産総研：唾液でわかる睡眠不良

発表・掲載日：2025/04/21 唾液でわかる睡眠不良 －機械学習により慢性的な睡眠不良を86.6%の確率で判定するための六つの代謝物を同定－ ポイント 唾液中の六つの物質が慢性的な睡眠不良の指標となることを発見 唾液中の物質をもとにした睡眠不良の判定とピッツバーグ睡眠質問票による判定が86.6％の確率で合致 非侵襲的な判定が可能で、自宅や職場、高齢者施設でのヘルスケアへの応用を期待 国立研究開発法人 産業技術総合研究所（以下「産総研」という）細胞分子工学研究部門 大石勝隆 上級主任研究員、人間情報インタラクション研究部門 甲斐田幸佐 主任研究員と、国立大学法人 茨城大学 学術研究院 応用生物学野 豊田淳 教授、吉田悠太 講師は、慢性的な睡眠不良を唾液で判定する技術を開発しました。 睡眠障害は、うつ病などの精神疾患や生活習慣病の発症リスクを高めることが知られています。しかし、毎日の睡眠の