第1回 画像認識の基本を知ろう | gihyo.jp
この連載では、この表で言う画像認識技術を主に扱いますが、どの技術も非常に活発に研究されており、様々な分野で実用化されています。 画像認識・理解の基本原理 画像認識の基本原理 画像認識は、学習のフェーズと認識のフェーズの2つからなります。学習のフェーズでは、コンピュータに認識させたい対象画像を学習させる処理を行い、認識のフェーズではコンピュータに入力画像が学習した対象かどうかを判定させます。 図5 学習と認識の流れ 学習フェーズ 学習のフェーズでは、まず画像になんらかの処理を施して、ピクセルのデータ列から、より学習に適したデータ列（特徴量データ）へと変換を行います。 次に変換されたデータを、機械学習と呼ばれるアプローチを用いてコンピュータに学習させます。機械学習とは、その名の通り人間が行っているような学習の仕組みをコンピュータに持たせるための技術です。例えば人間は、初めて見る人の顔画像でも、
画像認識技術を使った雑誌と携帯サイトの連動キャンペーン
プラントピアとシンクウェアは、画像認識技術を活用する雑誌・携帯サイトの連動キャンペーン「犯人を捜せ」を8月20日まで実施する。 今回実施されるキャンペーン「犯人を捜せ」は、プラントピアのパチンコ・パチスロ攻略雑誌と各誌の携帯サイトを連動させて行なわれる。誌面でヒントが明らかにされ、容疑者の写真を携帯電話のカメラで撮影して送信すると、その人物からのメッセージが届く。それらのゲーム風の手順を経てクイズに正解すると抽選で賞品がプレゼントされる。撮影画像の解析には、シンクウェアがクレメンテックと共同提供する画像認識サービス「paSSha」が用いられている。 シンクウェアでは、「今回のキャンペーンは、QRコードや透かしなどを雑誌やポスターに印刷することなく、誰でも簡単に参加できる」としている。 ■ ＵＲＬ プレスリリース http://www.thinkware.jp/pc/release06071
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