マーケティングに活かせるPythonライブラリ PyConJP 2014PyCon 2014の発表資料です。 CRMやマーケティングに活用できる実践的なデータ分析とはどのようなものなのか、データ分析の実例を交えつつ、データ分析関連のPythonのライブラリ（NumPy, pandas, SciPy, scikit-learn など）をダイジェストで紹介します。
2to3を使ってコードをPython 3に移植する - Dive Into Python 3 日本語版
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Python 3が後方互換性を捨ててでも求めたもの
Python 3が後方互換性を捨ててでも求めたもの：よりPythonicなPythonを目指して（前編）（1/2 ページ） Python 3.0では、Python 2で書かれたスクリプトが動かなくなるような実装が行われた。なぜ、後方互換性を崩してまで大きな仕様変更を行ったのか。それは、PythonがよりPythonらしくあるためだ。 2008年12月4日、Python 3.0がリリースされました。これまで「Python 3000」や「Py3k」という愛称で呼ばれ、Pythonの次期メジャーバージョンとして開発されていたものです。 メジャーバージョンアップといっても、基本的な文法、インデントを使ったブロック表記や基本的な機能の多くはPython 2から引き継いでいます。Pythonの持つシンプルで一貫性のある設計思想を受け継ぎ、よりPythonicなPythonへと言語をステップアップさせる
Python 2/3 両対応のために `unicode_literals` を使うべきか - methaneのブログ
背景 Python 2 用のコードを書くときは、 Python 3 対応を見越して # -*- coding: utf-8 -*- from __future__ import division, print_function, absolute_import をテンプレとして書いています。 __future__ はファイルごとにバラバラだと混乱を招くので、今関わってるプロジェクトでもこれを新規ファイルのテンプレとして登録してもらってます。 Python 3 の構文、リテラルを有効にする __future__ のうち、 unicode_literals だけは今まで使っていなかったのですが、ふと「あ、やっぱり使うべきだな」と思いついたので、そのへんをまとめます。 第三の文字列型 native string Python 2 には2つの文字列型 str (bytes) と unicode が
Python 3.3 が間もなくリリースされるので新機能を確認しておく
このblogは、著者である「sakito」が技術的に生存している事を報告するために存在します タイトルを「紹介マニアどらふと版」から変更しました 概要 Python 3.3 安定版が今月中にリリースされる予定。すでに rc2 までリリースされているので、新機能を確認しておこうと思う。 新機能の確認 「What’s New In Python 3.3」で新機能が確認できる。 まだ、良く理解してない機能もある。機能が多すぎて全部は無理なので、とりあえず上からメモしておく。以下のメモは正しさは一切保証しない。 Virtual Environments 「virtualenv」として存在した、Pythonの環境を切り分ける機能と同等の物が「venv」機能として実装された。「pyvenv」コマンドがインストールされるので、「pyvenv」コマンドを利用するのが簡単そう。 本当はパッケージ管理ツールの
結局Pythonはvirtualenvで管理してみることにした - Kesinの知見置き場
念願の新しいMacBookAirを手に入れまして、開発に使用するPythonはOSデフォルトとは別に用意したいよねー。さらに言うと、ついにPython2.x系が2.7で開発ストップすることが確定したので、いつでもPython3.x系に移れるようにしたいし、できれば一部でアツいPyPyも含めて複数バージョンのPythonを切り替えつつ、テストが走る環境にしたいですね。 というわけで、調べてみたらPythonにもRubyやPerlで大人気の"~brew"、"~env"みたいなのがいくつかあるらしい pythonbrew pyenv pythonz で、色々調べているうちに@ymotongpooさんのpythonz(pythonbrew)に関する私見という記事を拝見しました。 たしかにパッケージ管理ツールでPythonのインストールができて、virtualenvで仮想環境ごとPythonのバージ
Python 2 から Python 3 への移植 — Python 3.3.6 ドキュメント
概要 With Python 3 being the future of Python while Python 2 is still in active use, it is good to have your project available for both major releases of Python. This guide is meant to help you figure out how best to support both Python 2 & 3 simultaneously. もしあなたが標準 Python ライブラリではなく拡張ライブラリでの移植手段を探しているならば Python 3 への拡張モジュール移植 を参照してください。 If you would like to read one core Python developer’s take on w
NLTK 3.0 Alpha Releases
NLTK 3.0 is the first version of NLTK to support Python 3. This version of NLTK is likely to contain bugs. The alpha releases are for people who would like to help us identify and fix them (by submitting bug reports and patches on GitHub). All contributions will be acknowledged. nltk-3.0a2.tar.gz nltk-3.0a2.win32.exe nltk-3.0a2.zip This work is being led by Mikhail Korobov, supported by the Python
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