DeepSeek-R1: オープンソースで実現したo1級の言語モデル

はじめに 2025年1月、DeepSeek社が画期的な言語モデル「DeepSeek-R1」を発表しました。このモデルは、強化学習を中心とした革新的なアプローチにより開発され、OpenAI-o1-1217と同等の性能を達成しながら、完全なオープンソース化を実現しました。 DeepSeek-R1の特筆すべき点は、純粋な強化学習による訓練から始まり、段階的な改良を重ねることで高い性能を実現したことです。特に数学や科学的推論のタスクにおいて優れた成績を収めており、AIIMEやMATH-500などのベンチマークで印象的な結果を示しています。 さらに、このモデルは1.5Bから70Bまでの様々なサイズで提供され、MITライセンスによる公開により、研究目的から商用利用まで幅広い活用が可能となっています。本記事では、DeepSeek-R1の技術的特徴、性能評価、実用面での特徴について詳しく解説していきます。

[yarumato]

“ローカル環境で動かす。小さいモデル(1.5B/8B)はローカルマシン(メモリ16GB)でも動いた。流石にマシンスペックが手持ちのPC(MacBookAir)だと低いので回答には時間がかかる。”

[urtz]

改善が必要な領域に、言論統制の排除がない。これは中国製LLMの重大な欠陥。人知を超えたAIが中国共産党に寄り添う発言をする、という脅威の認識がこの界隈には足りないように思う