ヤマカンこと山本寛 「動物化した大騒ぎは必要ない」 ←おまえが言うな:アルファルファモザイク
■編集元：ガイドライン板「167 名前:水先案名無い人 投稿日:2010/05/08(土) 15:14:44 ID:+gxyVjAS0」より 44 ゴマフエダイ(catv?) 2010/05/06(木) 22 14 :03.65 ID:pbtbxfIV 動物化するポストモダン、の意味を誰か分かりやすく解説してくれ。 昔と違って今のオタクは好きなものに節操なく貪欲で、リアル・ネット問わずギャーギャーうるさいって事か？ 165 アオヤガラ(dion軍) :2010/05/06(木) 22:32:15.59 ID:CFyCqONY >>44 動物化ってのは、ヘーゲルの言葉なんだけど 即時的にとらえる人間のことなんだよ。 媒介なしに直接的に消費してる存在のことね。 動物ってのは人間みたいに捕まえる獲物を客体化しないという考え方。 その理論から、東は敷衍して、 以前のヲタは、背
ノンパスワードでログインしたい～sshプロトコルバージョン1編～
ssh（プロトコルバージョン1および2）による認証は，次のような手段が用意されている。 1. .rhostsファイルによる認証 rshの場合と同じように，~/.rhostsファイルや/etc/hosts.equivファイルによる認証を許す方法だ。この認証手段は静的なファイルに依存するため，危険であるため通常は利用されない。 2. RSA鍵によるホスト認証 ~/.rhostsファイル，または/etc/hosts.equivファイルとRSA鍵によるホスト認証を組み合わせたもの。接続先の~/.rhostsファイルや/etc/hosts.equivに接続元が登録されていることに加え，同じく接続元のRSA公開鍵が接続先の~/.ssh/known_hosts（/etc/ssh_known_hosts）に登録されている必要がある。 3. RSA鍵によるユーザ認証 この手段を，ここでは詳細に解説していこう
それでも「先延ばし」がやめられないあなたのための一枚のシート
名前 ぐずぐず主義克服シート 適応 やるべきことになかなか取りかかれないとき 仕事をする気にならないとき やるべきことが先送りになるとき 使用法 １．やるべき仕事をいくつかの作業に分ける。 ２．わけたそれぞれの作業について、その困難さとやり終えた際の満足度を予想して、０から１００の数値で表してみる。 ３．一番最初の作業に取りかかり、その作業が終わったら、作業が実際にはどのくらい難しかったか、また実際にどのくらい満足したかを、それぞれ０から１００の数値で表して記録する。 （実際にやってみると自分のマイナスの予想がいかに間違っていたかを知っておどろくことになる） ４．以下、区分した仕事をやり終えるごとに、その仕事が実際にはどのくらい難しかったか、また実際にどのくらい満足したかをそれぞれ記録していく。 解説 うつに対する認知療法のセルプヘルプ本の中でも長年最も広く使われてきたデイビッド・D. バ
アルゴリズムイントロダクション輪講 動的計画法の発表資料 - てっく煮ブログ
2009年3月2日に、はてな京都オフィスで開催された アルゴリズムイントロダクション輪講 の第12回で「動的計画法」について発表しました。資料をここにおいておきます。View more presentations from nitoyon.分かりやすくしようと気合を入れてまとめたら165ページの大作になっちゃいました。無駄に長くてすいません。アルゴリズムの設計と解析手法 (アルゴリズムイントロダクション)作者: T.コルメン, R.リベスト, C.シュタイン, C.ライザーソン, Thomas H. Cormen, Clifford Stein, Ronald L. Rivest, Charles E. Leiserson, 浅野哲夫, 岩野和生, 梅尾博司, 山下雅史, 和田幸一出版社/メーカー: 近代科学社発売日: 2007/03メディア: 単行本
日本テレビ東京で学ぶMeCabのコスト計算 | mwSoft
今回はこの言葉の解析をMeCab＋NAIST辞書にお願いして、結果を分析することで、MeCabが行っているコスト計算について勉強してみたいと思います。 とりあえず実行してみる さっそくMeCabに「日本テレビ東京」を解析してもらいましょう。 $ echo 日本テレビ東京 | mecab 日本 名詞,固有名詞,地域,国,*,*,日本,ニッポン,ニッポン,, テレビ東京 名詞,固有名詞,組織,*,*,*,テレビ東京,テレビトウキョウ,テレビトーキョー,, EOS 「日本 | テレビ東京」と分けていますね。視聴率的には負けていますが、NAIST辞書的には日本テレビよりもテレビ東京が優先されたようです。 ちなみに「フジテレビ東京」ではどうなるでしょうか。 $ echo フジテレビ東京 | mecab フジテレビ 名詞,固有名詞,組織,*,*,*,フジテレビ,フジテレビ,フジテレビ,, 東京 名詞,
3日で作る高速特定物体認識システム (1) 物体認識とは - 人工知能に関する断創録
情報処理学会の学会誌『情報処理』の2008年9月号（Vol.49, No.9）に「3日で作る高速特定物体認識システム」という特集記事があります。OpenCVを用いた面白そうなプロジェクトなのでレポートにまとめてみようと思います。3日でできるかはわからないけど。 残念ながらこの記事はPDFを無料でダウンロードすることができません（CiNiiでオープンアクセス可能になったみたいです）。なので会員以外で元記事が読みたい人は図書館でコピーする必要があるかも・・・また、2009年9月号の人工知能学会誌にも物体認識の解説「セマンティックギャップを超えて―画像・映像の内容理解に向けてー」があります。こちらも非常に参考になりますが同様にPDFが手に入りません・・・。他にもいくつかわかりやすい総説論文へのリンクを参考文献にあげておきます。 物体認識とは 物体認識（object recognition）は、画
