レジリエンスを高める文化 | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ レジリエンスを高める文化 本稿は、2023 年 9 月 5 日に AWS Cloud Enterprise Strategy Blog で公開された “A Culture of Resilience” を翻訳したものです。 ※訳者注：本ブログにおいての「レジリエンス」とは「困難を乗り越え回復する力」を意味しています。 レジリエンスを計画することはに厄介さがあリます。 一方では、それが必要であることもわかっています。COVID (訳者注：新型コロナウィルス) のパンデミックから学んだことは、予期せぬ大混乱が起こり得ること、そして、それは必ず起こるということです。そして、そうした混乱は、テクノロジーだけでなく、場合によっては、 ビジネスプロセス、人材、コミュニケーション、さらには需給と供給という基本的な市場特性までも巻き込むことになります。さらに
Yahoo/Gmail におけるメールの一括送信者に求められる要件の変更について | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ Yahoo/Gmail におけるメールの一括送信者に求められる要件の変更について この記事は An Overview of Bulk Sender Changes at Yahoo/Gmail (記事公開日: 2024 年 1 月 12 日) を翻訳したものです。 Gmail と Yahoo Mail は、ユーザーの受信トレイを保護するための取り組みとして、2024 年 2 月から送信者に関する新たな要件を発表しました。これらの要件を満たすために Amazon Simple Email Service (Amazon SES) を利用するお客様が具体的に何をすべきかを詳しく見ていきましょう。 新しいメール送信者の要件は何ですか? 新しい要件には、メールボックスプロバイダーへの良好な配信を実現するために、すべてのメール送信者が従うべき長年培われ
アプリケーション開発者のための PostgreSQL アーキテクチャに関する検討: パート 1 | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ アプリケーション開発者のための PostgreSQL アーキテクチャに関する検討: パート 1 アプリケーション層は多くのクラウドアーキテクチャで世界中がアクセスする部分ですが、使用しているデータベースに合わせてアプリケーションを最適化する方法を検討することはほとんどないようです。リレーショナルデータベースエンジンを使用するときは、スキーマの設計だけでなく、アプリケーションが管理可能で、スケーラブルで、パフォーマンスが高いことを保証するために、データベースがストレージシステムに対してデータを読み書きする方法を理解することが重要です。シリーズのパート 1 となるこの投稿では、PostgreSQL の主要な用語について説明し、次に、Amazon Aurora PostgreSQL 互換エディションまたは Amazon Relational Dat
負荷テスト on AWS のすすめ ~ 第 1 回 : 負荷テストの全体像を理解しよう - builders.flash☆ - 変化を求めるデベロッパーを応援するウェブマガジン | AWS
みなさん、こんにちは。ソリューションアーキテクトの馬渕です。AWS 入社前は SIer で性能試験・性能問題解決に特化した部署におり、さまざまな業種のお客様のシステムに対する支援を実施していました。 さて、みなさんは AWS ソリューションライブラリ をご存知でしょうか。AWS ソリューションライブラリは、世界中のユーザーが直面する一般的な問題の解決策を提供するものとなっています。AWS CloudFormation のテンプレートと導入手順が用意されているため、すぐにデプロイしてお客様の課題に対応できます。また、アーキテクチャ図やその説明、コスト試算なども用意されています。 私がご紹介したいのが、その中でも人気のソリューションの一つである 分散負荷テスト ソリューションです。このソリューションは、負荷テストに必要な負荷クライアントを必要なタイミングで必要量だけ立ち上げて負荷掛けを実行し、
AI戦略策定のための人工知能・機械学習・生成系AIに関するAWSの新たなガイドライン | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ AI戦略策定のための人工知能・機械学習・生成系AIに関するAWSの新たなガイドライン このブログ記事は AWS offers new artificial intelligence, machine learning, and generative AI guides to plan your AI strategy を翻訳したものです。 人工知能 (AI) および機械学習 (ML) に関するブレイクスルーはこの数か月の間、毎日のように話題になっていますが、それには正当な理由があります。これらのテクノロジーの新たな進化や機能は、あらゆる分野や業界のお客様に新たなビジネスチャンスをもたらすものだからです。その一方、これらの技術の進化があまりにも高速であるため、各企業では、これらのブレイクスルーが自分たちにとって具体的に何を意味するのかを評価する
