Claude Codeでトークン使用量を削減するアプローチ

Claude Codeは強力なAI開発支援ツールですが、Claudeのプロプランにはレート制限があるため、トークン使用量を意識した効率的な使い方をすることで、レート制限に達する頻度を下げ、より快適な開発体験が得られます。 本記事では、実際の開発で使える具体的な削減の考え方をまとめました。 1. コード生成の最適化 具体的な指示を出す 曖昧な要求は Claude Code との長いやり取りを生み、大量のトークンを消費します。 ❌ 悪い例: "ログイン機能を作って" ✅ 良い例: "FastAPIでJWT認証を使ったログイン機能を実装して、 - Pydanticでリクエスト/レスポンスモデル定義 - bcryptでパスワードハッシュ化 - 入力バリデーション（email形式、パスワード8文字以上） - HTTPExceptionでエラーハンドリング（401, 422ステータス）を含めて"

[misshiki]

“トークン使用量を意識した効率的な使い方をすることで、レート制限に達する頻度を下げ、より快適な開発体験が得られます。 本記事では、実際の開発で使える具体的な削減の考え方をまとめ”

[yarumato]

“Claudeのプロプランにはレート制限があるため、トークン使用量を意識した効率的な使い方をしたい。最も効果的な戦略の一つが、Claude Code で実装する前に通常の Claude との対話で設計を固めること。”