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nlpとlanguageに関するhiromarkのブックマーク (3)

  • 日本語をMeCab(和布蕪)る

    語の文章をMeCab(和布蕪)を使って形態素解析した結果を見る事が出来るウェブサービスです!日語の勉強をしたい方におすすめ!俺は昔H宿のマックでダブルチーズバーガーのLセット頼んだんだけど、 ドリンク置かれた場所がトレーの端だったから 地下行く階段の手前でトレーから落としたのね あちゃーって顔してレジ見たら店員のお姉さんが笑顔で 「新しいのご用意しますね」って言いながら、 トレー持って立ち尽くしてる俺に小走りでカウンターの中から出てきたのね 多分落ちたカップを拾ったり掃除しようとしたんだろうけどさ そしたらお姉さんがいきなり 「おきをふんすなっぶ」 とか言いながら落ちてた氷を踏んで豪快に転けたんだよ そして俺に体当たりしてきて俺はトレーに残ってたポテトを 撒き散らしながら階段を転げ落ちた お姉さんは体当たりした瞬間俺のみぞおちに二発位パンチしてて マックの店員ははんぱねぇと思ったわマ

    hiromark
    hiromark 2009/11/25
    ツールとして便利だな、これ。
  • 単語感情極性対応表

    単語感情極性対応表 日語および英語の単語とその感情極性の対応表を、 研究目的の利用に限り公開します。 感情極性とは、その語が一般的に良い印象を持つか(positive) 悪い印象を持つか(negative)を表した二値属性です。 例えば、「良い」、「美しい」などはpositiveな極性、 「悪い」、「汚い」などはnegativeな極性を持ちます。 感情極性値は、語彙ネットワークを利用して自動的に計算されたものです。 もともと二値属性ですが、-1から+1の実数値を割り当てました。 -1に近いほどnegative、+1に近いほどpositiveと考えられます。 リソースとして、日語は「岩波国語辞書(岩波書店)」を、 英語はWordNet-1.7.1を使わせていただきました。 こちらからダウンロードしてください→[日語] [英語] フォーマットは、各行が一単語に対応し、 見出し語:読み:品

    hiromark
    hiromark 2008/10/28
    これはすごい。
  • http://chasen.org/~daiti-m/paper/naist-dlec2004-lmodel.pdf

    hiromark
    hiromark 2008/09/08
    まとまっていて勉強しやすそう。
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