大規模台数のたまごっちへ AWS IoT Jobs で高速かつ高効率にファームウェアを配信する方法 | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ 大規模台数のたまごっちへ AWS IoT Jobs で高速かつ高効率にファームウェアを配信する方法 1996 年の誕生から全世界で累計 9,100 万個以上が販売され、世代を超えて愛される携帯型育成玩具「たまごっち」シリーズ。そのシリーズ初の Wi-Fi 搭載機種『Tamagotchi Uni（たまごっちユニ）』が発売されます。Wi-Fi 搭載により、たまごっち単体で直接インターネットに接続できるようになり、世界中の個性的なたまごっちと出会えるようになりました。 本製品を開発・販売する 株式会社バンダイ は、世界中のたまごっちが交流するというコンセプトの実現に向けて AWS IoT を採用。AWS と共に構成の検討やプロトタイピングに取り組み、最終的に AWS IoT をフル活用したサーバーレス構成にすることで、サービスの迅速な立ち上げに成功
古い PC でも VTuber になりたい ! AppStream 2.0 で動画配信環境を作ってみよう ! (前編) - builders.flash☆ - 変化を求めるデベロッパーを応援するウェブマガジン | AWS
みなさんこんにちは、ソリューションアーキテクトの小林です。 突然ですが、私は VTuber が大好きです。休日は推し VTuber の配信を追いかけ、グッズを買い集める日々を過ごしています。 不思議なもので、そういう生活を送っているとある日ふと思うわけです。 「自分も VTuber になってみたい・・・」と。 VTuber として動画を撮影するためには、以下の手順を踏めばよさそうです。 Web カメラで自分の顔をトラッキングし、3D アバターを動かす 画面を録画・配信する 1 の機能については、Web カメラの入力をモーションデータに変換し、3D アバターを動かすことができる 3tene FREE というソフトウェアを使えば実現ができます。
「入門機械学習パイプライン」にSagemaker Studio Labで入門する | Amazon Web Services
前半の章では、これらの各ステージの意義とTFXを用いた実装を主として取り扱っています。 第３章ではExampleGenを用いた構造化・非構造化データの取り込み方法とベストプラクティスが紹介されています。 それに加えて、取り込んだデータをトレーニング、評価、テスト用に分割する方法や、データセットのバージョン管理についても解説があります。 第４章ではTensorFlow Data Validation (TFDV)を用いてデータセットの検証を行っています。 TFDVを用いてデータから要約統計量を計算し、データセットを表現するスキーマを生成しています。また、スキーマを元に同じ種類の２つのデータセット間（学習データセットと検証データセットや別日に収集された学習データセット）の差が許容されるものであるかをチェックしたり、TFDVを用いてデータセットを選択した特徴量でスライスし、データセットのバイアス
機械学習帳が SageMaker Studio Lab からすぐに学べるようになりました | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ 機械学習帳が SageMaker Studio Lab からすぐに学べるようになりました 東京工業大学の講義で使用されている「機械学習帳」をご存じでしょうか? 教材を紹介する Tweet には数千の Like がつき大変反響があったため、目にした方も多いと思います。一方で、実際に機械学習帳で学んだ方はまだ少ないのではないでしょうか。本ブログは機械学習を学びたい方のために、無料で使える Amazon SageMaker Studio Lab で機械学習帳を学ぶ方法を紹介します。学ぶ際の補助教材として筆者が作成した「機械学習帳の学習ノート」も併せて紹介します。機械学習帳の著者である岡崎直観先生にご協力頂き、簡単に Studio Lab で学べるようになったので、ぜひ学習に活用頂ければと思います。 機械学習帳とは 機械学習帳は東京工業大学の機械学習
機械学習モデルで推論時の頻出課題と、Amazon SageMaker を用いた解決方法について解説する動画を公開しました！ | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ 機械学習モデルで推論時の頻出課題と、Amazon SageMaker を用いた解決方法について解説する動画を公開しました！ 「ML Max!」 ということで、今週も機械学習の価値を最大化するための解説動画、ML Enablement Series (※)の、 Amazon SageMaker 推論 Part1 推論の頻出課題とSageMakerによる解決方法【ML-Dark-03】【AWS Black Belt】 を公開しました。 ※ ML Enablement Series とは、機械学習プロダクトにかかわる全ての人向けの機械学習の知識をお届けする Light パートと、機械学習のマネージドサービスを活用して MLOps を推進したいエンジニア向けの Dark パート から構成されており、週１回を目安に Light と Dark を交互に配
