Jun Kumaorijunkuma
Lumiere - Google Research
Google Research LUMIERE A Space-Time Diffusion Model for Video Generation Read Paper
Heating and cooling are fundamentally asymmetric and evolve along distinct pathways - Nature Physics
倫理を振りかざすライセンスが好ましくないのは何故か？
オープンソースが社会で受容されるにつれ、コミュニティの中においても一定の倫理が求められる傾向が強まっている。Code of Conduct(行動規範)を定める開発プロジェクトが多くなったのもその流れだろう。しかしながら、ライセンスによって使用者に対して倫理的な行動を求めることは現在に至っても忌避されており、それを悪だと看做す人々も多い。これは何故だろうか？ (本稿は「オープンソースとは何か？ Open Source Definition逐条解説書」の付録の一つとして収録されている文書である。) 嫌いな奴を排除する 大抵の人には嫌いな人がいるものだ。人間とはそのようなものだろう。その嫌いな人々に自分が開発したソフトウェアを使わせたくないという感情を持つことを中々否定できるものではない。そして、ソフトウェアの開発者には開発したソフトウェアに対する著作権が帰属する。著作権に基づいて第三者に対しソ
タイトルが「9割」の本が多すぎるので全部集めた - kansou
先日、本屋行ったらタイトルが「9割」の本が多すぎて頭おかしくなったので全部集めました。一緒に頭おかしくなって下さい。 人 ・人は話し方が9割 ・人は聞き方が9割 ・人は見た目が9割 ・人は違和感が9割 ・人は「そとづら」が9割 ・人は考え方が9割! ・人は恋愛スキルが9割 ・人は伝え方が9割9分 ・人は潜在意識が9割 ・人は話し方で9割変わる ・人は「暗示」で9割動く ・好かれる人は話し方が9割 ・聞き方が9割 ・自己紹介が9割 ・才能が9割 ・ほめ方が9割 ・伝え方が9割 ・伝える前が9割 ・姿勢が9割 ・習慣化が9割 ・楽しいは自己肯定感が9割 ・顔を見れば9割わかる ・「話す」は1割、「聞く」は9割 ・メンタルブロックが9割 ・ブランディングが9割 ・9割の人が小物選びで損をしている ・夢と金が9割 ・気配りが9割 ・やっぱり見た目が9割 ・観察とアセスメントは解剖生理が9割 「人は
クロノスエコー｜変身文庫
●プレイリスト小説にサウンドトラック。 映画にあるなら、小説にもあっていい。 小説の世界観を纏ったプレイリストも一緒に楽しめる、新しい小説のカタチ。 ●あらすじ 2034年、『三津木 航 (Mitsuki Ko)』は東京の中野ブロードウェイで小さなアンティークショップを営んでいた。彼女は古美術商であり歴史学者。 危機管理コンサルティング会社から古代遺物の調査を依頼された三津木は、その依頼主がDARPA(国防高等研究計画局)であることを知る。古代遺物はチベット仏教の僧侶たちが、時の概念を理解するために使っている物だった。プロジェクトに深く入り込むうちに、彼女はDARPAの暗い秘密を暴き、古美術商だった父の謎めいた失踪事とDARPAに深い関係があることを知る。深いトラウマと葛藤を抱いた三津木は、真実への渇望を抑えられなくなっていく。 三津木と仲間たちの調査が進むにつれ、彼女は政府を通過する危険
100fps超え画像生成StreamDiffusionのデモに飽きたら次に進もう。stremオブジェクトで動かすコツ公開｜めぐチャンネル
解説を論文執筆者でプロジェクトの代表でもある「あき先生」が解説してくださっているYuTubeもあります。論文の拾い読みもしていただいており、とても参考になりますので、ぜひご覧ください。（3時間と長いですが飛ばせるような、無駄な部分はありません） デモやサンプルコードも豊富にあるので、機能や性能を知りたい場合はそちらを動かしてください。大変興味深いデモもあります。アプリに組み込む場合もラッパーが準備されているのでそちらを使えば厄介なpipeやstreamオブジェクトの操作は必要ありません。しかし、性能を引きだしなが柔軟にアプリで使用するためには直接pipeやstreamを操作する方がよさそうです。この記事では後者のケースでStreamDiffusionを使用する時のコツについてこれまでにテストした手法を解説します。 環境構築Readmeに記述されているとおりに構築を進めます。デモやexamp
「なぜ世界から労働はなくならないのか」の回答をだいたいまとめたよ｜蟹ヶ谷
「なぜ人類は労働から解放されないのか」という問いがありますね。 ChatGPTとかめっちゃすごいAIが出てきてもいっこうに労働がなくなる気配がないので、「あ、本当に技術革新って労働を減らさないんだな（進研ゼミで見たやつだ）」って思っています。 この問いに関して、Quoraでいろんな人のさまざまな視点の回答を読んでいたらおもしろかったので、派閥樹形図にまとめました。 なぜ世界から労働はなくならないのかなぜ世界から労働はなくならないのか ┃ ┣━ 未来永劫なくならないよ（永遠派） ┃ ┣━ 個人そのものが労働を求めているよ（個人起源説） ┃ ┃ ┣━ 人間は働くことに快感を感じているからだよ（快楽派） ┃ ┃ ┣━ 常に欲求は現れ続けてそれを満たすために労働は続くよ（トレッドミル派） ┃ ┃ ┣━ 人間は働くことで自分の存在理由を確認しているよ（レゾンデートル派） ┃ ┃ ┣━ 人間は働くこと
AlphaGeometry: An Olympiad-level AI system for geometry
Research AlphaGeometry: An Olympiad-level AI system for geometry Published 17 January 2024 Authors Trieu Trinh and Thang Luong Our AI system surpasses the state-of-the-art approach for geometry problems, advancing AI reasoning in mathematics Reflecting the Olympic spirit of ancient Greece, the International Mathematical Olympiad is a modern-day arena for the world's brightest high-school mathemati
Covariance Steering: 不確定性の制御
本記事はスタンフォード大学の田久保勇志（https://www.linkedin.com/in/yuji-takubo/ ）による寄稿です。 はじめに 最適制御における不確定性の考慮(Stochastic Optimal Control) の領域において、ここ5年ほどで大きな注目を集めているCovariance Steeringについて解説をします。 プラント、或いはダイナミクスに対する不確定性(model uncertainty) や状態変数に対する不確定性(state uncertainty)に対する制御手法の歴史はロバスト制御や適応制御 など古くからありますが、この不確定性環境下での最適化(Optimization under uncertainty) から"不確定性を最適化する"(Optimization of Uncertainty) という飛躍を遂げたのがこのCovarianc
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https://www.jstor.org/stable/1970070