機械学習を使って焼肉で肉が焼けたかどうかを区別してみた - Qiita

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? はじめに こんにちは。仕事で昨年末から機械学習が必要になり勉強しているのでQiitaにアウトプットしてみます。どうせなら人の役に立つことを、と思い色覚異常を持つ方のサポートになるかもしれないことにトライしてみました。 背景 焼肉で肉が焼けてるかどうか区別がつかない？ みなさん、色覚異常という言葉を聞いたことがありますか？Wikipediaで調べてみると、次のような説明がされています。 色覚異常（しきかくいじょう）とは、ヒトの色覚が正常色覚ではない事を示す診断名である。「色盲」などとも呼ばれ、2017年9月頃からは、「色覚多様性」とも呼ば

[soratokimitonoaidani]

焼肉が焼けたかどうかなんて何でやるねん……と思ったら、色覚異常か、そうか……！

[hiromichinomata]

“色覚異常を持つ人は右のように見えるらしいです。確かにこれだと肉が焼けてるのかどうか区別がつかないですね。” 赤黒の判別がしづらいだけならrgbのチャンネル入れ替えた方が速い気もする

[shifumin]

「学習用データの質が悪いということですね(中略)牛角に行って肉を注文し、200枚ほど写真を撮影してきました！焼き肉を一枚ずつ写真を撮りまくる私の姿は(中略)店員さんの目に異常に映ったことでしょう」

[tak4hir0]

機械学習を使って焼肉で肉が焼けたかどうかを区別してみた - Qiita

[karaage]

データの重要性を実感できる記事。実際の使用考えると、まだ色々課題ありそう