気象庁｜過去の気象データ検索
令和6年3月26日に公開した2020年平年値の第4版に誤りがあると判明しました。ご迷惑をおかけして申し訳ございません。詳細は配信資料に関するお知らせ（PDF形式：62KB）のとおりです。（2024年6月3日） 「日ごとの値を表示」「月ごとの値を表示」「年ごとの値を表示」「観測史上1～10位の値」において、Ｎ時間降雪量（N = 3,6,12,24,48,72）の公開を開始しました。（2024年3月28日） 気象官署の目視観測通報の自動化に伴い、平年値の一部を更新しました。詳細は2020年平年値の更新について(PDF形式：175KB）をご覧ください。（2024年3月26日） 「日ごとの値を表示」「月ごとの値を表示」「年ごとの値を表示」「観測史上1～10位の値」において、Ｎ時間降水量（N = 1,3,6,12,24,48,72）の公開を開始しました。（2023年12月5日） 気象官署の移転及び風
「au災害復旧支援システム」の全国導入について | 2012年 | KDDI株式会社
KDDI、沖縄セルラーは、大規模災害発生時に被害状況の早期把握と的確な復旧プランを策定するために、「au災害復旧支援システム」を全国10ヶ所のテクニカルセンターに導入しました。東日本大震災時の教訓を活かし自社で開発したもので、2012年3月に先行して名古屋テクニカルセンターに導入を開始し、この度、全国へ拡大しました。 「au災害復旧支援システム」は、(1) 設備の故障情報によるエリアの被害状況、(2) 通信量の把握による重要拠点の状況、(3) 避難所や避難ルートの情報、を一元管理するとともに、それらを地図上にプロットすることによって、リアルタイムにかつ視覚的に復旧優先エリアの把握ができるのが特長です。 これにより、大規模災害が発生し被害が広範囲にわたった場合でも効果的な復旧対応が可能になるほか、行政機関や社内営業部門との情報共有手段として利用することで、通信インフラの復旧にとどまらず災害支
std::(unordered_)map でメモリ使用量を見積もる - ny23の日記
以前，トライと STL コンテナの比較をした際，std::map, std::tr1::unordered_map についてはメモリ使用量をちゃんと測っていなかったが，都合により，コンテナ本体のメモリ使用量を見積もる必要が出てきたので gcc 4.7 の実装を眺めてみた． 結論から言うと，gcc では std::map <_Key, _Tp> のメモリ使用量は， template<typename _Val> struct _Rb_tree_node { _Rb_tree_color; // ノードの色 (enum; int) _Base_ptr; // 親ノードへのポインタ _Base_ptr; // 左ノードへのポインタ _Base_ptr; // 右ノードへのポインタ _Val; // value_type (std::pair <const _Key, _Tp>) }; -> si
mapとunordered_mapの違いについてまとめておく - yasuhisa's blog
NLPだとstd::mapとtr1::unordered_mapなら後者を使うことになることが多いと思うけど、あれこれ混乱してきたのでメモる。NLPerなら押さえておくべき常識のはず。。。 それぞれの特徴 データ構造 std::map tr1::unordered_map 実装 赤黒木 ハッシュテーブル find log n Average case: O(1), Worset case: O(n) insert log n Average case: O(1), Worset case: O(n) delete log n Average case: O(1), Worset case: O(n) メリット キーでソート済みなことが保障されているので、ある範囲でiterationさせたいとき、deleteするなどの操作を効率的に行うことができる バケット数を最初にきちんと設定しておけば大
STL風に使えるマップ型コンテナの紹介と性能比較 - Preferred Networks Research & Development
最近スマートフォンに乗り換えました。徳永です。 C++は世に数あるプログラミング言語の中では比較的メモリを食わない方ですが、それでもメモリ使用量が問題となる場合はあります。そのような場合の対処方法はいくつか有りますが、手軽に選択できる方法として、今日はSTLのmapやunordered_mapと同じ感じで使えるデータ構造をいくつか紹介したい思います。 以下、計算量の表記をする際には、要素数をnとします。 Loki::AssocVector LokiはModern C++ Designという本の作者であるAndrei Alexandrescuが開発したライブラリです。AssocVectorはその中の一つとして提供されているクラスで、vector<pair<key, value> >という型のベクターをkeyでソートした状態で持つ事により、二分探索による要素の探索を可能にしたデータ構造です。こ
各種マップ実装の性能比較 - mixi engineer blog
今回は小ネタのmikioです。key/valueのレコードを高速に格納・参照・削除する仕組みが連想配列とかマップとか呼ばれて親しまれていますが、Tokyo Cabinetのオンメモリマップの性能をC++の各種実装と比較してみました。 以下の実装を対象として、100万レコードの格納と検索にかかる時間を計測します。キーと値は各8バイトの文字列とします。 Tokyo Cabientのオンメモリマップ（TCMAP） STL（C++の標準テンプレートライブラリ）のmapとmulti mapとset GNU拡張テンプレートのハッシュマップ Googleのdense hashおよびsparse hash テストコードはこちらに挙げておきます。具体的な操作としては、マップオブジェクトを生成し、バケット配列の要素数をレコード数と同じにチューニングし、ループを回してレコード群を格納します。なお、STLのマップ
nobilog2: Google Mapも凄いけど、Panoramioも凄いことになっていた
しばらくは例の件もあって、英語ブログの対応に追われそうなので、ついでに日本語ブログも頻繁に更新。 ;-) 今日、Googleから２つの新発表があった。 １つ目は、Google MapのStreet Viewにユーザー投稿の風景写真が統合されたこと。 Google MapのStreet Viewで観光名所などを表示させると、そこで撮られた写真が右上に表示され、Street Viewの撮影とは別のアングル、別の季節、別の時間帯のきれいな写真を楽しむことができる。 パソコンの前を離れて、世界中のきれいな場所をどんどん巡りたくなるような素晴らしい機能だ（それだけに早く、外出先でも使えるAndroidやiPhoneにも対応して欲しい）。 表示される写真は、Google Mapの左側に表示されることでお馴染み、 風景写真を専門にして、人手で中身をチェックしている、Googleのもう１つの写真サービス「
やわらか立体地図（レリーフマップ）クニャマップ − 立体地図の富士製作所
社会科の教材でおなじみの立体地図（レリーフマップ）が 手軽に扱えるようになりました。 クニャマップは、 クニャクニャ曲がる柔らかい素材に印刷し、 立体加工を施していますので まるめても、しわにならず元に戻る立体地図です。
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