「なぜAppleはiPadにFlashを載せるべきではない」のか
気がついた人も多いと思うが、iPadのアナウンスメントであっさりと無視されたのがAdobeのFlash。私は意図的（＝「Flashなんか重要じゃない」というメッセージ）と読んだが、皆さんはどうだろうか。 iPhoneがFlashをサポートしていないことに対するAdobeを含めたさまざまな方面からの批判を考えれば、「the best way to experience the web （最高のウェブ環境）」を売り文句のiPadが、これだけ広く使われているFlashをサポートしないというのはおかしな話だ。 不思議に思う人も多いかもしれないが、自分をAppleの経営陣の立場に置いて良く考えてみれば答えは明確になる。 Appleという会社は、昔からさまざまなクリエーターたち（アーティスト、ミュージシャン、ウェブ・デザイナー、etc.）を魅力的で便利なパソコンやツールで味方につけ、彼らの作品を消費者
科学と生活のイーハトーヴ » リアル「鳩カフェ」に応募してみました
鳩山総理が、民間の声を直接聞く「リアル鳩カフェ」を開催されるとのこと（第１回リアル鳩カフェについて）で、応募してみました。 第一回は、これからの日本を担う子どもたちの育つ環境などについての「子育てカフェ」だそうです。 所定の質問事項については、以下のようにお答えするメールをお送りしました。 ⑩以下の質問事項への回答（それぞれ140字以内） Ⅰ 今、子どもを育てていて、幸せだと感じることは何ですか？ 一人の「ひと」の成長に日々立ち会えることです。そして、喜びや悲しみやいらだちを共に分かち合い、楽しんだり、乗り越えたりする経験を家族で共有していけることが、何気ないようですが、幸せだと感じています。 Ⅱ 毎日の生活で一番の課題だと考えることは何ですか？ 時間と心のやりくりです。今般の不況下、仕事に精一杯の時間及び精神的リソースを割く必要がありますが、それと同じかそれ以上のリソースを
はてなRSSは6月30日に終了します - はてなRSS
平素よりはてなRSSをご利用いただき、誠にありがとうございます。 はてなRSSは、2010年6月30日(予定)をもちまして終了させていただきます。サービス開始以来、ご愛顧いただき誠にありがとうございました。 はてなRSSは2005年5月よりはてなのオンラインRSSサービスとして提供を続けてまいりました。RSSリーダーとしての基本機能に加え、自分が興味のあるキーワードの最新情報を追いかけるキーワードウォッチ機能や最新情報をテレビ番組表のようなインタフェースでチェックできる番組表モードなど、独自の機能も搭載したサービスとして提供してきました。 しかしながら、今後のサービス開発計画では他サービスや新サービスの運営に注力を行っていく予定となっており、はてなRSSを発展させる方針がありません。満足の行くサービス品質を維持することが難しくご迷惑をおかけすることになりますため、今回サービスを終了させてい
”史上最大の合コン”が人気 宇都宮市街地の飲食店が企画 １月は23店に1200人も ｜下野新聞「ＳＯＯＮ」
「史上最大の合コン大作戦」と銘打った、飲食店による宇都宮の市街地イベント「宮コン」が元気だ。来客数、参加する飲食店とも増える一方で、１月の第24回は23店で約１２００人が楽しんだ。エリア一帯が「合コン会場」となる催しは、全国的にも珍しい。「出会い」という市街地ならではの特性をキーワードに、中心市街地の活性化に一役買っている。 １月23日、宮コン開始時刻の午後７時。同市中央１丁目のカクテルバー「ルシファー」に、男性のみ、女性のみの小グループが続々と現れた。「男性は壁側、女性は通路側の席に座ってください」。宮コン実行委員長でルシファー代表の佐々木均さん（50）が声を掛ける。 向き合う初対面のグループ。「まだ固いね。暖まっていない。でも大丈夫」と佐々木さん。７時15分、50席が埋まるころには、にぎやかな話し声で店内のボルテージが上がっていった。人の入れ替わりが多く、席が空いては別のグループが次々
仕事のプロになりたかったら
会議でわからないことがあったら、その場で必ず聞く。これは徹底して欲しいあるですよ。 複数で会議に出ていると、 「自分はわからなくても、周りの人はわかっているかも」 と流してしまうことも多いと思う。というか流すのが普通なんじゃないか。質問すると無知がばれる、ということもある。 しかしだ。 これがゆえに、 「結局誰一人何が語られたかわかっていない」 ということが多々発生するのを見て来た。わからないから、全然話が進展しない。何も起こらない。また、一人がわかっても、他の人は全然違う理解（というか不理解）なので、結局「うーん、よくわからないねぇ」みたいな「ぬるま湯的な感じ」で終わる。 こういう会議を 「仕事をしているフリの会議」 と呼ぶ。 +++ また、「わからないけど何となくスルー」というのを長年続けると、そもそも理解する力が低下するようだ。つまり、 「一期一会で、今会っている相手が今言っているこ
しっかりしたキャリアプランなどいりません
