コウメ太夫氏のネタの面白さを分析してみた【自然言語処理】 - Qiita

やること 一世を風靡したお笑い芸人、コウメ太夫氏のネタは、白塗りメイクと派手な着物に身を包み、甲高い裏声で「Xかと思ったら、Yでした〜！」と歌い上げてから、絹を裂くような金切り声で「チクショー！」と叫ぶというものです。その面白さを言葉によって説明するのは極めて難しいですが、「Xかと思った」という前振りの文Aと、「Yでした」というオチの文Bの接続の突拍子のなさが可笑しみを生み出しているというのは間違いないでしょう。しかし、ただ脈略のない二文を繋げればよいというわけではなく、理解不能ではあるけれどまるで無関連というわけではない、その飛躍具合の妙でネタの出来が決まると考えられます。 そこで、今回はコウメ太夫氏のネタを構成する二つの文の飛躍の程度を定量化し、ネタの面白さにどのような関係があるかを分析します。 文の意味を捉えるために、自然言語処理モデルであるBERTを使います。また、ネタの面白さの指

[sh19910711]

"ただ脈略のない二文を繋げればよいというわけではなく、理解不能ではあるけれどまるで無関連というわけではない / Next Sentence Prediction (NSP): 文Aと文Bが与えられ、文Bが文Aの後に続く文章として正しいかどうかを判定"

[misshiki]

“コウメ太夫氏のネタを構成する二つの文の飛躍の程度を定量化し、ネタの面白さにどのような関係があるかを分析”自然言語処理とお笑いの分析。

[gengohouse]

私はこういうの好きですよ。真剣にやれば自然言語処理で感情（面白さ）を分析する糸口が見つかる可能性があると本気で思います。