JIN'S PAGE - R
R、R言語、R環境・・・・・・ Rのダウンロードとインストール リンク集 題名 Chap_01 データ解析・マイニングとR言語 Chap_0２ Rでのデータの入出力 Chap_03 Rでのデータの編集と演算 Chap_04 Rと基本統計量 Chap_05 Rでの関数オブジェクト Chap_06 Rでのデータの視覚化(1) Chap_07 Rでのデータの視覚化(2) Chap_08 Rでのデータの視覚化(3) Chap_09 GGobiとデータの視覚化(Rgobi) Chap_10 Rと確率分布 Chap_11 Rと推定 Chap_12 Rと検定 Chap_13 Rと分散分析 Chap_14 Rと回帰分析 Chap_15 Rと重回帰分析 Chap_16 Rと一般化線形モデル Chap_17 Rと非線形モデル Chap_18 Rと判別分析 Chap_19 Rと樹木モデル Chap_20 WEK
分類問題のための教師データの作成 - yasuhisa's blog
6月の間は出現頻度と連接頻度に基づく専門用語抽出にある論文の考え方にそって、C++とかRubyで実装していた。しかし、どうも精度や再現率が低い。id:theclaさんに結果を見せてみたところ「おしいのは結構あるんだけどねえ」という感じで、(精度とかを測る時に)単語の完全一致で見るからから低いのかな…という感じ。どの辺がネックになっているかというと、まあ本当に色々あって、一概には言えないんだけど、化学式がネックになっているところが結構ある。化学式を専門用語に含めるかどうかってところの問題もあるんだけど、umlsには化学式のものもかなり大量に含まれていて、とりあえず化学式も専門用語に含む方向で。化学式だと、普通の分野では複合名詞に入ってこないような , ` () といったものが入ってくるのが厄介なところである。ある程度は「これこれこういう場合は除去して…」とかルールベースでやってみたんだけど、
Probabilistic Dimensional Reduction with Gaussian Process...
Google Tech Talks February 12, 2007 ABSTRACT Density modelling in high dimensions is a very difficult problem. Traditional approaches, such as mixtures of Gaussians, typically fail to capture the structure of data sets in high dimensional spaces. In this talk we will argue that for many data sets of interest, the data can be represented as a lower dimensional manifold immersed in the higher dime
統計的機械学習入門
統計的機械学習入門(under construction) 機械学習の歴史ppt pdf 歴史以前 人工知能の時代 実用化の時代 導入ppt pdf 情報の変換過程のモデル化 ベイズ統計の意義 識別モデルと生成モデル 次元の呪い 損失関数, bias, variance, noise データの性質 数学のおさらいppt pdf 線形代数学で役立つ公式 確率分布 情報理論の諸概念 (KL-divergenceなど) 線形回帰と識別ppt pdf 線形回帰 正規方程式 正規化項の導入 線形識別 パーセプトロン カーネル法ppt pdf 線形識別の一般化 カーネルの構築法 最大マージン分類器 ソフトマージンの分類器 SVMによる回帰モデル SVM実装上の工夫 クラスタリングppt pdf 距離の定義 階層型クラスタリング K-means モデル推定ppt pdf 潜在変数のあるモデル EMアル
MITの学生、SNSの情報から同性愛者かどうかを予測する「ゲイダー」開発 | スラド YRO
MITの学生が、SNSの友人データからその人が同性愛者かどうかを予測するプログラムを書いたそうだ（本家記事より）。 「ゲイダー」と名付けられたこのプログラムはMITの倫理と法律に関する講義のプロジェクトとして開発されたとのことで、ユーザーのFacebook上の友人関係のジェンダーや性的嗜好を元に統計分析を行い、そのユーザが同性愛者かどうかを予測するというもの。予測が正しいかどうかを全て検証することは出来なかったが、開発した学生らの知る範囲ではかなり正確な結果であるという印象を受けたそうだ。 このプロジェクトは学術誌に発表されたようなものではないが、ソーシャルネットワークを分析することでその人の幸福度や肥満度、政治思想、また今回のプロジェクトのように同性愛者かどうかを意図せずに公にしている可能性があることを示しているとのこと。 この講義を受け持った一人であるHal Abelson教授曰く、自
ホスト名を変更したい
