「AI開発ミステリー ～そして誰も作らなかった～」 とある大手製造業の怖いハナシ (1/5) - ITmedia NEWS
「AI開発ミステリー ～そして誰も作らなかった～」 とある大手製造業の怖いハナシ：マスクド・アナライズのAIベンチャー場外乱闘！（1/5 ページ） ITmedia NEWS読者の皆さん、はじめまして。マスクド・アナライズと申します。自称“AI（人工知能）ベンチャーで働きながら、情報発信するマスクマン”です。 日々、さまざまな企業から相談を受ける立場として、記事を通じてAI開発のリアルな現状をお伝えしたいと思います。AIやIoT、データ分析における華々しい成功事例やプレスリリースとは一線を画し、道理の通らぬ世の中にあえて挑戦する“シュートスタイル”を目指しております。 口火を切ったITmedia NEWSによる取材記事もご参照ください。 「開発の丸投げやめて」 疲弊するAIベンダーの静かな怒りと、依頼主に“最低限”望むこと 今回は「AI開発ミステリー ～そして誰も作らなかった～」と題し、AI
創業65年、AIで生まれ変わる箱根の老舗ホテル その成功の要因は？ (4/4) - ITmedia エンタープライズ
機械学習は、新たな「おもてなし」の知見を生み出すか？ 原氏は、今回導入したAI対応FAQの活用範囲を、今後はさらに拡大していきたいと話す。既にテストを始めているのは、客室内に設置されたテレビで視聴できる館内情報チャンネルとFAQとの連携だ。スマホ版の館内コンシェルジュと同様に、宿泊客のプランや時間帯に合わせた情報提供を考えているという。 また、FAQとMAを組み合わせて、旅行前の計画、比較検討、予約、旅行中、旅行後といった各フェーズでタイムリーな情報提供を行ったり、館内での顧客行動やスタッフ対応などに関するデータと組み合わせて、機械学習から顧客満足度の向上につながる新たな知見を導き出したりといったことができないかを構想中という。 現在、ホテルおかだでは「Oracle Service Cloud」の他、「Salesforce Pardot」「Amazon Web Services」「Micr
創業65年、AIで生まれ変わる箱根の老舗ホテル その成功の要因は？ (3/4) - ITmedia エンタープライズ
創業65年、AIで生まれ変わる箱根の老舗ホテル その成功の要因は？：より多くの顧客に高級旅館並みのサービスを（3/4 ページ） FAQ改善で電話での問い合わせが逆に増加、一体なぜ？ AI型FAQの導入後、効果は即座に表れた。FAQ参照者のセッション数は導入以前の379％、FAQページの参照数は570％にまで増加したという。しかし一方で、当初期待していた「FAQの参照が増えることで、コールセンターへの入電数や問い合わせメールが減少する」という効果については、短期的には表れなかったという。 「入電数は、導入直後にむしろ増えてしまいましたが、問い合わせの内容は大きく変わりました。以前は、質問内容があいまいなことが多かったのに対して、導入後は、FAQを確認した上で、より具体的な希望や依頼をするお客さまが増え、ホテル側も事前の準備がしやすくなりました。これは顧客満足度の向上につながる変化だと考えてい
創業65年、AIで生まれ変わる箱根の老舗ホテル その成功の要因は？ (2/4) - ITmedia エンタープライズ
「BI」「MA／SFA」、そして「AI」を複合的に活用 ホテルおかだが導入したソリューションは、ジャンルで言えば大きく「BI」「MA／SFA」「AI」の3分野に分けられる。 まずBIツールは、顧客の属性やサービスの内容、顧客満足度アンケートの結果といったデータをさまざまな切り口で可視化することで、長期的なスパンで起こっている変化を察知し、経営上の判断を合理的に行うために活用するという。 「BIの活用に当たっては『戦略を導くための分析に使えるか』『誰かの行動にインパクトを与えるか』『問題点の早期発見に役立つか』という3つのポイントを意識しながら、データ集めや分析を行うようにしています。ただ何となく可視化するだけでなく、意思決定や行動に結び付けることを念頭に置いた分析を行うことが大切です」（原氏） MA／SFAツールは、顧客対応の自動化や営業活動の支援が目的だ。例えば、Web上からの宿泊予約に
創業65年、AIで生まれ変わる箱根の老舗ホテル その成功の要因は？ (1/4) - ITmedia エンタープライズ
創業65年、AIで生まれ変わる箱根の老舗ホテル その成功の要因は？：より多くの顧客に高級旅館並みのサービスを（1/4 ページ） AIや機械学習で成功を収める企業が増えてきている一方で、思ったような効果が得られていない企業も少なくない。ビジネスにAIを活用するコツはどこにあるのか。箱根湯本の老舗ホテル「ホテルおかだ」の原氏が、そのポイントをセミナーで解説した。 「AI」「機械学習」「ディープラーニング」といった技術への期待が過熱する中、あらゆる業種、業界で、これらをビジネスへ適用する動きが加速している。 既に導入を終え、成果を出している企業がある一方で、検討はしているものの具体的なアクションにつながっていなかったり、導入してみたものの思うような効果が得られず焦っていたりする企業も少なくない。出遅れを挽回し、成功企業との「成果の格差」を埋めていくために、何ができるのか。成功企業は、これらの技術
