AI を活用して外観検査の課題を解決！撮影した画像に異常が含まれているか判定して DX を推進しよう | SBテクノロジー (SBT)
DX station AI を活用して外観検査の課題を解決！撮影した画像に異常が含まれているか判定して DX を推進しよう 印刷する こんにちは。データサイエンスチームの藤 (トウ) です。 工場の生産ライン上で発生する不良品のチェックを自動化できていますか？目視によるチェックは人件費が増え、作業員の経験に左右されるでしょう。一定の基準で選別して AI による効率化を目指し、作業員の時間を作っていきたいものです。また AI による制御に取り組んだものの精度が満たせず、 AI 活用プロジェクトが頓挫した経験はありませんか？ PoC (ビジネスとして利用できるか検証する) からシステム化まで検討する上で何が必要になるのか洗い出すのも簡単ではないです。 この記事では不良品のチェックの自動化を目的とし、ディープラーニングを活用して、撮影した画像に含まれる異常箇所を検知してみます。また AI 活用プ
深層学習入門：画像分類（5）Attention 機構 | SBテクノロジー (SBT)
こんにちは、データサイエンスチームの白石です。 前回は、マルチタスク学習を試してみて、犬猫分類器の精度向上を試みました。 結果としては、明確に改善した、と言い切れるほど大幅な改善はありませんでしたが、マルチタスクの導入によって精度が向上するケースも確認できました。 今回は、Attention 機構と呼ばれる仕組みを導入し、犬猫分類器の精度向上を試みます。 「機械学習導入支援サービス」の詳細はこちら Attention 機構とは何か Attention 機構は、現代の深層学習の花形と言える仕組みです。 Attention 機構というと、自然言語処理などでよく使われる技術だ、と思われる方もいらっしゃるかもしれません。歴史的には、Seq2Seq と呼ばれる自然言語処理などで使用されるリカレントニューラルネットワークベースのモデルに対して組み込まれ、大きな注目を集めました。近年では、機械翻訳のため
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