SCSKが挑む「まるでデータサイエンティスト」な自律型AIエージェント！ 技術スタックや直面した課題は？

ChatGPT登場以来、生成AIの急激な普及と技術進化により、業務を支援するAIエージェントへの期待が高まっている。しかし現状、多くのAIエージェントは単なるチャットボットにとどまり、ユーザーの指示を受けてタスクを実行する「指示待ち型」が主流だ。SCSKは、こうした課題を克服し、より高度な意思決定支援を複数のAIエージェントが可能にする「SCSK-Multi AI Agent Office」構想を策定。自社のクラウドERPを含むAIセントリックなデジタルオファリングサービス「PROACTIVE」にもこの構想を取り入れ、ユーザーとの対話を通じて課題を整理し、適切なデータ分析を実施することで、業務の効率化と精度向上を目指す。本記事では、その仕組みや技術スタック、開発過程で直面した課題、得られた知見について紹介する。 SCSKにおけるAIエージェント構想 近年、業務の複雑化やデータ量の増大に伴い