Vine Linux，Turbolinux7などのディストリビューションでは「/etc/HOSTNAME」，Solarisでは「/etc/hostname.hme0」などというファイルが存在する。このファイルは，その名の通りサーバのホスト名を定義しておく設定ファイルだ。 しかし，FreeBSD 3.3/4.4やRed Hat Linux 7.2ではこのファイルが無い。Red Hat Linux環境を例に挙げると，次の2ファイルを編集することでホスト名を変更することが可能だ。 # cat /etc/hosts # Do not remove the following line, or various programs # that require network functionality will fail. 127.0.0.1 localhost.localdomain localho
計算機のメモ 【ホームサーバ】(6) sambaサーバを立てる
（このエントリは「D945GCLF2でファイルサーバ」からの移動・加筆） D945GCLF2/CentOS 5 ***** たとえば/mnt/musicをtonyというユーザで共有する場合の例。 samba共有用として、Linux上では権限を抑制されたユーザを作ったほうが良さそう。 sambaとLinuxで別々のパスワードを設定することもできるが、ここではLinuxユーザに連動させる。 sambaがインストールされていないときは事前に # yum install samba ユーザ作成 # pdbedit -a -u tony 以下は古い内容。 Linux上での権限を限定されたユーザ（wheelとかでない）を作る。 # /usr/sbin/useradd tony ← ユーザtonyを作る。（ソプラノズを見てたので） # passwd tony ← tonyのLinux上のパスワー
トランクやブランチなどのバージョン管理用語の意味
Landscape トップページ | < 前の日 2006-03-27 2006-03-28 次の日 2006-03-29 > Landscape - エンジニアのメモ 2006-03-28 トランクやブランチなどのバージョン管理用語の意味 当サイト内を Google 検索できます * トランクやブランチなどのバージョン管理用語の意味この記事の直リンクURL: Permlink | この記事が属するカテゴリ: [VSS] [Subversion] バージョン管理システムで使われる用語の意味のメモ。主に CVS、Subversion、VSS (Visual SourceSafe) で使われる用語が対象。 - リポジトリ repositoryバージョン管理の履歴が保存されているところ。リポジトリのバックアップだけはしっかり取っておこう。 - ツリー treeリポジトリにある一連のファイルをまと
RE: Imager::AnimeFaceを使ってみた簡素な感想。 - デー
# うまく認識してくれない画像を眺めてたところ、どうも眼の位置に微妙に肌の色と違う部分があると（例えば頬が赤く染まってたりすると）そこを眼として認識してしまう気がする。 * 横顔も認識する？と思ったら、鼻の上の空間を眼として認識してたりとか。 * 両目の色が同じとして探す→候補がない場合は両目の色が違う、みたいな感じにしたほうが認識精度は上がりそう。そのかわりオッドアイなキャラの認識が悪くなるのかもしれないけど……。 # 眼の位置はともかく、鼻と顎の位置を見つける精度はあまり高くないみたいなので、その位置パターンを利用するのはちょっと難しいかもしれない。 * 顔の向きのチェックができるかなとか思ってたんだけど。眼の形から判断したほうがいいのかもね。 http://asakura.g.hatena.ne.jp/asakura-t/20090522 コメント欄に書こうかと思ったけれど、僕の説明
Masataka Goto: Recent studies on music information processing (in Japanese)
後藤 真孝, 平田 圭二: 解説 "音楽情報処理の最近の研究", 日本音響学会誌, Vol.60, No.11, pp.675-681, November 2004. 解説 (日本音響学会誌60巻11号 (2004), pp.675-681 小特集---音楽音響における最近の話題---) PACS number: 43.75.-z English version is here. 1. 音楽情報処理が実世界と結び付く 最近，音楽情報処理の産業応用が急激に拡大している． 古くから研究されていた，シンセサイザに代表される楽音合成， MIDIシーケンサを基盤としたデスクトップミュージック(DTM)， 各種作曲・演奏・録音支援のような音楽家向けの技術は実用化され， 既に音楽制作に不可欠なものとなっている． そうした従来技術に対し， 近年，音楽家でないエンドユーザが直接恩恵を受けるような技術に 注目
テキストからの評判分析と 機械学習
テキストからの評判分析と 機械学習 鍜治伸裕 東京大学 生産技術研究所 講演の前に • 想定している聴衆 – 評判分析について専門的なことを知らない – 機械学習（ML）の素養を持っている • 講演の内容 – 評判分析という分野の解説 – 評判分析における ML の適用事例の紹介 • お断り – 自然言語処理(NLP)の話に特化 – ML を使っている論文を私の好みで選んで紹介 評判分析を概観する 評判分析はこんな技術 • 例： Yahoo!ブログ検索における「VAIO」の検索結果 肯定的評判と否定的評判の 書き込み数を集計して表示 肯定的な書き込みと否定的 な書き込みを分類して提示 背景: CGMの出現 • CGM – Consumer Generated Media のこと – 例えば Amazon に投稿されたレビューやブログなど – 一般人が作成，発信するコンテンツである点がポイン
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