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A/BテストでCUPEDを使って分散を小さくする - Qiita
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Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure y... Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? はじめに A/BテストやRCTと呼ばれるランダム化実験はウェブアプリをはじめさまざまなサービスで利用されている。 ここでは「より少ないデータで、より正確に効果を測るための手法」であるCUPEDについて紹介する。 CUPEDは"Covariate Using Pre-Experiment Data"の略で、簡単に言えば「実験前のデータを使ってA/Bテストの精度を上げる方法」だ。 A/Bテストのおさらい A/Bテストは、ウェブやアプリの改善に欠かせない手法だ。 具体的には、ユーザーをランダムに2つのグループに分け、片方には従来のバージョン(