Python: コマンドラインパーサの Click が便利すぎた - CUBE SUGAR CONTAINER
Python のコマンドラインパーサといえば、標準ライブラリに組み込まれている argparse が基本。 蛇足になるけど、バージョン 2.7 以前で使われていた optparse は将来的に廃止予定なので新たに使うことは避けた方が良い。 そして、今回紹介する Python のサードパーティ製コマンドラインパーサ Click は、既存のパッケージと比較すると最小限のコードで美しくコマンドラインインターフェースを実装できるように作られている。 どれくらい楽になるかといえば、もう argparse を使っている場合じゃないな、と思えるレベル。 Welcome to Click — Click Documentation (8.0.x) もくじ もくじ Click をインストールする 基本的な使い方 コマンドを定義する オプションを追加する 引数を追加する サブコマンドを作る オプションについて
Retty流Pythonのススメ - Retty Tech Blog
みなさんこんにちは. お店さん*1商品(FRM*2商品開発)チームでTech Lead(エンジニアリーダー)をしています, nakagawa(@shinyorke)ともうします.JOINしてから3ヶ月たちました. FRM商品開発チームではエンジニアチームのマネジメントやプロダクト企画・開発を行いつつ,個人としてはPythonが大好きで公私共に良く触って(愛して)います.*3 このエントリーでは,最近のRettyにおけるPythonの利用事例や学び方を紹介したいと思います. Rettyのエンジニアチームの雰囲気を知りたい 機械学習・Deep Learning以外のPythonの使われ方ってあるの? 学ぶ際のオススメが知りたい 上記のどれかに当てはまる皆さま,是非最後までお読みいただけると幸いです. Retty流Pythonのススメ 「RettyにおけるPython利用状況」「Python学習
コマンドラインツールを自動生成できるPython Fireと他のライブラリ比べてみた - paiza times
Photo by Jayphen 秋山です。 先日「Python Fire」という、Pythonのコマンドラインツールを自動生成できるライブラリが発表されました。 どのへんが便利なのか、実際に使ってみながら解説をしていきますので、気になってた人の参考になればと思います。 Googleのリポジトリに出ているのでGoogleの公式プロダクト？と思いきや、最後に「This is not an official Google product.」の表記があるのでGoogle公式ではないようですね。Googleの中の人が作った非公式ライブラリということでしょうかね。 github.com ■Python Fire使ってみた そもそもPythonには、コマンドラインからコマンドを受け付ける組み込みのライブラリがあります。他にもbakerとか、clickとか、既にコマンドラインツールを作る用の補助ライブラ
【Python】GitHub式MarkdownをHTMLに変換し、更にJavaScriptとかの危険なタグを除去しよう - あのねノート。
2014-09-12 【Python】GitHub式MarkdownをHTMLに変換し、更にJavaScriptとかの危険なタグを除去しよう python やり方 Markdownは最高 僕はMarkdownは最も最高なマークアップ言語の一つだと思います。なぜならGitHubが全般的に採用しているからです。この文章も全てMarkdownで記述されています。こうやってブログを書いていられるのもMarkdownが使えるからだと思っています。 普通にマークダウン python-markdownを使います。pip install markdownしてfrom markdown import markdownしてhtml = markdown(raw)でポコンとHTMLが生まれます。 GFMを扱う そして世の中にはGitHub式Markdownというものがあります。GitHub Flavored M
Python ライブラリ厳選レシピ
2015年10月17日紙版発売 2015年10月17日電子版発売 池内孝啓，鈴木たかのり，石本敦夫，小坂健二郎，真嘉比愛 著 A5判／320ページ 定価3,168円（本体2,880円＋税10%） ISBN 978-4-7741-7707-6 ただいま弊社在庫はございません。 Gihyo Direct Amazon 楽天ブックス ヨドバシ.com 電子版 Gihyo Digital Publishing Amazon Kindle 楽天kobo honto この本の概要 Pythonには，豊富な標準あるいはサードパーティライブラリ・モジュールがあります。ライブラリに関するドキュメントも充実していますが，初心者にとってはそのボリュームゆえに，まずどんなライブラリを活用できればよいのか，わかりづらい側面があります。ドキュメントは使用頻度の高い・低いに関わらずフラットに記載されており，サードパーテ
sys.stdout のエンコードを変更する in Python3.0 - @kei10in の日記
課題 sys.stdout のエンコードを変更したい！！！ 説明 sys.stdout のエンコードの変更は，Python2.6 までは >>> sys.stdout = codecs.getwriter('utf-8')(sys.stdout) >>> print u'ほげ' ほげ ってやります． これを，Python3.0 でやると， >>> sys.stdout = codecs.getwriter('utf-8')(sys.stdout) >>> print('ほげ') Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> File "C:\Python30\lib\codecs.py", line 356, in write self.stream.write(data) File "C:\P
SimpleHTTPServerの次の一歩としてFlaskを使う - Qiita
手元で実験のためにWebアプリのちょこっとしたプロトタイプを作るって時に、HTMLやCSSやJSなどを静的に配信したいだけだったら が楽ちんだということはだいぶ知名度が上がってきたみたいだけど、「あ、ちょっとデータを保存したい」とか思った時には静的配信だけだと力不足なんだよね。(GETパラメータに積んでログに残すという力技は除く) で、そういうシチュエーションになったので僕はFlaskで1ポモドーロ(25分)くらいで実装したんだけど、ふとFacebookを見たら似たようなシチュエーションでSocket使うとか言ってる人が居たのでこれはブログに書いておくべきことかーと思ったのです。 フレームワーク習得にかかる時間を大きく見積もり過ぎだよ。とりあえず25分間Quickstartをやってはどうか。Socketでサーバを実装するのに比べたら学習に掛かった時間はすぐにペイする。 http://fla
