「バレットジャーナル」とは バレットジャーナルとは「紙とペンだけで暮らしをマネジメントする」ことを目的としたシンプルな手帳術だそうです。 一冊の手帳に記録しておきたいすべてを放り込む。 手帳にすべてを書き出すことで「ごちゃごちゃな頭の中」を整理できるのです。 頭の中にあること、やるべきタスク、思いついたことをなんでも箇条書きでノートに書き出すのですが、その際に頭につける記号が「バレット」。この記号のルールを最初に考えます。 基本のバレットは「・」ですが、私は「 □ 」を塗りつぶして「 ■ 」にする方が達成感があるのでこんな感じで決めました。(この本の著者の方もタスクは「 □ 」にしてました。) 「バレットジャーナル」の基本構成 基本構成はこの4つです。 インデックス(目次) フューチャーログ(半年分の予定) マンスリーログ(月間予定) デイリーログ(1日の予定、タスク) このほかに、自分の
Mac文章作成アプリ「Scrivener 3」にテキストを送信できる「PopClip」拡張機能がリリースされていたのでご紹介します。 選択したテキストを「Scrivener 3」に書き出しできる 以前、当ブログでMac向け文章作成アプリ「Scrivener 3」 をご紹介しましたが、選択したテキストを「Scrivener 3」に書き出しできる「PopClip」 拡張機能がリリースされています。 拡張機能のダウンロードは、「PopClip」公式サイトの「PopClip Extensions」から導入することができます。 PopClip Extensions この拡張機能を利用することで、任意のテキストを「Scrivener 3」 で開いているドキュメントに書き出すことができますよ。
リストを中心にアレコレ書いていたら、2ヶ月半であっという間に1冊使い切ってしまいました 笑。 とはいえ、ひと月くらいでちょっとマンネリ感を感じることがあって、そこを抜けるべく楽しく続ける仕組み(工夫)をいくつか編み出したのでご紹介します。 1.3goodを書く その日にあった嬉しかったことや良かったことを書き出すことで人や物事に感謝し、心を安らげたり、前向きにする「3good」というメソッドがあります。 嬉しいことがたくさんあった日は書くのが楽しいですし、書き出す機会を持つことで普段なら見逃してしまいそうなことにも気づくことができます。 デイリーログ(1日の記録)の日付のあとすぐに♡を3つ並べて予めスペースを確保しておきます。そうすると忘れませんし、冒頭なので後から見直した時も目立ちます。 無理やり埋めるのは何か違う気がするのですが、とは言ってもスカスカになるのは寂しいので、心から嬉しかっ
Amazon Web Services ブログ 【開催報告】AWS re:Invent 2017 Gaming re:Cap こんにちは。ソリューションアーキテクトの吉田です。 12/13(水)、Amazonの目黒オフィスでゲーム関係のお客様向けにre:Invent 2017のre:Capイベントを開催しました。直前のご案内にもかかわらず、100名超のお客様にご参加いただき、おかげ様で大盛況のイベントとなりました。 – AWS re:Invent 2017 New Release for Gaming re:Cap – まずはソリューションアーキテクトの畑より、re:Invent期間中に発表されたサービスと機能について解説しました。非常にたくさんのアップデートがあったため簡単な概要レベルのご紹介となりましたが、気になるサービスはぜひブログ記事やAWSドキュメントなどでチェックしてみてくださ
Amazon Web Services ブログ 本番環境でAmazon Redshift Spectrum, Amazon Athena, およびAWS GlueをNode.jsで使用する これはNUVIADの創設者兼CEOであるRafi Tonによるゲスト投稿です。NUVIADは、彼ら自身の言葉を借りれば、「ハイパーターゲティング、ビッグデータ分析、先進的な機械学習ツールを使ってプロのマーケティング担当者、代理店、地元の企業に最先端のツールを提供するモバイルマーケティングプラットフォーム」です。 NUVIADでは3年以上にわたり、Amazon Redshiftを主なデータウェアハウスソリューションとして使用してきました。 当社は、ユーザーとパートナーが分析し広告キャンペーンの戦略を決定するための、大量の広告取引データを保存しています。リアルタイム入札(RTB)キャンペーンを大規模に実行す
