コンパイラを書いてセルフホストした
Quartzという言語をデザインしてコンパイラを書いて自身をコンパイルできるところまで到達したので記録として書く (人に使ってもらうことなどは特に想定してないので、ドキュメントなどはありません) Quartzについて 言語機能的にはGoとかに近く、syntax的にはRustに近い言語としてデザインした。ターゲットとしてWASM(wat形式)のみサポート。 元々の想定として、ゲームのスクリプトやアプリケーションのプラグインなど、動的に読み込めて気軽にかけて、型やLSPなどの現代的なDXは提供したいというモチベで作り始めた。 例えばfizzbuzzのコードは以下のような感じ。 fun main() { for i in 1..100 { if i % 15 == 0 { println("FizzBuzz"); } else if i % 3 == 0 { println("Fizz"); }
【初心者必見】AWSにおけるデータレイクとは｜伊藤忠テクノソリューションズ
【初心者必見】AWSにおけるデータレイクとは 投稿日: 2020/08/21 はじめに 最近データレイクという言葉を聞く機会が増えたかと思います。そもそもデータレイクとはなんなのか？データの湖？？本ページではそこから解説していき、AWSで実装するデータレイクの代表的な構成をお伝えしたいと思います。 「データレイク」とは データレイクは、規模にかかわらず、すべての構造化データと非構造化データを保存できる一元化されたリポジトリです。データをそのままの形で保存できるため、データを構造化しておく必要がありません。また、ダッシュボードや可視化、ビッグデータ処理、リアルタイム分析、機械学習など、さまざまなタイプの分析を実行し、的確な意思決定に役立てることができます。 AWS社のページには上記のように記載されています。要約すると「データを1箇所に保存しておき、使いたいときに使えるようにしておく場所」と理
Scikit-LLM: Sklearn Meets Large Language Models
Scikit-LLM is a game-changer in text analysis. It combines powerful language models like ChatGPT with scikit-learn, offering an unmatched toolkit for understanding and analyzing text. With scikit-LLM, you can uncover hidden patterns, sentiment, and context in various types of textual data, such as customer feedback, social media posts, and news articles. It brings together the strengths of languag
App Gallery • Streamlit
These are some of our favorite apps created by Streamlit users and hosted on Streamlit Community Cloud. Try them out, browse their source code, share with the world, and get inspired for your own projects 🤩 Want to build your own? Get started today! FavoritesTrendingLLMsSnowflake poweredData visualizationGeography & societySports & funScience & technologyNLP & languageFinance & businessOther
マルチコプターの拡張カルマンフィルタによる9DOFセンサを用いたジャイロバイアス推定と姿勢推定 - 理系的な戯れ
はじめに マルチコプターの飛行制御プログラムを一から構築することを目指しています。 その中で、ジャイロ、加速度計、地磁気センサが入っている9DOFセンサを用いて マルチコプターの姿勢（方向）を推定する方法についてまとめ、 ソースコードに落とし込むために有用な資料となることを目指しています。 本記事の内容は、以下のリンクに示されている論文 「動加速度環境下における姿勢推定アルゴリズムの研究」に記載されている事を 実際のマルチコプターに適用するために、読みくだした解説文となっています。 原著論文が圧倒的に詳しく、わかりやすいと思いますのでそちらを一度ご覧に なることをお勧めいたします。 素晴らしい論文にこの場を借りて、感謝いたします。 www.jstage.jst.go.jp なお、姿勢という言葉はロボット工学等では位置と方向を合わせたものとして扱います。 したがって、以下ではマルチコプターの
Streamlit入門＋応用 ～ データ分析Webアプリを爆速で開発する - Qiita
はじめに この記事では、Streamlitの概要を説明し、Streamlitを使ってデータ分析Webアプリを実際に開発する中でStreamlitの機能をいろいろと紹介していきます。最終的に以下のようなApacheやTomcatなどのアクセスログを解析するWebアプリをつくります。 Streamlitとは Streamlitは、Pythonで実装されたオープンソースのWebアプリケーションのフレームワークであり、機械学習やデータサイエンス向けのグラフィカルなWebアプリを簡単に作成して全世界に公開（クラウドサービスにデプロイ）できます。 主な特徴 Pythonのみで実装可能（HTMLやCSS、JavaScriptなどフロントエンドのコードを書かなくていい） 豊富なウィジェットが利用可能 Google ColabやJypter Notebookで作成したPythonのコードがほぼそのまま利用で
Streamlit with Google Cloud: Hello, world!