自然言語処理の最新手法"word2vec"で艦これ加賀さんから乳を引いてみる - あんちべ！
概要 この記事は自然言語処理という分野の最新手法word2vec を利用して誰でも遊べるようにするための手順を説明するものです。 word2vecを利用すると意味の計算が実現できます。 例えば"king"から"man"を引いて"woman"を足すと"queen"が出てきたり、 "東京"から"日本"を引いて"フランス"を足すと"パリ"が出てくるという面白い手法です。 自然言語処理とは人間が日常的に用いる自然言語をコンピュータに処理させ、 翻訳や要約、文字入力支援や質問応答システムを作るなどに活用されている分野です。 自然言語処理と言うと耳慣れない言葉かもしれませんが、 実は検索や推薦などで私たちが日常的に利用しているなじみ深い技術でもあります。 自然言語処理の適用範囲や要素技術は幅広いのですが、 その中でもword2vecの特色は、 冒頭でも挙げたように「意味の計算」が出来ることです。 これ
パーフェクトPython読んだ – memlog
長々書く前に結論から言うと、良い！！ 間違いなく良書です。 この本はその名の通りPythonの本で、Python3を用いてPythonの解説を行なっています。 この記事を書いている時点で、ほとんどのCGソフトはPython2系しか対応していないため、CG屋さん的にはちょっとどうなの？と思われるかもしれません。 ですがこの本にもある通り、いずれは全てが3系に統一されます。 現在2系は2.7が最新バージョンですが、同時にこれは2系の最終バージョンと確定しているため、今後2系は保守などのために存続されるのみとなります。 遅かれ早かれいずれはCGソフトも3系に移行されると思うので、予習も兼ねて読んでみるのもいいかもしれません。 個人的には、3系が出てしばらく経つのに全くのノータッチだったので少しもぞもぞしていたところで、個人的には非常にナイスタイミングでした。 この本の対象は、Pythonのエキス
Python 3系の機能を2系に導入する「Python 2.8」が議論される | スラド デベロッパー
私もおおよそPython 3.x系へ移行済みなんですが、それでも自分の書いたスクリプトを3.xのインストールされていない環境で実行したいときもあり、3.x用→2.x用へスクリプトを書き直す羽目になってしまいます(^^;) そうしたときは、インタプリタやライブラリ側に大きく手を加えることなく、1つのスクリプトが両方で動くように対処できないものかな、と感じることも。 あまり良いやり方ではないのは承知の上ですが、C言語の#ifdefみたいに条件付きの中間言語コンパイルってのは駄目ですかね？ 例えば、 #if __PYTHON_VERSION__ < 3 import SimpleHTTPServer def HTTPServer(): SimpleHTTPServer.test() #else import http.server def HTTPServer(): http.server.te
「Python 2.8」案で議論 - 反対意見が大半
Python(いわゆるCPython)は、2.7系と3系の2つのプロダクションバージョンが存在する。最新機能や2系で要望の多かった機能を取り込み、改善などを実施したものが3系で、今後は3系を採用することが推奨されている。 それに対し、2.7系はメンテナンスやバグ修正を目的としたブランチで、新機能の追加や変更などは実施されない。しかし、多くのライブラリが2系を対象としたものであることから、ライブラリを重視する場合にはこの2.7系を利用するケースが多く、Python 2.7系をデフォルトのバージョンに採用しているディストリビューションも少なくない。 こうした状況にあることから、Pythonコミュニティでは、「Python 2.8」を用意してはどうかという意見もあるようだ。3系を利用するつもりはないが、新機能を利用したいというユーザーに向け、2系のコードベースに3系の機能を取り込んでいこうという
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来年も作りたい！ふきのとう料理を満喫した 2024年春の記録 春は自炊が楽しい季節 1年の中で最も自炊が楽しい季節は春だと思う。スーパーの棚にやわらかな色合いの野菜が並ぶと自然とこころが弾む。 中でもときめくのは山菜だ。早いと2月下旬ごろから並び始めるそれは、タラの芽、ふきのとうと続き、桜の頃にはうるい、ウド、こ…
スクレイピングするなら ScraperWiki 使うといいよ - ヤルキデナイズドだった
Web ページからデータを抽出してデータベースに突っ込むことに性的興奮を覚えるみなさん、 ScraperWiki 使うとキモチイイですよ。以上です。 そうではないみなさんには少々の説明が必要かと思いますので少々書きます。 ScraperWiki はスクレーパ（Web ページをスクレイピングするスクリプト）とスクレイピングで得られたデータを共有しようぜっという Web サービスです。Wiki と名が付いていますが Wiki っぽいページ構成になってるわけではなく、スクレーパやデータを誰でも編集できるようにして成果を共有するという理念が Wiki と共通しているのが由来みたいです。 ScraperWiki を使うとスクレーパを作るのがラクになります： Web ベースのエディタでスクレーパを書き、その場で実行できる PHP、 Python または Ruby が使える（HTML パーサなどのモジュ
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py-gfm documentation — py-gfm 0.1.2 documentation
https://www.freia.jp/taka/blog/hello-python-3.3b1/index.html
Coffee and Ashtray: Pythonのモジュールってどこにおいたらいいんだ？
Pythonを利用してプロキシ経由でウェブを読み込む方法
ダウンロードファイル一覧 - Python Japanese Environment - OSDN
android-scripting - Google Code
Python開発統合環境の決定版！