Amazon Web Services ブログ AWS Deep Learning AMI の更新: TensorFlow、Apache MXNet、Keras、PyTorch の新バージョン TensorFlow、PyTorch、Keras、最新バージョンの Apache MXNet 1.0 などを含む様々なフレームワークにわたり、NVIDIA Tesla V100 “Volta” GPUs でのトレーニング速度を大幅に改善するため、AWS Deep Learning AMI を更新しました。 現在使用可能な AMI には主に 2 つのタイプがあります。Conda ベースの AWS Deep Learning AMI は、一般的に使用されているフレームワークの最新のポイントリリース (事前設定済みの CUDA、ノートブック、サポートしているライブラリを含む) を Conda ベースの仮想
Amazon Web Services ブログ re:Invent Recap – Windows によるエンタープライズイノベーション推進に関するアナウンスについて 私の同僚であるSandy Carterが先週の AWS re:Invent にてエンタープライズイノベーション戦略について共有しました。以下に彼女のステージでのアナウンス内容についての概略をお伝えいたします。 – Jeff; “私はこの会社にイノベーションを起こしたいと思っていますが、成功できるかどうか自信がありません…”。私は自らの経験の中で、こういった懸念の言葉を何度も企業の経営幹部の方から伺いました。実際、最近のプライスウォーターハウスクーパースの調査では、93%の経営幹部がイノベーションを起こすことで企業の成長を達成するという事を信じていますが、そのうち半数の方々がその革新的なアイディアを速やかに市場に投入してゆく事
Amazon Web Services ブログ Apache MXNet 用のモデルサーバーのご紹介 今週初めに、AWS はディープラーニングモデルを提供する Apache MXNet の上に構築されるオープンソースのコンポーネントである、Apache MXNet 用のモデルサーバーの提供開始を発表しました。Apache MXNet は、機械学習のための使いやすく簡潔な API を備えた、高速でスケーラブルなトレーニングおよび推論フレームワークです。Apache MXNet 用のモデルサーバーにより、エンジニアは MXNet モデルを簡単、迅速、大規模に提供することができます。 Apache MXNet 用のモデルサーバーとは Apache MXNet (MMS) 用のモデルサーバーは、推論のディープラーニングモデルを大規模なデプロイするタスクを簡略化するために設計された、オープンソースの
Amazon Web Services ブログ AWS Glue や Amazon Athena を用いたサーバーレスな Machine Learning 環境 属性をもとにデータセットを分割しなければならなかったことはありませんか?K-means はデータ分割を行うために最も頻繁に使用されている Machine Learning アルゴリズムの 1 つです。このアルゴリズムは異なるグループ (クラスター) にデータを分けることで機能します。各サンプルにはクラスターが指定されます。これは同じクラスターに指定されたサンプルが、他のクラスターにあるサンプルに比べて互いが類似しているようにするためです。 今回のブログでは AWS Glue を使用して、Amazon S3 にあるタクシー乗車のデータセットを例に K-means を適用し、そのデータをタクシーの座標に基づき 100 通りのクラスター
Amazon Web Services ブログ AWS Single Sign-On 紹介 12/7 にリリースされた AWS Single Sign-On (AWS SSO) サービスをご紹介します。このサービスにより、複数の AWS アカウントやビジネスアプリケーションへの SSO アクセスを簡単に集中管理できるようになります。AWS SSO はユーザポータルを提供するため、ユーザは既にある企業内の認証情報を使ってアサインされた全ての AWS アカウントやアプリケーションを確認して、アクセスできます。AWS SSO は AWS Organizations と統合されており、組織内にある複数の AWS アカウントへのアクセスを管理できます。加えて、AWS SSO は Security Assertion Markup Language (SAML) 2.0 をサポートしており、AWS S
