
エントリーの編集

エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
MOG2を用いた異常画像検出と保存処理 - Qiita
記事へのコメント0件
- 注目コメント
- 新着コメント
このエントリーにコメントしてみましょう。
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています

- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
MOG2を用いた異常画像検出と保存処理 - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure y... Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? MOG2を用いた異常画像検出と保存処理 概要 本プロジェクトは、背景差分法 (MOG2) を利用してフォルダ内の全画像を1番目の基準画像と比較し、差分を検出するものです。 さらに、異常判定として白抜き領域が一定割合以上ある画像を抽出し、別フォルダに再書き出し する処理を含みます。 処理の流れ 対象フォルダの画像を取得 画像フォルダから .jpg ファイルを収集。 背景差分処理 (compareFirstTwoImages) フォルダ内の最初の画像を基準に、MOG2 を使って他の画像との差分を計算。 差分画像を 異常画像フォルダ (abn