「開発の丸投げやめて」 疲弊するAIベンダーの静かな怒りと、依頼主に“最低限”望むこと (1/5) - ITmedia NEWS
「開発の丸投げやめて」 疲弊するAIベンダーの静かな怒りと、依頼主に“最低限”望むこと：これからのAIの話をしよう（覆面AIベンダー編）（1/5 ページ） 「AI（人工知能）は触ったことないし、プログラムも書けません。でも社長が“AIをやれ”って言うので何とかしてください」――こんな困ったオジサンたちを、ユーモアたっぷりの愛と皮肉で表現する人物をご存じでしょうか。 その名は「マスクド・アナライズ」さん。正体は一切不明でソーシャル上のアイコンは覆面マスクと、一見イロモノ系アカウントに見えますが、Twitterでの発言は多くの人たちから「あるある」「共感する」と絶賛され、ときには何千回、何万回とRTやいいねされています。 それもそのはず。普段の仕事では「AIを作ってほしいという相談から、導入後の改善まで請け負い、お客さまに合わせてAI開発、データ分析、IoT導入と結構幅広くやっている」とのこと
今から機械学習エンジニアになるには？ 学習方法や転職のノウハウを詰め込んだガイドが発売：CodeZine（コードジン）
『機械学習エンジニアになりたい人のための本 AIを天職にする』は、東京を中心に約5,000名の機械学習エンジニアが集うコミュニティを運営するTeam AIの石井大輔さんが、機械学習エンジニアになりたい人のために勉強方法や転職のノウハウを惜しみなく紹介した1冊です。 国内はもちろん、特に海外では人材の争奪戦が繰り広げられている機械学習エンジニア。その流れの中で転職を志す人も多いそうですが、採用する側が求める能力に達していないというミスマッチも生じています。石井さんいわく、長期間を見越して勉強し、仲間を作り、真面目に楽しく学んでほしいとのこと。特に、挫折を防ぐためにも早めに仲間を見つけることを強調されています。 本書では機械学習エンジニアの将来性や実際の職種を紹介しながら、具体的な行動計画を解説。勉強法、そして転職活動までしっかりとカバー。後半では（AIを含む）機械学習を用いたサービスやプロダ
AI成功の鍵はアルゴリズムではなくエンジニアリング
人工知能（AI）を使ったシステムを構築する場合、アルゴリズムの課題よりもソフトウェアエンジニアリングの課題のほうが多い。こう語るのは、General Electric（GE）でインテリジェントシステム部門のバイスプレジデントを務めるジェフ・エアハルト氏だ。他の種類のエンタープライズソフトウェアと同様、AIシステムは安全、堅固かつスケーラブルでなくてはならない。不正確なレコメンデーションが、悲惨な結果につながる恐れがある業界では特にそうだ。 こうした理由から、GEではAIと機械学習を従来のデータサイエンスの取り組みとは同じように考えていない。本稿では、この考えについてエアハルト氏に話を聞いた。 併せて読みたいお薦め記事 AIの企業導入は進む IT、金融、そしてマーケティング――各分野の人工知能（AI）活用最前線 大手部品メーカーで増加する製造工程でのAI活用 箱根湯本の老舗ホテルが考える、顧
技術特異点はもうはじまっている！？GoogleのAIが、人間が作るAIの性能をはるかに超えるAIを生み出すことに成功
技術特異点はもうはじまっている！？GoogleのAIが、人間が作るAIの性能をはるかに超えるAIを生み出すことに成功 記事の本文にスキップ これだけタイトルにAI（人工知能）が連発されるとわけがわからなくなるかもしれない。要するにAIを作るために開発されたAIが、予想以上にとんでもなく高性能なAIを作り上げちゃったという話である。 人類をはるかに超える知能を宿した機械が登場し、何かが起きるとされている技術特異点（シンギュラリティ）は2045年までやってくると予想されていたが、もうすでに水面下で進行しているのかもしれない。 2017年5月、グーグル・ブレインの研究者「オートML(Automatic Machine Learning)」の開発を発表した。これは人工知能（AI）を作るAIである。 そして最近、オートMLにこれまでで最高のチャレンジを与えたところ、人間が作り出したあらゆるAIを凌駕
機械学習システム（AI）に人権の尊重を求める「トロント宣言」が発表される｜カラパイア
2018年5月16日、カナダ、トロントにおいて、人権や技術関連の団体が機械学習の基準についての新たな宣言を公表した。 それは政府およびハイテク企業に対して、機械学習システムのアルゴリズムが平等と差別禁止という基本原則を尊重するよう確保することを求めている。 「トロント宣言」と呼ばれる文書は、機械学習が差別することを防ぎ、また場合によっては既存の人権に対する違反を防止する義務について述べている。 機械学習システムから人権を守る 本宣言は、デジタル・人権団体が毎年行なっている「ライツコン（RightsCon）」の中で発表された。 「我々はこうした技術が人間個人や人権に与える影響に注視し続けねばならない」と序文で述べられている。「機械学習システムの世界において、人権侵害に対する責任は誰が負うのであろうか？」 トロント宣言には、すでにアムネスティ・インターナショナル、アクセス・ナウ、ヒューマンライ