Amazon Web Services ブログ Amazon Polly を使用した Haptik のパーソナルアシスタントサービス 今回のブログは Haptik Inc. の共同創立者および CTO の Swapan Rajdev 氏より寄稿いただきました。 日々忙しく過ごしている我々にとって、やるべき事柄は増加する一方で達成しなければならない毎日のタスクをすべて管理することは容易ではありません。ミーティング日程を忘れないようにしたり、飛行機のチケットを購入したり、十分な水分補給そしてジムで体を動かすことなど、すべきことを数えだせばきりがありません。スケジュール管理というのは本当に面倒です。 Haptik はインド初のパーソナルアシスタントアプリです。ユーザーは旅行のプランを立てたり、フライトの確認、タクシーの予約そしてリマインダー設定を行うために、このアプリを使用しています。様々な機能
Amazon Web Services ブログ ONNX 1.0 の提供開始を発表 アマゾン ウェブ サービス (AWS)、Facebook、Microsoft は Open Neural Network Exchange (ONNX) 形式が本稼働環境で使用できるようになったことを発表しました。 ディープラーニングモデルのオープンスタンダード形式である ONNX は、Apache MXNet、Caffe2、Microsoft Cognitive Toolkit、PyTorch といったディープラーニングフレームワーク間での相互運用を可能にします。ONNX 1.0 は、ユーザーがフレームワーク間でディープラーニングモデルを移動できるようにし、本番稼働環境に取り入れやすくします。たとえば、開発者は PyTorch のようなフレームワークを使用して洗練されたコンピュータビジョンモデルを構築し、
Amazon Web Services ブログ AWS利用におけるマネージドサービスの重要性 ラスベガスで開催された re:Invent が終わり、日本各地で、パートナーやユーザーコミュニティ、弊社による re:Capイベント(まとめイベント)が行われています。 ウェブページ「AWS re:Invent 2017 で発表された新しい機能とサービスの詳細」で新しく発表されたサービスの一覧がまとまっていますので、是非ご覧ください。 今回Amazon EC2では、C5インスタンス、M5インスタンス、H1インスタンス、Bare Metalインスタンス、等いくつかの新サービスの発表がありました。 それらに加えてとても多くのマネージドサービスの発表がされています。 私は、プロダクトマーケティング エバンジェリストとして外部でお話をさせていただく機会が多いのですが、予てより、AWSをより安価に、より効果
Amazon Web Services ブログ Amazon EC2 C5 インスタンスと BigDL を使用してディープラーニングに低精度と量子化を使用 先日、AWS は最新世代の Intel Xeon Scalable Platinum プロセッサに基づいた大量の演算を行う新しい Amazon EC2 C5 インスタンスをリリースしました。このインスタンスは計算量の多いアプリケーション用に設計されており、C4 インスタンスに比べパフォーマンスを大幅に改善しています。また、vCPU あたりの追加メモリとベクトルおよび浮動小数点ワークロードの 2 倍のパフォーマンスを備えています。 今回のブログでは BigDL という Apache Spark を対象としたオープンソースの分散型ディープラーニングフレームワークが、大規模なディープラーニングのワークロードを大幅に改善する AWS C5 イン
Amazon Web Services ブログ 【開催報告】IVS CTO Night and Day 2017 Winter powered by AWS こんにちは。ソリューションアーキテクトの篠原英治(@shinodogg)です。 2017年12月11日(前夜祭)・12日(Day1)・13日(Day2)に、Infinity Ventures Summitと共催で、約100名のCTOの皆さまにお集まりいただき、金沢で”IVS CTO Night & Day 2017 Winter”を開催しました! Day0 前夜祭 Welcome CTO Night! @ 辻家庭園 小雪の降りしきる幻想的な雰囲気の会場で前夜祭を行いました。 新しいロゴでボードを新調しました :) 乾杯のご発声は、カーディナル合同会社代表の安武さん。 前夜祭から各所でCTOの皆さま同士の濃い話が繰り広げられていました
