Keras error "You must feed a value for placeholder tensor 'bidirectional_1/keras_learning_phase' with dtype bool"
I get the following error for the code snippet below: You must feed a value for placeholder tensor 'bidirectional_1/keras_learning_phase' with dtype bool If I add the dropout layer model.add(Dropout(dropout)), it works. Anyone knows why? The back-end is Tensorflow, Keras 2.0.1 def prep_model1(embedding_layer1, embedding_layer2, dropout=0.5): model0 = Sequential() model0.add(embedding_layer1) model
Keras -> TensorFlow -> OpenCV/dnn - OpenCV Q&A Forum
I try to use a Tensorflow model (created with Keras) in OpenCV/dnn (3.3.0). But I get the following error message: OpenCV Error: Unspecified error (Unknown layer type Shape in op flatten_1/Shape) This is the python code to create and export the model. import os import sys import shutil import subprocess import numpy as np import tensorflow as tf from keras.models import Model from keras import bac
ML Engineでサーバーレス転移学習 - Qiita
ディープラーニングの画像識別は今日では広く認知されているものの、あまり事例が出てこないのはデータ数が膨大に必要である事と、それに伴って学習が長時間になるのが原因ではないかと思います。 そんな課題をクールに解決してくれるのが転移学習です。 転移学習はネットワークの全てをまっさらな状態から学習するのではなく、学習済みのネットワークの一部のみを学習し直す事で、データ数も時間も少なく精度の高い結果を得られる手法です。しかし学習と運用の面ではまだ面倒な事がたくさんあるため、ここではML Engineを使って簡単に転移学習を実現する方法を紹介します。 本記事はNotebookにまとまっています。 Kerasを使った転移学習 転移学習は前述の通り学習済みのネットワークが必要となります。TensorFlowでも一部の方が公開されていますが、デフォルトで且つ簡単に利用できるという点ではKerasが一番おすす
Kerasで学習したモデルをAndroidで動かしてみた - Qiita
はじめに Kerasで学習したモデルをAndroidで動かすにあたり、意外とネット上に参考記事がなかったのでメモ。 今回はTensorFlowのAndroidカメラデモアプリをベースに、Kerasで学習したモデルをAndroid上で動かせるようにしました。 1. Kerasの学習モデルを作る モデルを用意するにあたり、人工知能に関する断創録さんの「VGG16のFine-tuningによる17種類の花の分類」を非常に参考にさせていただきました。機械学習系ではいつもお世話になっています。感謝。 今回はより使いやすようにように、記事先で使われているプログラムを改良。 以下のような機能を追加。 識別クラスやサンプル数などの各種パラメータを学習データのディレクトリ構造から取得 識別クラスを記述したラベルファイルを出力 各種パラメータはオプションやコマンドライン引数で指定 重みだけでなくモデル構造も含
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Issues in Keras model loading in Tensorflow Serving · Issue #2310 · keras-team/keras
Tensorflow backend - bug in model._make_predict_function(...) · Issue #2397 · keras-team/keras
benchm-dl/keras_backend.md at master · szilard/benchm-dl
Make predictions using a tensorflow graph from a keras model
Deeplearning 4 j のクイックスタートガイド - Deeplearning4j: Open-source, Distributed Deep Learning for the JVM
Keras Model Import - Paths not available on Android · Issue #3261 · deeplearning4j/deeplearning4j
save keras model as .pb tensorflow model · Issue #6212 · keras-team/keras
Converting convolution kernels from Theano to TensorFlow and vice versa