ChatGPTは株の値動きを予測できるか？：ニュースの見出しのセンチメント予測にて
3つの要点 ✔️ ChatGPTに株式市場の値動きを予測する能力が備わっているかを調査 ✔️ ニュースの見出しからその会社の株価にとっての影響（センチメント）を予測するタスク ✔️ ChatGPTのセンチメント予測は既存の手法より優れており，ChatGPTの出力に基づいた取引戦略はベースライン戦略よりも高い性能を叩き出した Can ChatGPT Forecast Stock Price Movements? Return Predictability and Large Language Models written by Alejandro Lopez-Lira, Yuehua Tang (Submitted on 15 Apr 2023 (v1), last revised 22 Apr 2023 (this version, v2)) Comments: Previously po
研究効率化Tips Ver.2
研究ナレッジ資料公開！！本資料は多大なる御助力により作成することができています。協力をしてくれた下記の研究室、企業には感謝しかありません。 ・東京電機大学 中村研究室 ・岐阜大学 加藤研究室 相澤先生 ・筑波大学 佐藤雄隆研究室 ・慶應技術大学 青木研究室 ・奈良先端大 中村研究室 品川先生 ・早稲田大学 尾形研究室 千葉直也 ・中部大学 藤吉・山下研究室 荒木諒介 ・早稲田大学 森島研究室 (綱島秀樹，森島先生) ・産業技術総合研究所 片岡裕雄 ・福岡大学 藤木・研究室 中村凌 ・九州大学 内田・備瀬研究室 西村和也 ・東京大学 佐藤真一研究室 近藤佑亮 ・cvpaper.challenge FATE/FDDB Grp. ・産業技術総合研究所 鈴木亮太 ・株式会社ユースコミュニケーションズ ・AI-SCHOLAR enomoto ・株式会社ALBERT 古澤嘉久 全体 宣伝 ViEW20
事前学習済みGANモデルを超解像技術へ
3つの要点 ✔️ 事前学習済みGANモデルを利用した超解像 ✔️ 64倍もの超解像で良質な結果を発揮 ✔️ 事前学習済みGANモデルを様々なタスクに応用できる可能性を実証 GLEAN: Generative Latent Bank for Large-Factor Image Super-Resolution written by Kelvin C.K. Chan, Xintao Wang, Xiangyu Xu, Jinwei Gu, Chen Change Loy (Submitted on 1 Dec 2020) Comments: Published on arxiv. Subjects: Computer Vision and Pattern Recognition (cs.CV) code： 本記事で使用している画像は論文中のもの、紹介スライドのもの、またはそれを参考に作成した
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