Apprenticeship Learning via Inverse Reinforcement Learning
中川研機械学習勉強会 2007/6/7 Apprenticeship Learning via Inverse Reinforcement Learning by Pieter Abbeel and Andrew Y. Ng (ICML 2004) 吉田 稔 強化学習 Reinforcement Learning • 環境と、そこで行動するエージェントがいるとき、 「エージェントがどのような行動をとればいいか」 を学習する。 – 「状態」と、それを遷移させる「行動」がある。 – Policy（方策、行動則）: 「状態」に応じた「行動」を決め る。 – Reward function（報酬関数）：状態が望ましいか否か をスコア付けする。 – Value function（価値関数）：その状態から、最終的に 望ましい結果になるかどうかをスコア付けする • 現時点の状態のみならず、将来
素人でもプロ並みの配色ができるデザインパターン参考サイト21選
更新日: 2019年7月1日公開日: 2015年10月2日素人でもプロ並みの配色ができるデザインパターン参考サイト21選 Webデザインで大変重要な要素の一つ、配色。ベテランデザイナーでさえ一度配色に悩んでしまうと悪循環からなかなか抜け出せないときもあるほど 難しい世界です。その奥深さを象徴するかのように、Web上には配色に関するツール・サイトが数多く公開されています。 覚えておくとイザというときに役に立つ、無料のオンラインツール・サイトをご紹介します。 為になる鉄板「原色大辞典」 公式サイト 「色の名前とカラーコードが一目でわかる」サイト。原色、和色、洋色の名前とカラーコードの一覧、背景色と文字色の組み合わせツールなど色に関する情報が豊富に掲載されています。他にも気分に合わせて色を選ぶツールや電車の色の一覧など、遊べて学べるサイトです。 シーン別配色見本32パターン 公式サイト 株式会社
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