コストたったの30ドル。UCバークレー大の研究チームがDeepSeekを再現

テクノロジーカテゴリーの変更を依頼記事元:

www.gizmodo.jp

33users がブックマークコメント

コメント

1

記事へのコメント1件

注目コメント
新着コメント

toshikish 「UCバークレー大」何その頭痛が痛いみたいな表記

2025/02/01 リンク

注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています

規約違反を報告

アプリのスクリーンショット

いまの話題をアプリでチェック！

バナー広告なし
ミュート機能あり
ダークモード搭載

アプリをダウンロード

関連記事

コストたったの30ドル。UCバークレー大の研究チームがDeepSeekを再現

コストたったの30ドル。UCバークレー大の研究チームがDeepSeekを再現2025.01.31 10:3052,945 宮城圭介 ... コストたったの30ドル。UCバークレー大の研究チームがDeepSeekを再現2025.01.31 10:3052,945 宮城圭介えっ、本当にそんなに安くAIできちゃうの？ AI業界で世界中の話題を一気にさらったDeepSeek（ディープシーク）。その性能だけでなく、ソースコードをオープンに公開しているAIモデルとしても注目されています（OpenAIよりもオープンだなんて揶揄も…）。カリフォルニア大学バークレー校のAI研究チームが、わずか30ドル（約4,600円）でDeepSeekの核となる技術を再現したと発表しました。この研究を主導した博士課程のJiayi Pan氏は｢チームがCountdownゲームにおいて、DeepSeek R1-Zeroの再現に成功したと報告した。わずか30億パラメータの小規模言語モデルながら、強化学習を通じて自己検証と探索能力を獲得した｣と語っていま

ブックマークしたユーザー

manboubird2025/02/03
MrShoz2025/02/02
akishin9992025/02/02
jt_noSke2025/02/01
yug12242025/02/01
applesin2025/02/01
forest10402025/02/01
developmaso2025/02/01
mickn2025/02/01
naggg2025/02/01
toshikish2025/02/01
tsutomu_yasui2025/02/01
kybernetes2025/02/01
triceratoppo2025/02/01
marton2025/02/01
anglicize2025/02/01
keijak2025/01/31
takashipene2025/01/31

同じサイトの新着

同じサイトの新着をもっと読む

いま人気の記事

いま人気の記事をもっと読む

いま人気の記事 - テクノロジー

いま人気の記事 - テクノロジーをもっと読む

新着記事 - テクノロジー

新着記事 - テクノロジーをもっと読む

いま人気の記事 - 企業メディア

企業メディアをもっと読む

設定を変更しましたx