yu4uのブックマーク / 2017年6月6日 - はてなブックマーク

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2017年6月6日のブックマーク (3件)

GitHub - facebookresearch/ResNeXt: Implementation of a classification framework from the paper Aggregated Residual Transformations for Deep Neural Networks
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yu4u 2017/06/06
ResNeXt、CVPR'17だった。最初見たときはなんか釈然としなかったけど、depthwise convolutionとか見てると、ResNeXtくらいがバランスの良いモジュールだと最近は納得性がある

resnet
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GitHub - foolwood/benchmark_results: Visual Tracking Paper List
DiMP: Goutam Bhat, Martin Danelljan, Luc Van Gool, Radu Timofte. "Learning Discriminative Model Prediction for Tracking." ICCV (2019 oral). [paper] [code] GradNet: Peixia Li, Boyu Chen, Wanli Ouyang, Dong Wang, Xiaoyun Yang, Huchuan Lu. "GradNet: Gradient-Guided Network for Visual Object Tracking." ICCV (2019 oral). [paper] [code] MLT: Janghoon Choi, Junseok Kwon, Kyoung Mu Lee. "Deep Meta Learnin
yu4u 2017/06/06
visual trackerの手法の網羅性凄すぎるし、CVPR'17の論文が既にカバーされてるし、かなりの論文がコード公開されてるし、久しぶりにウヒャーってなった。てかtrackingってこんなに発表あるん…！！

tracking
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AWSのGPUインスタンスにTensorflow/Keras環境を構築する 2017年6月版 - Qiita
概要 AWSのGPUインスタンスに、TensorflowおよびKerasがGPUで動作する環境を構築します。こういった記事がn番煎じなのは承知の上ですが、それでもネットには各々のタイミングで書かれ最新かどうかも分からない資料が散逸しているので、こういうものと割り切って今の現状を書きます。まだまだ手作業な部分がありつつも、NouveauやCUDA Toolkitの手動インストールから解放されたようです。参考資料基本的には下記URLの内容を参考にします。細かなバージョン等は変更を加えています。 How to Set Up a Deep Learning Environment on AWS with Keras/Theano AWS E2 G2インスタンス上にKeras環境を構築する 2017年2月版 - Qiita 環境 OS: Ubuntu Server 16.04 LTS (HVM
yu4u 2017/06/06
aws

nvidia
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- 2017年6月7日
- 2017年6月6日
- 2017年6月5日