルゴリズムの演習問題としてよさげなやつ - kyuridenamidaのチラ裏
効率的な別解とか存在する問題もあるけど演習によさそうなやつをピックアップ。そのアルゴリズムじゃないと解けないわけではないって問題も多いので注意。(ただ演習するのには都合が良いかなと)※個人的難易度をつけてみました。とても主観的な難易度付けなので気にせず解いてみてください。深さ優先探索・Balls[☆]・Sum of Integers[☆]・The Number of Island[☆]・Block[★]幅優先探索・Mysterious Worm[★]・Cheese[★]・Seven Puzzle[★☆]・Stray Twins[★★]・Deven-Eleven[★★]・Summer of Phyonkichi[★★☆]ワーシャルフロイド法(For 全点対最短路問題)・Traveling Alone: One-way Ticket of Youth[★]・A reward for a Car
人材獲得作戦４試験問題に友人と挑戦した - SCHWARZGEIST
高校時代からの地元の友人roiyaru氏 http://d.hatena.ne.jp/roiyaru/ から、先日下記の問題が送られてきた。 http://okajima.air-nifty.com/b/2010/01/post-abc6.html ３時間で解けない奴はコード書く能力ゼロだとまで喝破されているようなので、 うんうん頭をひねって挑戦することになった。 最短経路問題だな→ダイクストラ法と思っていたのだが、考えてみると ダイクストラ法ってそういえばなんだっけというレベルであった私はググってみた。 移動可能な各点への距離がもとまっている場合の方法だという感じがした。 地図上の経路にダイクストラ法を適用する方法がよく分からん。 そんなこんなで、アスキーアートのマップを読み込んでＣＵＩに表示だけさせた ところでタバコ吸いながら総当り方式しか思いつかんなー、でも総当りループの 終了条件は
ジャンル別ゲームの作り方とアルゴリズムまとめ - ネットサービス研究室
ゲームの作り方とアルゴリズムをジャンル別にまとめてみました。ゲーム制作や、プログラミングの勉強用にご活用ください。言語別ゲームプログラミング制作講座一覧もあわせてお読みください。 リンク切れがおきていたものは、URLを表示しておくので、Internet Archiveなどでキャッシュを表示させてみてください。 RPG ゲームの乱数解析 乱数を利用した敵出現アルゴリズムの解説 各種ゲームプログラム解析 FF、ドラクエ、ロマサガのプログラムの解析。乱数の計算など ダメージ計算あれこれ（http://ysfactory.nobody.jp/ys/prg/calculation_public.html） ダメージの計算式 エンカウントについて考えてみる エンカウント（マップでの敵との遭遇）の処理方法いろいろ RPGの作り方 - ゲームヘル2000 RPGのアルゴリズム ドルアーガの塔 乱数の工夫の
ダンスで覚えるソートアルゴリズム - 強火で進め
こんな動画が有るって事はハンガリーでは「踊って覚えるアルゴリズム」って感じの本が出てそうな感じですねw インサーションソート 挿入ソート - Wikipedia http://ja.wikipedia.org/wiki/%E6%8C%BF%E5%85%A5%E3%82%BD%E3%83%BC%E3%83%88 バブルソート バブルソート - Wikipedia http://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%83%90%E3%83%96%E3%83%AB%E3%82%BD%E3%83%BC%E3%83%88 セレクションソート 選択ソート - Wikipedia http://ja.wikipedia.org/wiki/%E9%81%B8%E6%8A%9E%E3%82%BD%E3%83%BC%E3%83%88 シェルソート シェルソート - Wikipedia http:
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