Four years after partnering with Apple on the launch of the Apple Card, Goldman Sachs may be eyeing the exits. The Wall Street Journal reports that Goldman is “looking for a way out” of it
(2019/04 追記 続編としてAWS Summit Tokyo 2018で発表をしました 「これ危ない設定じゃないでしょうか」とヒアリングするための仕組み @AWS Summit Tokyo 2018) メディア事業で、AWSやGCPといったパブリッククラウド関連の業務を担当しているインフラエンジニアの柿島大貴です。 CyberAgent Developers Advent Calendar 2016 6日目の記事です。昨日は @stormcat24 さんの「 秘技!無停止ドメイン移行芸 」でした。無停止カッコイイ 昨年のアドベントカレンダーでは、GCPのコスト可視化に関して投稿しました。後日談としては、可視化にはCloud DatalabではなくRedashを選び、各サービスのインフラエンジニアによるコスト監視(毎月のコスト振り返り、アラートの生成など)に利用しています。 ダッシュボ
Google Neural Machine Translation(Googleニューラル機械翻訳:GNMT)が最初に発表されたのは、9月のことだ。これは「Google翻訳」に組み込まれた新しいシステムであり、フランス語の授業に苦しんだ年月を無意味なものにしてしまうプラットフォームだ。このシステムは、ニューラルネットワークを基礎としている。これは人間の脳をモデルとしたコンピュータシステムの一種で、過去の行動から学習し、特にそのためにプログラムされなくても新しい問題を解決できるというものだ。 すでにGoogleは、機械学習によって翻訳の精度が向上したことを公表していたが、改良された新しいGoogle翻訳では、システムで過去に組み合わされた事例がない言語ペアでも、一方から他方への翻訳ができるという。 米国時間11月22日付のGoogle Research Blogへの投稿では、この仕組みを次の
『MarkeZine』が主催するマーケティング・イベント『MarkeZine Day』『MarkeZine Academy』『MarkeZine プレミアムセミナー』の 最新情報をはじめ、様々なイベント情報をまとめてご紹介します。 MarkeZine Day
Facebookは米国時間11月17日、安否確認機能「Safety Check」について、Facebookが手動で発動をするのではなく、今後はFacebookを毎日利用する12億人のユーザーの力を借りて、この機能を有効化するという。 Safety Checkは、危険が差し迫る地域にいるFacebookユーザーにメッセージを送信し、ユーザーが友人や家族に自分の無事を伝えられるようにする機能だ。これまでにハリケーンなどの自然災害のほか、銃乱射事件やテロ事件で利用されている。 Facebookはこの2年間で、Safety Checkを39回有効化した。一方、同社のコミュニティーに基づくSafety Checkツールでは、6月にテストを開始して以来、335件の危険な出来事が報告されている。コミュニティーが最初にSafety Checkを発動した出来事としては、6月に起きたオーランドのナイトクラブで
2016年10月25日、ついにApple Payが日本でも使えるようになります。Apple Payとは、その名の通り、アップルが提供する“決済”の仕組みです。 Felica搭載のiPhone端末で決済を行うときはiOSの標準アプリ「Wallet」を利用します。ユーザーは、このアプリにクレジットカードやSuicaの情報を登録しておき、店舗などで商品の支払いを行うときにFelica読み取り端末にiPhoneをかざして指紋認証を行うと、決済が行われます。実際に使っている様子は下記記事を参考にしてください。 国内対応した「Apple Pay」 早速使ってみた感想と気になる点 - ITmedia Mobile Walletアプリに登録したものを使うので、クレジットカードを毎回入力する手間が省け、さらに店舗やアプリ提供者にクレジット情報を渡さないため安全性が高く、ユーザーにとって大きなメリットがあると
印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます IDCフロンティア、さくらインターネット、ニフティの3社は9月15日、連携してエーティーワークスが提供するデータ保存専用サーバ機器「Store-Box Air」に各社のオブジェクトストレージを提供し、分割されたデータを異なるクラウド事業者のデータセンターに安全に保存できる仕組みを実現したと発表した。Store-Box Airは、エーティーワークスが9月28日より提供を開始する。 企業で保管するデータの種類は多岐にわたり、事業存続に必要な業務データだけでなく、個人のプライバシーに関わる医療データや、監視カメラで記録された映像など、慎重な取り扱いを求められる秘匿性の高いデータも増加してきている。特に中小企業にとっては、年々増大するデータを継
英国人歌手Adeleのコンサート会場で、彼女を撮影しようとする多くの「iPhone」が邪魔になってAdeleの姿が見えにくいとうんざりしている人に朗報だ。Appleは米国時間6月28日、コンサート会場で強制的にiPhoneの録画機能を無効にできるシステムの米国特許を取得した。 このシステムは、赤外線信号を利用してユーザーの端末にメッセージを送信し、録画機能を停止するよう命令する。Appleが特許の内容を説明した画像には、コンサート会場で画面に「Recording disabled」(録画無効)と表示されたスマートフォンが描かれている。この人物が縦向きで撮影しようとしていることまでは、ここでは立ち入らないようにしよう。 ショーを撮影するファンについては、Adeleを含め、さまざまなアーティストが声高に訴えており、その多くは他のファンの体験を台無しにするものだと主張している。 Appleがこの