思いつきエントリー。 昨日のエントリーへのコメントで頂いた日本の記事で、海外流出する日本人が増えている、というのがあったのだが、そこにこんなことが書いてあった。 しっかりしたキャリアプランを立てず、思いつきで海外就職に踏み切ってしまうと、あとあと不安や悩みを抱えてしまいがちですね。就労ビザが取得できない、帰国後の就職保証がない、などなど――。 ・・・いや、キャリアプランがあろうがなかろうが、うまくいく人も、うまくいかない人もいると思う。 「海外に行った先でどうするか」 なんて、いってみなきゃわからないことも沢山あるわけです。たとえば、アメリカは語学学校を卒業しても、就労ビザはでない。でも、うかつにも語学学校に通ってしまってからそれがわかったら、普通の学校に再度挑戦すればよいのではないでしょうか。 「海外に来てみたら、日本で想像したとおりの人生になった」なんて人はそうそういないと思う。そうい
ガタがあるからうまくいく - レジデント初期研修用資料
先週の日曜日には、熱を出した子供さんが100人近く来た。休みが明けて、外来が始まって、 もちろん「それ以上」を覚悟していたのだけれど、外来は、平和なままだった。 インフルエンザはたしかに流行しているんだけれど、パンク寸前の休日外来は、 みんな「休みだから」病院に来てたわけで、「熱が出たから」病院に来た人は、実は案外少なかった印象。 遊びが減ってこうなった 社会から「遊び」要素が減って、平日にみんな、休めなくなった。 土日をずらして営業していた病院というのもあって、一時期はうまく機能していたんだけれど、結局みんな止めてしまった。土日外来の収益自体はよかったのだけれど、世の中が土日休みで回ってるから、役所とか学校とか、「平日」を要求する場所がシビアになって、スタッフに子供ができると、組織が瓦解しちゃうんだという。 世の中の遊びが減って、しわ寄せが、緊急避難装置的な場所に集まって、結果として、救
冗長性のあるシステム - Ockham’s Razor for Engineers
システムはある程度の冗長性を内包して設計されるべきだ、という話。ボストンに2年もいたせいか、とにかく私は鉄道インフラに対して信頼感が無い。いまだに、「定刻どおりに発車、運行するのが当たり前の」日本の鉄道インフラと、それに従う行動に慣れない。つまり、たとえば9時37分に発車して、11時24分に着きます、そこから10分歩けば11時34分に現地に着きますから、12時からのランチミーティングには間に合います、みたいな分刻みの。どうも、アメリカにいたクセが抜けなくて、*1だったら9時半ぐらいにでて、拾える電車に乗って、11時半ぐらいに着けば余裕でしょう、と思ってしまう。 昨今、首都圏を走る在来線の車両は軽量化がはかられた。車両の軽量化は、燃費向上、つまり電車だったら電気代の節約、省エネ化を意味する。軽量化しつつ、駆動系も色々工夫されていて走行音も静か、揺れなくて快適。その一方で、車体が軽くてふわふわ
LSH(SimHash) で recall(適合率) を見積もりたい - 木曜不足
英単語タイピングゲーム iVoca で「おすすめブック」機能をリリースしました。 ブック(単語帳)の画面に、そのブックと似ていて、同じユーザが学習しているブックを自動的に表示します。 英検の単語を集めたブックには英検の、しかもだいたい同じレベルのものを、TOEIC には TOEIC、イタリア語にはイタリア語、ドイツ語にはドイツ語、と ちゃんとおすすめできています。 外国語以外にも 古文の単語を集めたブックには古文、アメリカ合衆国の５０州を覚えるブックには世界の首都や都道府県を覚えるブックをおすすめしてくれます。 学びたいブックを見つけやすくなった iVoca をこれからもよろしくお願いします。 以上、よそいきモード終わり。 今回の類似ブック探索には、ソーシャルブックマーク界隈で噂の LSH(Locality Sensitive Hashing)、特に余弦類似度を用いた SimHash を採
第10回MG輪講: 5章 Index Construction - シリコンの谷のゾンビ
第10回MG輪講に参加してきました．13:00-19:00の長丁場でした． 内容が盛りだくさんだったので，帰宅してから復習がてらに学んだ内容をまとめてみました．やっぱりもりだくさんという事実と，参加者以外には到底理解できないであろうまとめノートが出来上がりました． 目次はこんな感じ．長い． 5. Index construction 5.1 Memory-based inversion 5.2 Sort-based inversion 5.3 Exploiting index compression 5.4 Compressed in-memory inversion 5.5 Comparison of inversion methods 5.6 Constructing signature files and bitmaps 5.7 Dynamic collections 本章は大きく三
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