Streamlit、とても便利ですよね！小さなアプリとしても、データ可視化にしても。 連載を通して、Google Cloud 上で Streamlit を上手に動かす方法をご紹介します。 Cloud Run での Hello, world! （本記事） Firebase 認証との連携 BigQuery へのクエリ GitHub、GitLab、Cloud Build での CI/CD Streamlit？なぜ Google Cloud で？ Streamlit は「データ分析スクリプトを、数分で "共有できる Web アプリ" に変える」というキャッチコピー通り、Python で書かれたロジックをそのまま、直感的に、フロントエンドの経験がない人でも数分で Web アプリケーションにしてしまえるようなとても優れたフレームワークです。 まずはぜひ、公式サイトのギャラリー の一例を見てみてください
能力主義、あるいは過度な成長の目的化からの脱却｜seya
私は近々三十路になるのですが、20代においては「能力主義からの脱却」これが自分にとって非常に重要なテーマだったと振り返って思います。 能力主義とは何か、もしかしたらこの言葉には学術的な定義などあるかもしれないですが、この記事では「能力で人の優劣を判断する価値観」という定義で話します。 さて、おそらく上記の定義を前提として「あなたはこの価値観を持っていますか？」と聞かれて「はい」と答える人はあまりいないでしょう。 ですが現代社会においてこの価値観はかなり多くの人に内面化されていると感じています。例えば SNS などで分かりやすいのは年収を上げることだったり、仕事において価値を出していること = "能力"があることを至上の価値観にしている人などはよく見かけます。 特に私はソフトウェアエンジニアで、いわゆる技術職なのですが、同じ職種の人でこの価値観に囚われている(ように私からは見える)人はよくい
Docker Compose入門 (3) ～ネットワークの理解を深める～ | さくらのナレッジ
前回（第2回）は、Apache httpdのCompose環境を例に、シンプルな開発環境の構築方法を学びました。今回取り上げるのは、Dockerに対応したアプリケーションを考える上で欠かせない、コンテナ間のDocker内部ネットワークと名前解決についてです。 名前空間（namespace）の分離とコンテナ間通信 通常のLinuxホスト上では、複数のプロセスがポートを重複して開くことはできません。たとえば、ApacheとNginxはデフォルトでTCPポート80番を使用しますが、それぞれが同じTCPポート80番を同時に使用できません。 一方で、複数のプロセスをコンテナとして動かせば、お互いの動作には何ら影響がありません。コンテナとして実行すると、PIDなどの名前空間が隔離（isolate）され、お互いのプロセスが見えない状態で動作するからです。それだけでなく、コンテナごとにネットワークも隔離さ
趣味でGraphQL APIを使ったwebアプリケーションを作ってみた感想 - 私が歌川です
GraphQL APIを備えたwebアプリケーションを趣味で作っていて、完成したので感想をまとめる。 目次 目次 作ったアプリケーション 使ったライブラリ Flask SQLAlchemy alembic Graphene-Python 作ってみてどうだったか おわりに 作ったアプリケーション サークル内で使うイラストアップローダーを作った。機能としてはこういう感じ。有り体に言えばclosedなpixivである。 作品をアップロードできる 作品には1個以上のイラストがある 作品に「いいね」ができる 作品にコメントできる 作品にタグを付けられる タグで作品を検索できる もともと同様のアプリケーションが動いていたのだけれど、今回それをリプレイスする形で実装した。 使ったライブラリ Flask Pythonの薄いwebアプリケーションフレームワークである。RubyでいうところのSinatraポジ
Emuyn へようこそ - エミュイン
患者さんの個人情報・個人データに、運営会社であるエミュイン合同会社は一切アクセスしない(できない) という点が最大の特徴のウェブ問診票システムです。 だから、「セキュア問診票」と称しています。 患者さんの個人情報・個人データを営利目的に使用することは決してありません!
Rで推定するパレート分布
「第222話｜パレート指数による売上分析」でパレート分布についてお話ししました。 ビジネスはパレートな世界の住人でしょう。 例えば…… チェーン店であれば、極端に売上の大きい店舗はあります 営業パーソンであれば、極端に受注額の大きい人はいます 顧客であれば、極端に取引額の大きい得意先はあります 商品であれば、極端に利益額の大きい商品はあります 日販であれば、極端に売上高の高い日はあります ……などなど。 どのようにして、得られたデータからパレート分布を推定するのかを説明します。 3つのパッケージ パレート分布に関するパッケージは、Rには色々あります。 今回は、パッケージ「Newdistns」を利用します。 パレート分布といっても色々と進化し、他の確率分布と一緒くた（同じ枠組みでくくられ）になっています。 パッケージ「Newdistns」では、色々なパレート分布（一般化パレート分布や指数化パ
Jupyter NotebookをWebアプリ化するPython Mercury
Pythonでデータ分析するとき、Jupyter Notebookを使う人は多いことでしょう。 試行錯誤の結果、ほぼ分析の流れが定型化した場合、必要の都度、Jupyter Notebook に記載されたPythonコードを頭から単に実行するケースも、まぁまぁあります。 定型化された分析業務を、データサイエンティストなどが実施する必要はありません。 そのため、Jupyter Notebookのファイルを共有し、必要な人（データサイエンティストでない人）が必要なときに、定型化された分析業務を実施する、ということも実務の世界では起こっています。 必要な人（データサイエンティストでない人）にとっての興味は分析結果であって、Pythonコードではありません。 PythonのライブラリーMercuryを使うことで、Jupyter NotebookをWebアプリ化し、グラフなどの出力のみを表示することが
What Is ChatGPT Doing … and Why Does It Work?
What Is ChatGPT Doing … and Why Does It Work? February 14, 2023 It’s Just Adding One Word at a Time That ChatGPT can automatically generate something that reads even superficially like human-written text is remarkable, and unexpected. But how does it do it? And why does it work? My purpose here is to give a rough outline of what’s going on inside ChatGPT—and then to explore why it is that it can d
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第二回 3Dなんでも勉強会
Hirzebruch's motivation of the Todd class
学術論文を検索・研究のつながりを可視化アプリ ScholarPlanets | スキルアップAI
Quantum Bounds on the Generalized Lyapunov Exponents
GitHub - xianfei/SysMocap: A real-time motion capture system for 3D virtual character animating.
PowerPoint プレゼンテーション
http://sosuke110.com/noneq-phys.pdf
CPUコンパイラ自作ワークショップのテキスト - uchan
Accessing Snowflake Using GraphQL | StepZen blog
How to build Snowflake data apps with GraphQL
C# の async/await は実際にどうやって動いているか
視点:文化人類学への開かれた招待 第2版