Pythonではじめる時系列分析入門

理論とPython実装をバランスよく学べる、初学者向け入門書。古典的な技術から、比較的新しい手法までを丁寧に解説。また、実践的な実装技術や分析におけるTipsについても解説。数学に明るくなくても大丈夫！ 第1部 時系列分析の基本 第1章 時系列分析をはじめよう 1.1 時系列データとは 1.2 時系列データを集計するときの注意点 1.3 時系列でないデータを用いた推測 1.4 単純ランダムサンプリングからの乖離 1.5 時系列データの推測における問題 1.6 データ生成過程と時系列モデル 1.7 時系列データへの回帰分析の問題 1.8 時系列モデルの作成 第2章 時系列データの構造 2.1 時系列データの構造 2.2 自己相関 2.3 トレンド 2.4 季節性 2.5 外因性 2.6 ノイズ 第3章 データ生成過程の基本 3.1 表記法 3.2 分析が楽なデータ生成過程 3.3 自己共分散

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