機械学習による競馬予想で安定して勝てるのか？ (2022年に半年奮闘した上での考察)

この記事は 競馬AI / 予想Tech Advent Calendar 2022 の23日目です。 はじめに 「機械学習による競馬予想で安定して勝てるのか？」 ということで、半年ほど奮闘して実感したことや思ったことを書きます。 対象は中央競馬(JRA)の開催レースです。「馬柱」や「上がり3ハロン」のような一般的な競馬用語は知っている前提で書くので、競馬初心者の方は調べて詳しくなりながらお読みください。 また、この記事では詳細なコードの内容までは紹介しません。 自己紹介 普段はLinuxサーバ上でコマンドを叩くことで生計を立てています。開発職ではありません。得意なコマンドは uptime です。 競馬歴はダイワスカーレットが現役の頃からで、競馬ゲームのウイニングポストもよくプレイしていました。好きな馬はヒカリデユールです。 あらまし 職場の先輩が「機械学習で競馬予想AI作ろうとしてる。自分で

[rityel]

これは良いまとめ、ちゃんとしとる

[daiouoka]

全部のレースじゃないけど、3才ダート未勝利戦は出走メンバーの馬体重上位の勝率が10%あった、　＃keiba #競馬

[grocio]

「ブラッドスポーツ」の和製英語の意味あるのか。初めて知った

[kanehama]

上がりタイム、指数化するには脚質やポジション情報が必要だよなぁと最近試して思った。

[kkobayashi]

そう上手くは行かないか

[forest1040]

ゴイス

[roshi]

おまけの欄がすごい参考になった。競馬難しい。。