Amazon Web Services ブログ 4 つの新しいリージョン (北京、フランクフルト、シンガポール、ムンバイ) で AWS Deep Learning AMI の提供を開始 Sinnet が運用する中国 (北京)、欧州 (フランクフルト)、アジアパシフィック (シンガポール)、アジアパシフィック (ムンバイ) の 4 つの新しいリージョンで AWS Deep Learning AMI を利用できるようになりました。 Amazon マシンイメージ (AMI) は Machine Learning ユーザーがディープラーニングモデルをすぐ使い始められるようにするためのインフラストラクチャとツールを提供しています。AMI には Apache MXNet、Gluon、TensorFlow、Microsoft Cognitive Toolkit、Caffe、Caffe2、Theano、T
Amazon Web Services ブログ kopsを使ってKubernetesクラスタをAWS上で構成 この記事では、KubernetesクラスタをAWS上で構成し運用するツールの1つであるkopsを利用すると、簡単にKubernetesを始められることをご紹介します。なお最新情報は、GitHubで公開しているAWS Workshop for Kubernetesをご覧頂き、さらに構築したクラスタを使って様々なワークショップをご自身の手で試して頂くことをお勧めします。 kopsについて Kubernetesのトップレベルプロジェクトで、Kubernetesのクラスタを構成し運用するためのツールです。また、クラスタのローリングアップデートや、アドオンもサポートしています。必要に応じて、AWS CloudFormationやTerraformのテンプレートを出力することもできるので、それ
Amazon Web Services ブログ Amazon Auroraを使用したMagento Content Servicesの構築をAWS Quick Startで加速させる AWS Quick Startでは、2015年9月にオープンソースのコンテンツ管理システムであるMagentoを初めてリリースしました。最初のリリース以来、このQuick Startは常にお客様に最も人気のあるQuick Startのトップ10に入っています。 2017年10月、AWS Quick Start for Magentoのアップデートをリリースしました。Amazon Aurora MySQL-compatible editionのサポートが追加されました。また、Magentoのバージョンを2.1.2にアップデートしました。更新されたMagentoのQuick Startを利用することで、最新のMa
Amazon Web Services ブログ AWS Lambda および Tensorflow を使用してディープラーニングモデルをデプロイする方法 ディープラーニングは、実際のデータを処理する方法に革命をもたらしました。ディープラーニングアプリケーションの種類は、ユーザーの写真アーカイブの整理から、本のレコメンド機能、不正な動作の検出、自動運転車周辺の認識まで、多岐にわたります。 この投稿では、AWS Lambda で独自にトレーニングしたモデルを使用して、単純なサーバーレスのコンピューティング手法を大規模に活用する方法を段階的にご説明します。このプロセスの中で、サーバーレスを使って推論を実行するために使用できる AWS の主要なサービスをいくつかご紹介します。 ここでは、イメージ分類について取り上げます。パフォーマンスが高いオープンソースモデルを多数利用できます。イメージ分類では、
未来はすでに訪れている。ただ行き渡っていないだけだ。 - 「グローバルWebサイト&アプリのススメ」書評 ご恵贈いただきました。ありがとうございます。 グローバルWebサイト&アプリのススメ グローバルジェネラリストなWeb担当者を目指して John Yunker (著), 木達一仁 (監修) 「未来はすでに訪れている。ただ行き渡っていないだけだ」 引用: グローバルWebサイト&アプリのススメ P.66 本書を読むと、僕らがふだん「インターネット」と呼んでいるものが、一側面でしかないことに気づかされる。 「世界が100人なら58人はアジアの人」「3Gの低速モバイル通信が世界の主流」など、多様なインターネットの姿がそこにある。世界の文化、国、地域、言語。その多様性とともに。 例えば、世界のインターネット人口で見たとき、もっとも多い言語は何だろう。英語ではない。中国語だ。そして、中国人のう
