説明可能なAI（XAI）とは？| IBM

説明可能な人工知能（XAI）は、機械学習アルゴリズムによって生成された結果とアウトプットを、人間のユーザーが理解し信頼できるようにする一連のプロセスや方法です。 説明可能な AI は、AI モデルとその影響および潜在的なバイアスを説明するときに使用されます。これは、AI駆動型の意思決定におけるモデルの精度、公平性、透明性と結果の特徴づけに役立ちます。AIモデルを本番環境で稼働する際に、説明可能なAIは組織の信頼と信用の構築に不可欠となります。また、AIの説明可能性は、組織がAI開発において責任あるアプローチを採用する際にも役立ちます。 AIが高度に進化するにつれて、アルゴリズムが結果を導く仕組みへの理解とリトレースという課題が人間に突きつけられます。計算プロセス全体が、一般的に「ブラックボックス」と呼ばれる、解釈不可能なものへと変化しています。これらのブラックボックス・モデルはデータから直