基本に立ち返る: 動画圧縮の裏側で使われる仕組み | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ 基本に立ち返る: 動画圧縮の裏側で使われる仕組み 動画エンコーディング この Blog では、動画エンコーディング処理（圧縮）の基本について、簡単な言葉で説明していきます。 圧縮・エンコーディングの主な目的は、動画の記録、保存および伝送するのに必要となるデータの量を削減することです。これは、ストレージハードウェア、データ伝送時間、必要となる配信帯域幅の削減に繋がります。 動画をエンコードするための多くの異なるアルゴリズム（例えば、MPEG-2、H.264/AVC、H.265/HEVC、VP9、AV1 など）が存在しますが、今日使われている一般的なコーデックのほとんどは、このブログ記事で紹介する共通の原理に従います。 Joint Photographic Experts Group もしくは JPEG 圧縮 デジタル画像を圧縮するために最も一般
Amazon GuardDuty が S3 バケットに保存されているデータへの疑わしいアクセスを高精度で検出する新しい機械学習機能を導入
Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) バケットに保存されているデータへの異常なアクセスを効果的に検出する、新しい機械学習技術が Amazon GuardDuty に組み込まれました。この新機能は、アカウント内の S3 データプレーン API 呼び出し (GET、PUT、DELETE など) を継続的にモデル化し、確率的予測を組み込んで、S3 バケットに保存されているデータへの疑わしいユーザーアクセス (異常な地理的位置からのリクエスト、データの不正引き出しと思われる不自然に多い API コールなど) をより正確に判断して警告を発します。この新しい機械学習アプローチでは、データの検出、改ざん、不正引き出しなど、既知の攻撃戦術に関連する悪意のあるアクティビティをより正確に特定できます。新しい脅威検出は、追加の対応および追加の費用なしで、GuardD
非同期処理を使いこなそう ! -第 2 回 非同期処理と同期処理の処理構造 - builders.flash☆ - 変化を求めるデベロッパーを応援するウェブマガジン | AWS
皆さんこんにちは。プロフェッショナルサービス本部のデジタルトランスフォーメーションチームでマネージャーをしています堀場です。 さて、いきなりですが、先日、ふと、頭に思い浮かんだ単語があります。それがこちら。 「機能」「情報」「連絡」「手順」「時間」・・・ 25 年以上前に覚えた単語がふと出てきたわけで・・・・この後、何が続くかご存知でしょうか ? 答えは、「論理」「暗号」です。 これは、モジュール強度 (または凝集度) の段階を表すもので「暗号」は凝集度が低く「機能」がもっとも高いと定義されています。なぜ、思い出したのかは謎です。ちなみに、10 年前の資料ですが IPA が提供している IT 人材育成用の汎用コンテンツ の 講義ノート に簡単な解説がありましたので興味がある方は読んでみてください。 凝集度が高いほど、堅牢性、信頼性、再利用性が高く、コードの読みやすさなどの点で好ましく、凝集
Python 早見帳が SageMaker Studio Lab からすぐに学べるようになりました | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ Python 早見帳が SageMaker Studio Lab からすぐに学べるようになりました みなさんこんにちは。AWS Japan ソリューションアーキテクトの関谷侑希です。 AI/ML の技術が大好きで、現在は交通・物流・旅行・不動産・建設業界のお客様に対し技術支援をしています。 AI/ML 技術の支援をする中で伺う悩みの１つにキャッチアップをどうすればよいか、というものがあります。このブログの読者の中には、上司から AI でいい感じにやってくれと言われた、非 AI/ML エンジニアの方もいらっしゃるのではないでしょうか。そんな駆け出しエンジニアの方に向けて、今回はとっておきの教材をご紹介します。 Python 早見帳とは Python 早見帳は東京工業大学の岡崎直観先生が作成された Python の入門教材です。 今回、岡崎先生の
Amazon ECS on AWS Fargate のコスト最適化チェックリスト | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ Amazon ECS on AWS Fargate のコスト最適化チェックリスト この記事は、シニアソリューションアーキテクトの Charu Khurana とソリューションアーキテクトの John Formento によって寄稿された Cost Optimization Checklist for Amazon ECS and AWS Fargate (記事公開日: 2020 年 10 月 2 日) を翻訳したものです。 AWS Fargate 起動タイプの Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) は、強力なクラウドネイティブのコンテナサービスです。基盤となるインフラストラクチャを管理することなく、コンテナベースのワークロードを数分で作成できます。Fargate はサーバーレスで提供されま
Hands-on for Beginners で AWS を使いはじめよう ! 〜目的にあわせてハンズオンをおすすめします〜 - builders.flash☆ - 変化を求めるデベロッパーを応援するウェブマガジン | AWS