アマゾンのAlexaがユーザーの声の自動認識をスタート、さらなるパーソナライゼーションへ - BRIDGE（ブリッジ）テクノロジー＆スタートアップ情報
Photo by Andres Urena on Unsplash アマゾンは17日、AIアシスタントのAlexaが、ユーザーが「Alexa、Play music」と言えば自動的にユーザーの声を認識するようになることを発表した。 このフレーズを発して自動の声本人確認ができると、アマゾンミュージックのパーソナライズセレクションに役立てられる。自動ボイスIDは、Alexaのアプリの設定でオフにすることもできる。 Alexaのボイスプロファイルを設定することで、音楽を再生する、メッセージを送信する、ショッピングの際に決済を完了させる、といったときに4桁のピンコードを入力することなしにユーザーはパーソナライズされた結果を得られるようになる。「Alexa, play music」コマンドを使った際の自動声認識の効果は、アマゾンミュージックからパーソナライズされた曲を再生できることに限定される。 パー
AIやRPAで帳票処理を自動化する「AORソリューション」 みずほFGが開発
みずほフィナンシャルグループは、AIベンチャーのギリアらと共同で、手書き帳票を高精度にデータ化するシステムを開発した。グループ企業に導入して事務処理業務の効率化を図る他、金融機関や事業法人向けサービスとして事業化を進める。 みずほフィナンシャルグループ（みずほFG）は5月24日、Blue Lab、シグマクシス、ギリアと共同で、AI（人工知能）、OCR（文字認識技術）、RPA（ロボットによる業務自動化）を活用した帳票のデータ化ソリューションを開発し、実証実験に成功したと発表した。手書き帳票や非定型帳票の事務処理を効率化する「AORソリューション」として、実用化を進める。 AORソリューションは、AI、OCR、RPAを組み合わせたシステムで、手書きの帳票や非定型帳票を読み込み、文字情報をデータ化した上で、銀行の口座データと照合して正否確認も行う。 みずほFGは、「同ソリューションにより、従来は
なぜ組織はティールへ向かうのか ～主体的な選択によって進化していく組織 - 風土改革・組織開発・対話ならスコラ・コンサルト
少し前のフラッシュメモリやインターネット、スマートフォンがそうだったように、産業や社会生活を一気に変えてしまうほどのインパクトを生み出すAI。テクノロジーはいよいよ人間の脳機能の領域にまで及んでいます。 一方、人間の側では、限られたリソースの中で、潜在的な能力やエネルギーを引き出し活用していくダイナミックな組織やマネジメントが求められるようになっています。現実の変化があまりにも予測不能なために、動きながら自在に目的や結果を変えていく現場単位の対応力が必要になってきたからです。 チームメンバーの良心に、情熱や意欲に、裁量や知恵に、そして責任に任せることができたら、どんなに組織運営は楽になるでしょう。自らの意思でメンバーが主体的に考え動くこと、多様な個性が刺激し合うチームで新しいものを生み出していくことは、風土改革における目的のひとつとして、私たちがめざしている状態でもあります。 ただし、それ
AIニュース収集・配信のSpectee、AIアナウンサー「荒⽊ゆい」を正式公開——⽉額9,800円から、テレビ局やラジオ局には無償提供 - BRIDGE（ブリッジ）テクノロジー＆スタートアップ情報
AIニュース収集・配信のSpectee、AIアナウンサー「荒⽊ゆい」を正式公開——⽉額9,800円から、テレビ局やラジオ局には無償提供 Image credit: Spectee 人工知能を活用したソーシャルメディア分析により、ニュースに関するテキストや写真をいち早く伝えるプラットフォームを提供する Spectee は1日、ディープラーニングを活用して、より人に近い音声で原稿を読み上げたり、会話をしたりできる AI アナウンサー「荒木ゆい」の正式版をリリースした。 同プラットフォームは昨年11月にβ版としてローンチされていたもの。正式版公開により、ユーザは月額9,800円から20回分の音声ファイルがダウンロード可能になり、それを超えた場合は2,450円で5回分のダウンロードが可能になる。 Image credit: Spectee 荒木ゆいは、約10万件の実際にアナウンサーが読んでいるニュ
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「AIロボ」がご案内 大阪駅で新システムの実証実験 - 梅田経済新聞
TechCrunch
https://jp.techcrunch.com/2018/05/22/2018-05-20-microsoft-acquires-conversational-ai-startup-semantic-machines-to-help-bots-sound-more-lifelike/
TechCrunch | Startup and Technology News
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「CIOはいつもヒラの役員、おかしいだろ」とほえたIT部員に転職を勧めた話
