Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 内容 Amazon Bedrockのナレッジベース機能を使って、RAG(Retrieval-Augmented Generation)システムを構築します。RAGシステムでは、テキスト情報をベクトルに変換するエンベディングモデル、ユーザーの入力に基づいて回答を生成するテキスト生成モデルなどの基盤モデルを利用するのが一般的です。最近のテキストモデルは多くのトークンを扱うことが出来ますが、エンベディングモデル側の最大入力トークン数に注意しておく必要があります。 ベクトルDBに情報を格納する際の流れ 情報をベクトルデータベースに登録する際の処