データサイエンティストのための Git 入門 ~ チーム開発編 - 変化を求めるデベロッパーを応援するウェブマガジン | AWS
皆様こんにちは。AWS の パートナーソリューションアーキテクトの 宇賀神みずき こと しょぼちむ(@syobochim) です。9 月に入りましたが皆さまいかがお過ごしでしょうか ? この記事を書いている数日間は、めちゃくちゃ暑い日々が続いています。外に出るとジリジリと肌が焼ける感覚がします。暑い。皆さまも体調にはお気をつけください。 本連載では「チーム開発を意識した Git の使い方」をデータサイエンティストの方に向けてご紹介します。 初回の記事 では、Git のクローンやコミットなど基本的な操作をご紹介しました。今回は、チームでの開発に不可欠なブランチの作成やマージ、プルリクエストの作り方をご紹介します。 初回の記事と同じように、Git の操作には Amazon SageMaker Studio Lab (以降、 Studio Lab) を利用します。 Studio Lab はデータ
JupyterLabの使い方 - Qiita
初めに 先日Python3基礎認定試験に合格したばかりの初学者です。 データ分析試験に向けて、JupyterLabについて理解を深めたいと考えたので、JupyterLabについてまとめたいと思います。 Jupyter Labとは JupyterLab は、Project Jupyter 用の次世代の Web ベースのユーザー インターフェイスです。JupyterLab を使用すると、 Jupyter ノートブック、テキスト エディター、ターミナル、カスタム コンポーネントなどのドキュメントやアクティビティを、柔軟で統合された拡張可能な方法で操作できます。 簡単にいうと、プログラムを書いたり、実行できたりするツールのようなもので、ブラウザ上で動作させることができるWebアプリケーション風のIDEのような感じです。 記載したプログラムは、Shift＋Enterで実行でき、1行づつプログラムを実
Jupyter Labの便利な新機能まとめ -機械学習エンジニアが愛する開発環境（IDE）の決定版
Jupyterの環境構築が不要、オンラインで実行が可能な機械学習入門チュートリアルを公開中！まずは初歩的なアルゴリズムを学んで、機械学習の世界へ飛び込んでみませんか？ スクラッチで最小二乗法と最急降下法をPythonでコーディング（線形回帰） ロジスティック回帰の概要や数学的理解と実践に役立つ知識（ロジスティック回帰） Jupyter Labとは？Jupyterプロジェクトについて まずはJupyterプロジェクトとは？について。Jupyter（ジュピターと読みます）は、オープンソースの対話型コンピューティング（Interactive Computing）の開発を行うプロジェクトです。 このJupyterプロジェクトが開発したのがJupyter Notebookです。Jupyter Notebookはブラウザ上で使えるコーディング環境で、同僚やチームとのコードの共有をしたり、インタラクティ
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https://jp.techcrunch.com/2016/07/15/20160714amazons-aws-buys-cloud9-to-add-more-development-tools-to-its-web-services-stack/
