ビッグデータ解析にも使われるクラスタリングを解説！｜Udemy メディア

クラスタリングとは？機械学習の分野でも使われる！ 「クラスタリング」とは、簡単にいうとデータなどの集合体を、機能やカテゴリごとに分けて集めることです。 また、クラスタリングはクラスター分析、クラスター解析と呼ばれることもあります。 また、機械学習の分野でこのクラスタリングという言葉が使われている時、それは「教師なし学習」に分類される機械学習のうちの種類の一つのことを指しています。 機械学習におけるクラスタリングでは、入力されたデータ同士の類似度にもとづいて、データをグループ化できるのが大きな特徴です。 なお、クラスタリングを行うためのアルゴリズムには、以下の２種類があります。 ・「階層クラスター分析（＝階層クラスタリング）」 ・「非階層クラスター分析（＝非階層クラスタリング）」 こちらの2種類のアルゴリズムについてはのちほどわかりやすく解説します。 分類対象の少ないデータに適した階層クラス