知識労働者であり続けるために、必要そうだけれど実は必要のない10の行動 - ネガティブにデータサイエンティストでもないブログ
風邪ひきダウンで、だいぶ遅れに遅れましたが、年末総括その3 組織、労働編です。 年末ということで自分のいる営利組織、非営利コミュニティなんか振り返ることもある方が多いのではないかと思います。そこで今回は、知識労働型の組織で錯覚しがちで、間違っていると思われる行動について指摘します。主に分析屋の視点ですが、技術職、専門職の方は自分に置き換えても、共通するところがあるかと思います。 文中には知識労働者という呼称を用いてますが、これは単に労働によって賃金を稼ぐ事を目的とはせずに、仕事の成果そのものを目的とする労働者を指します。主に高度な技術者や職人、専門職などであり、分析屋もその範疇とします。 私も比較的、いろんな組織を見てきた者ですが、転職回数が多すぎるからではありません。仕事柄、人事や組織データにも触れてきまして、組織というものも、洞察の対象でした。その中でも知的労働者のコントロールはもっと
The Author-Topic Model
The author-topic model is a generative model for authors and documents that reduces the generation of documents to a simple series of probabilistic steps. Each author is associated with a mixture over topics, where topics are multinomial distributions over words. The words in a collaborative paper are assumed to be the result of a mixture of the authors' topics mixtures. The results presented on t
「論理合成の時とは、ここが違う」、高位合成の現実を経験10年の富士通QNETが語る
エレクトロニクス業界のあらゆる場所で効率化が叫ばれて久しい。FPGAやICの設計では、そのためのツールとして高位合成に期待が寄せられてきた。筆者は3年前に「高位合成が普通に使うツールになった」と書いた（Tech-On!関連記事1）。 お試しや評価といったフェーズが終わり、FPGAやICの製品設計に使われて、その成果を複数の企業（部署）から聞くことができたのが、その記事を書くきっかけだった。Tech-On！ EDA Onlineで人気のトピックということもあり、その後も高位合成のことを聞く機会は多い。高位合成を導入した設計者は、さまざまな苦労を語る。未だに導入の敷居は高く、フル活用しているユーザーがそれほど多くないことが窺われる。 その理由は多岐にわたるだろう。富士通九州ネットワークテクノロジーズ（以下QNET）の山下公彰氏（第一開発統括部 第一開発部 プロフェッショナルエンジニア）が、それ
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