印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます 今、情報科学において重要な技術のうちの1つとして「人工知能」が多くの場で議論されている。過去2回分の記事では、そもそも、人工知能というものが一体何で、ビジネスや社会とどう関わっていくのかについて、コンピュータの歴史をひもとくことによって解説した。 さらに人工知能や「機械」と表現していたものを、それらの具体的な中身である「数理最適化」という方法を示した。これにより人間にのみ与えられた能力である「解くべき問題を設定」する能力と、「解決する手法を決める」能力を、どのような考え方をすれば実施できるのかについて説明した。 今回の記事では、人工知能がそのようにと呼ばれるゆえんでもある、「学習」という機能について掘り下げて解説する。学習は、人工知能を
リクルートテクノロジーズは2月25日、大量の画像データを機械学習モデルにより解析する仕組みを開発し、リクルートグループのサービスへと実装したと発表した。 同社によると、機械学習によるビッグデータ活用の一環として、機械学習モデルの精度向上の自動化に取り組んでおり、2015年12月から2016年1月にかけて約10日間、既存の機械学習モデルにおいて数万回のチューニングを自動で行い、約3%の精度向上を実現したという。 同社はこれまで、ディープラーニングを活用した独自の画像解析システムを構築し、リクルートグループのサービスに実装している。たとえば、リクルートライフスタイルが提供する「ホットペッパービューティー」のネイルデザインの類似画像判別や、キュレーションメディア「ギャザリー」において不適切な画像を校閲する機能などに活用している。 同社はシステム運用のさらなる効率化を目指し、画像解析における判別精
最近、とある若手(といっても30代後半から40代前半)の経営者が数人集まる会合に参加しました。そこで、誰もが知っている大企業を引退された経営者がゲスト参加していたのですが、その方がお話の中でおっしゃった言葉が非常に印象的で、考えるきっかけを頂きました。 「自分はもう引退したけど、自分の経験をいかして若手の経営者のお役に立ちたいんだ。でも、どうやったらお役に立てますかね。自分を使ってくださいよ…」 何が印象的だったのかは、ちょっとこの言葉からだけではニュアンスがわからないかもしれませんが、僕の印象に残ったのは、誰もが知っている大企業の経営者でも、自分の経験を世のため社会のためにいかしたいけど、意外に力をもてあましており、少し悲壮感すら漂っていたということです。 本当は誰もが指導を仰いでもいいような実績をお持ちなのに、意外と現実にはそういうことになっていない。むしろ逆に「こちらが相談してあげて
今一生さんは、社会問題を中心に扱うライター・編集者です。虐待を受けた子どもたちが親に向けた手紙のまとめ「日本一醜い親への手紙」は10万部を超えるベストセラーに。リストカット、オーバードーズを扱った「生きちゃってるし、死なないし」、合法的に家出をするための「完全家出マニュアル」などの作品を世に出されています。 ぼくもまた、社会的課題についてはかなり関心を持って書いている領域なので、価値観を共有した上でお話しすることができました。 対談のなかでは「社会に問題があることに気づく」という言葉が出てきました。非常にシンプルな言葉ですが、この視点は案外、日本人に欠けているものだと思います。 ぼくらはつい「自分のせい」にします。 たとえば「子どもの頃虐待を受けて育った。勉強が苦手で落ちこぼれ、高校を中退し、暴走族に入り、そのままヤクザになり、薬物中毒になって逮捕された人」がいたとします。みなさんは彼・彼
新たな日本流のものづくりの手法として、私がいくつか提案していることがあります。まずは、率先して国際標準として確立させることです。国際標準となった後は誰でもつくれるものになるので、この際には「もの」ではなく「仕組み」として国際標準化するのも有効でしょう。現在は、CSR(企業の社会的責任)ですらISO(国際標準化機構)の標準化の対象となっている時代なのです。 次に、品質基準の見直しです。日本の製品には、過剰な品質のものが多いのです。人命にかかわる分野は除いて、不必要なまでに高い品質を作り込まず、それぞれの分野や用途にふさわしい品質に合わせるべきでしょう。 例えば、米国では電圧の変動が激しいために、電球が頻繁に壊れます。こうした環境で使う電球ならば、寿命は短くてよく、価格は安く、常に常備しておくような製品となります。 ものは壊れる前提で、仕組みで品質を保証 この過剰品質の話には、ほとんどの日本の
この社会に対して何か憤りを覚える瞬間があるときに、僕はなるべく「仕組みの問題」として考えるようにしています。 個人ではなく、仕組みが悪い photo credit: swanksalot via photo pin cc ある人が何らかのミスを犯したとき、必ずしもその人にすべての原因があるわけではありません。 例えば、ひとりの若手社員が英語で掛かってきた電話の対応をミスってしまい、お客様を怒らせてしまったとします。 近視眼的に見れば、「英語もまともに話すことができない若手社員」に責任があるように思えますが、より大きな仕組みの目線で見れば、そもそも「電話の窓口が日英一緒になっていること」が問題であることに気付きます。 この場合、案内する電話番号を分ける、発信元を判別して自動的に窓口を振り分ける、などの対策を行っておけば、若手社員がミスをすることはなかったはずです。 個人を糾弾することは簡単で
トランザクション処理を重視する一般的なデータベースは、1行ごとにデータを扱う。カラム型データベースはそれとは異なり、列方向にまとめでデータを扱うことで集計作業などを得意とし、データウェアハウス用途などに用いられている。 「カラム型」あるいは「カラムストア型」「列指向型」などと呼ばれるデータベースの話題が目立つようになってきました。 例えばSAPのHANA、IBMが買収したNetezza、ヒューレット・パッカードが買収したVertica、オラクルのExadata、それにNoSQLの代表的なデータベースCassandraなどがカラム型データベースの機能を備えています。また、マイクロソフトの次期SQL Serverにもカラム型データベース機能が統合されると伝えられています。 とはいえカラム型データベースは最近登場した技術ではなく、Sybase IQでは10年以上前から採用されていた仕組みでした。
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