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大規模言語モデルの生成AIは本当に人間世界を理解しているのか? | カラパイア
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大規模言語モデルの生成AIは本当に人間世界を理解しているのか? | カラパイア
チャットGPTなどに代表される、大規模言語モデルを活用した生成AIは、大量のデータとディープラーニング... チャットGPTなどに代表される、大規模言語モデルを活用した生成AIは、大量のデータとディープラーニング(深層学習)技術によって構築された言語モデルだ。 その精度は更に向上し、まるでこの世界のことを正確に理解しているかのように思える。だが、本当に理解しているのだろうか? 米国マサチューセッツ工科大学(MIT)の研究チームによると、AIが生成する世界モデルはまるで一貫性がないことがわかったという。 大規模言語モデルを活用した生成AIの問題点 大規模言語モデル(LLM)は、膨大な「計算量」「データ量」「パラメータ数」を瞬時に処理することで、人間に近い流暢な会話が可能となり、自然言語を用いたさまざまな処理を高精度で行える。 じつのところ、LLMは道案内(ルート生成)やゲームのプレイなどの複雑なタスクでは正確な作業をやってのける。だが予測が難しい現実世界では困ったことになることもある。 例えば、あな

