Pig, Hiveなど8種類のMapReduce言語についての比較 - nokunoの日記
以下の記事ではPig, Hiveなど8種類の言語でMapReduceの一番単純な例、WordCountを記述した場合のスクリプトの比較を行っています。とても興味深かったので紹介したいと思います。Pigs, Bees, and Elephants: A Comparison of Eight MapReduce Languages « Dataspora なお、今回はRSS購読しているDataSporaのブログから発見しましたが、エントリを寄稿したエンジニアの個人ブログも大変興味深いのでオススメです。 はじめにMapReduceを美しく効率的に書くために、私は様々な言語を比較しました。果たしてその勝者は！？私の個人ブログでは統計やグラフのアルゴリズムをMapReduceで記述する方法を紹介し、擬似コードによる実装を示しました。擬似コードには2つの問題点があります：誰もがその命令を理解できると
Hadoopを使ってTwitterやFacebook上での「影響力」を数値化するには - nokunoの日記
Hadoopを使ってTwitterやFacebook上での「影響力」を数値化しているKloutというサービスがあるそうです。大変興味深かったので翻訳してみました。元記事のCloudera社とKout社の許可を頂いて掲載しています（@shiumachiさん、ありがとうございます！） Using Hadoop to Measure Influence | Apache Hadoop for the Enterprise | Cloudera ソーシャルメディア上の影響力測定サービス「Klout」とはKlout | The Standard for InfluenceKloutのゴールは影響力の数値化の分野でのスタンダードになることだ。近年のソーシャルメディアの普及により、多くの測定可能な友達関係に関する情報が手に入るようになってきている。Facebookユーザには、平均して130人の友達がいる
第1回HBase勉強会に参加しました #hbaseworkshop - nokunoの日記
というわけでHBase勉強会に参加してきました。今回が第1回目で、全6回の予定らしいです。Hbase勉強会（第一回） on ZusaarTogetter - 「# hbaseworkshop HBase勉強会(第一回)」 アプリケーション設計1 by @tatsuya6502さん 自己紹介 2009年からHBaseを評価 5年間は金融系のソフトウェアエンジニア 20年前はデザイナーとか HBaseエバンジェリスト 近況 転職しました：ジェミナイ・モバイル・テクノロジーズ HBaseドキュメントが日本語訳されました アンケート HBaseをプロダクションで使っている人は少数 試している人はちらほら HBaseの特徴 柔軟なテーブル構造 強い一貫性：古いデータが見えることがない 大規模データ向け：自動シャーディング、高可用性 数十億件を超えてからが本領発揮 2次インデックスを持たない（主キーへ
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感性って何だ - nokunoの日記
