Vol.20 No.1 (2005/01) Web構造マイニングとWeb視覚化 | 人工知能学会 (The Japanese Society for Artificial Intelligence)
私のブックマーク Web構造マイニングとWeb視覚化 村田剛志（国立情報学研究所） １．はじめに Webデータにおけるパターン発見をデータマイニング技術を用いて行なうことをWebマイニングと呼ぶ。Webマイニングは、自然言語処理や機械学習、データマイニングなどの人工知能の分野にとどまらず、情報検索やデータベースなど幅広い分野と関連する複合的な研究分野である。 注目するWebデータの種類によって、Webマイニングは以下の3つに分類される。 1) Webページのコンテンツに注目し、自然言語処理やデータベースのアプローチを用いて、テキストマイニングによる情報抽出や半構造データにおける検索のモデル化などを目指すWeb内容マイニング 2) Webページ間を結ぶハイパーリンクによって構成されるグラフ構造に注目し、関連ページの発見や重要ページのランキング、グラフ構造のモデル化などを目指すWeb構造マイニ
直感RDF!! その１-RDFとは。 - Qiita
Resource Description Framework の略です。頭文字を取って，RDF。Wikipediaによると， Resource Description Framework (リソース・ディスクリプション・フレームワーク、RDF) とは、ウェブ上にある「リソース」を記述するための統一された枠組みであり、W3Cにより1999年2月に規格化されている…中略…RDFは特にメタデータについて記述することを目的としており、セマンティック・ウェブを実現するための技術的な構成要素の1つとなっている。 ふーん，って感じじゃないですか？枠組みって言われてもねぇ。と私は思っていました。 もう少し耐えて，調べてみましょう。 そのセマンティックウェブって何よ？ Webページおよびその中に記述された内容について、それが何を意味するかを表す情報(メタデータ)を一定の規則に従って付加することで、コンピュー
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