Microsoft「GraphRAG」とLangchainの知識グラフを活用したRAGを比較

Microsoft ResearchによってGraphRAGのライブラリが公開されました。GraphRAGは知識グラフを利用した検索拡張生成Retrieval Augmented Generation; RAG手法です。 知識グラフを利用することでRAGの検索部分を改善し、従来のベクトルベースの手法に比べてより関連性の高いコンテンツを取得できるとされます。 今回は公開されたMicrosoftのGraphRAGと以前から公開されていたLangchainによる知識グラフを活用したRAG手法を比較し、どのような違いがあるかを検証していきます。 参考：Welcom to GraphRAG[1] Microsoft GraphRAG の特徴 GraphRAGはLLMを用いてドキュメントから知識グラフを構築し、クエリに着目した要約(Query-Focused Summarization; QFS)を行

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