第一生命が例年行っている「大人になったらなりたいもの」つまり子供のなりたい職業ランキングのキャンペーンで、昨年2017年度の男の子のランキングでは「学者・研究者」が15年ぶりに1位になったというのが大きなニュースになっていました。 なのですが、ここで「日本人が3年連続でノーベル賞を受賞したことなどが影響しているのではないか」というコメントがなされている点に個人的に引っかかりました。僕の記憶にある範囲では、過去に日本人のノーベル賞受賞者が多かった時期でも有名なこのキャンペーンで「学者・研究者」が上位になったケースはそれほど多くなかった印象があるからです。 と言っても、ここで印象が云々言っていてもただの床屋政談になるだけなので、試しにきちんとデータセットを用意してきて、可能な限り定量的に分析してみようと思います。 データソース及びデータセット 順序ロジット単回帰で「日本人ノーベル賞受賞者数」と
はじめに 明けましておめでとうございます。今年もよろしくお願いします。 たまたま昨年末に、Facebookの謎な対応により始めてしまったはてなブログ、「次書くかどうかわからない」とは書きましたが、次も書いてみることにしました。 なぜそう思ったか、理由は2つあります。1つは、日頃はTwitterかFacebookばっかりやっている自分ですが、そっちだとどうしても書いたものが流れてしまって、あとから自分で見返したくても見返せないこと(特にFacebook。TwitterはTwilog使ってるのでまだマシ)。 もう1つは、とある本について、どこかに書き留めておきたいなぁ、と思ったこと。 その本の名前は、『仕事ではじめる機械学習』です。 仕事ではじめる機械学習 作者: 有賀康顕,中山心太,西林孝出版社/メーカー: オライリージャパン発売日: 2018/01/16メディア: 単行本(ソフトカバー)こ
Zホールディングス株式会社 シニアアドバイザー 株式会社パーソル総合研究所 社外取締役会長 法政大学経営大学院イノベーション・マネジメント研究科 客員教授 立教大学大学院経営学専攻リーダーシップ開発コース 客員教授 1968年神奈川県生まれ。早稲田大学卒業後、野村総合研究所に入社。コンサルタントを経て、スポーツナビ(現ワイズ・スポーツ)の創業に参画。同社がヤフーに傘下入りした後は、ヤフースポーツのプロデューサー等を担当。2012年社長室ピープル・デベロップメント本部長。執行役員。上級執行役員(人事)、常務執行役員(コーポレート統括)、Zホールディングス株式会社執行役員を経て、2021年より現職。著書に『1on1ミーティング 「対話の質」が組織の強さを決める』(吉澤幸太氏との共著、ダイヤモンド社)『ヤフーの1on1 部下を成長させるコミュニケーションの技法』(ダイヤモンド社)、『会社の中はジ
Zホールディングス株式会社 シニアアドバイザー 株式会社パーソル総合研究所 社外取締役会長 法政大学経営大学院イノベーション・マネジメント研究科 客員教授 立教大学大学院経営学専攻リーダーシップ開発コース 客員教授 1968年神奈川県生まれ。早稲田大学卒業後、野村総合研究所に入社。コンサルタントを経て、スポーツナビ(現ワイズ・スポーツ)の創業に参画。同社がヤフーに傘下入りした後は、ヤフースポーツのプロデューサー等を担当。2012年社長室ピープル・デベロップメント本部長。執行役員。上級執行役員(人事)、常務執行役員(コーポレート統括)、Zホールディングス株式会社執行役員を経て、2021年より現職。著書に『1on1ミーティング 「対話の質」が組織の強さを決める』(吉澤幸太氏との共著、ダイヤモンド社)『ヤフーの1on1 部下を成長させるコミュニケーションの技法』(ダイヤモンド社)、『会社の中はジ
アクセスランキング トピックス ソニー、PS5の認定再生品を販売へ 低価格ニーズに対応か 自動車 Hondaのコンパクトカー「FIT RS」は軽自動車よりも安く買えて走りがキモチイイ! AI AIが考える“アイドル”がリアルすぎた グーグル「Imagen 3」なぜ高品質? iPhone iPhone 16/iPhone 16 Proと過去のほぼ全部のiPhoneを詳細表でスペック比較! iPhone アップル「iPhone 16」シリーズ、オススメはこの2つ iPhone アップル、画面サイズが大きくなった「iPhone 16 Pro」と「iPhone 16 Pro Max」を発表 iPhone 【実機レポ】新iPhone 16 Pro/iPhone 16はケース選びが大事! iPhone アップル、「Apple Watch Series10」と新しい「Apple Watch Ultra
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