ソリューションアーキテクト(SA)の金澤 (@ketancho) です。builders.flash では今月 2 回目の登場です。4 月ということで、今月からエンジニアとして働きはじめました ! という方も多いのではないでしょうか🎉 私が新卒で会社に入ったのがちょうど 10 年前になります。アプリケーションエンジニアとして入社したのですが、仕事で関わるシステムは規模が大きく、インフラも意識する必要もあり (当時、インフラに関する知識がほぼありませんでした)、配属してから最初の半年間はかなりしんどかったなーということを思い出しながらこの記事を書いています。当時のメンターの方に恵まれ、「分からないことがたくさんあるのはしゃーないから、それを分からないままにしないようにしよう。ぶっちゃけ毎日分からないことにぶつかってるのは自分も一緒で、毎日勉強の日々だよ (意訳)」という言葉に救われ、なんと
AWS でバックアップを保護するためのセキュリティベストプラクティス Top 10 | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ AWS でバックアップを保護するためのセキュリティベストプラクティス Top 10 この記事は “ Top 10 security best practices for securing backups in AWS ” を翻訳したものです。 セキュリティは AWS とお客様の間で責任を共有することで実現されます。ここで、お客様は AWS で安全にバックアップを行う方法を求めています。この記事では AWS 上のバックアップデータの保全とその操作に関して、厳選したセキュリティベストプラクティスのトップ 10 を紹介します。この記事では AWS Backup サービスにおけるバックアップデータと操作に焦点を当てて紹介しますが、推奨されるセキュリティのベストプラクティスは AWS Marketplace で提供されるバックアップツールなど、他のバッ
New Amazon RDS for MySQL & PostgreSQL Multi-AZ Deployment Option: Improved Write Performance & Faster Failover | Amazon Web Services
AWS News Blog New Amazon RDS for MySQL & PostgreSQL Multi-AZ Deployment Option: Improved Write Performance & Faster Failover Today, we are announcing a new Amazon Relational Database Service (RDS) Multi-AZ deployment option with up to 2x faster transaction commit latency, automated failovers typically under 35 seconds, and readable standby instances. Amazon RDS offers two replication options to en
お役立ち Twitter Bot を作りながら学ぶ AWS ドリル ~第 2 回 昔書いた記事の宣伝 Bot 編 - builders.flash☆ - 変化を求めるデベロッパーを応援するウェブマガジン | AWS
ソリューションアーキテクト (SA) の金澤 (@ketancho) です。寒い日が続いていますが、皆さまいかがお過ごしでしょうか ? 先月は関東でも久しぶりに雪が積もりましたが、こんなに寒いと外に出てランニングができないのも致し方ないという雰囲気を感じます。その代わりに、温かいコーヒーを飲みながら AWS ドリルで自己研鑽、いかがでしょうか？ さて、 前回の記事 は多くの方にご覧いただけ、AWS ドリル連載としていい滑り出しを切ることができました。周りの方にシェアしていただいた方、ありがとうございます。実際に Bot 用の Twitter アカウントを作成 & 運用されている方も見受けられ、陰ながらニヤニヤ眺めさせていただいています。 こういう連載モノは 2 つ目の記事が大事だと思っておりますので、今回もしっかり丁寧にやっていければと思います。皆さまも引き続き、実際に手を動かしていただき
AWS 上にデータレイクを構築し分析する方法を AWS エキスパートと一緒に１日で学びませんか？ | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ AWS 上にデータレイクを構築し分析する方法を AWS エキスパートと一緒に１日で学びませんか？ この記事は、2021年3月30日に Kumar Kumaraguruparan によって投稿された Spend a day with AWS experts, and learn how to build a data lake を翻訳したものです。 データ分析・活用になぜデータレイクが必要なのでしょうか？ IDC によると、今後3年間で、過去30年間を合わせたよりも多くのデータが生成されるという調査結果があることをご存知でしょうか？デジタル化した社会ではこれまで以上に多くのデータが作成され、ソーシャルメディアや各種 IoT センサーなど、多くのソースから流れてくるリアルタイムのデータが生成されています。さらに、データは、顧客の注文記録のような従
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