集団的好奇心に関する覚書｜濱田太陽

好奇心は、さまざまな領域で注目され始めている概念である。特にAIに自律性を持たせられるのかで、内発的報酬や好奇心が重要ではないのかと考えられている。 個人の好奇心好奇心について、心理学の観点で初めて体系化したのは、D.E. Berlyneと言われている。彼は1950年代に多様探索を促す「拡散的好奇心」と特定の問題の答えを求める「特定的好奇心」に分類し、個人の認知的動機づけとして理論化した。 1994年にはG. Lowensteinは、好奇心を知識の「穴」を埋めようとする欲求（未知に対する情報欲求）として定義し、エントロピーの縮減と関連付けた情報ギャップ理論を提唱した [Loewenstein, 1994]。この研究は、最終的に神経科学と合流することになる。この研究をネットワーク科学に紐付け進展させたのが、ネットワーク科学x神経科学ですでに代表格の一人であるD.S. Bassettである。

[tick2tack]

“リーダーの好奇心はチームに波及効果をもたらし、心理的安全性の高い職場ではメンバー同士が自由に質問やアイデアを出し合う風土が形成される”

[shunkeen]

解明されても理解できる気はしないが興味深い。マルコフブランケットで内外に境界が引かれた情報処理機構は漏れなく自由エネルギー原理が適用できるの？集団や組織も情報利得と正確性のバランスを取ってるの？

[inose660]

『いいね』で伝搬する集団的好奇心は、別の報償系（つまり承認欲求）が働いている気がしないでもないけど…結果的に知識の穴埋めが加速するならどうでも良いことだし、AI の世界で数学的に証明されるのであれば面白い