NTT東と日立、AI予測モデルで営業活動の提案を最適化する仕組みを実証へ

印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます NTT東日本と日立製作所は、予測根拠を説明できるXAI（Explainable AI：説明可能な人工知能）とトレンドデータを活用したAI予測モデルにより、複雑化する市場動向や競争環境を踏まえた顧客の潜在ニーズを発掘し、営業活動における提案内容の最適化を図る仕組みの実証を開始した。 NTT東日本は実証実験の全体マネジメントとサンプルデータ（提案活動データ）などの提供を行う。 両社は今回、企業情報とトレンドデータを組み合わせ、XAIの分析モデルを構築したほか、業務での適用を想定した検証プロセスの開発を進めた。 実証では、NTT東日本の膨大かつ構造的に整備された提案活動データ（商材情報、顧客訪問や電話応対履歴、成約／失注の取引履歴など）をサン