Scaling Lawだけでは勝てないヘルスケア×ビッグデータの面白さ - JMDC VOICE

JMDCは医療分野における社会課題を解決するために様々な取り組みを行っています。保有するレセプトデータを用いた傷病予測モデルや、健康状態を見える化し行動変容を促進する「Pep Up（ペップアップ）」など、ビッグデータを活用したソリューション開発もその1つです。今回は、データサイエンティストとして活躍する北野さんに、医療ビッグデータの面白さや、JMDCで働くからこその面白さについて伺いました。 ＜プロフィール＞ 北野 道春（きたの みちはる）株式会社JMDC データサイエンティスト 大手証券会社グループにて、機械学習、自然言語処理などの技術を用いた株価予測モデル、リテール向け投信購買予測モデルなどを担当。株式会社JMDC入社後は、自然言語処理を用いた業務効率化、ヘルスケアビッグデータを用いた保険支払査定モデルの開発やウェアラブルデータの分析、アップリフトモデリングを用いた介入効果の推定等に従